68T40」カテゴリーアーカイブ

Loss of Distributed Coverage Using Lazy Agents Operating Under Discrete, Local, Event-Triggered Communication

要約 分散型ロボットとセンサーを使用した空間領域の継続的な監視は、マルチエージェ … 続きを読む

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CACTO: Continuous Actor-Critic with Trajectory Optimization — Towards global optimality

要約 この論文では、単一のフレームワークで軌道最適化 (TO) と強化学習 (R … 続きを読む

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Multiple Appropriate Facial Reaction Generation in Dyadic Interaction Settings: What, Why and How?

要約 Stimulus Organism Response (SOR) 理論によ … 続きを読む

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Multiple Facial Reaction Generation in Dyadic Interaction Settings: What, Why and How?

要約 Stimulus Organism Response (SOR) 理論によ … 続きを読む

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Benchmarking Visual-Inertial Deep Multimodal Fusion for Relative Pose Regression and Odometry-aided Absolute Pose Regression

要約 視覚慣性ローカリゼーションは、仮想現実、自動運転車、航空機などのコンピュー … 続きを読む

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Deep learning-based approaches for human motion decoding in smart walkers for rehabilitation

要約 歩行障害は、世界で最も多いものの 1 つです。 彼らの治療は、臨床医の労力 … 続きを読む

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Estimation Contracts for Outlier-Robust Geometric Perception

要約 外れ値ロバスト推定は基本的な問題であり、統計学者や専門家によって広く調査さ … 続きを読む

カテゴリー: 46N10, 65D19, 68T40, 74Pxx, cs.CV, cs.DS, cs.LG, cs.RO, I.2.9, stat.ML | Estimation Contracts for Outlier-Robust Geometric Perception はコメントを受け付けていません

An Open-source Benchmark of Deep Learning Models for Audio-visual Apparent and Self-reported Personality Recognition

要約 人格は、人間の内面と外面の状態を理解する上で非常に重要です。 既存のパーソ … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, cs.CV, I.2.1 | An Open-source Benchmark of Deep Learning Models for Audio-visual Apparent and Self-reported Personality Recognition はコメントを受け付けていません

Benchmarking Visual-Inertial Deep Multimodal Fusion for Relative Pose Regression and Odometry-aided Absolute Pose Regression

要約 視覚慣性ローカリゼーションは、仮想現実、自動運転車、航空機などのコンピュー … 続きを読む

カテゴリー: 65D19, 68T40, cs.CV, I.4 | Benchmarking Visual-Inertial Deep Multimodal Fusion for Relative Pose Regression and Odometry-aided Absolute Pose Regression はコメントを受け付けていません

Neural Network Learning of Chemical Bond Representations in Spectral Indices and Features

要約 この論文では、ネットワークのアーキテクチャをセンシングの物理学および存在す … 続きを読む

カテゴリー: 68T40, 92C47, 92C55, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.6, physics.ins-det | Neural Network Learning of Chemical Bond Representations in Spectral Indices and Features はコメントを受け付けていません