「68T37」カテゴリーアーカイブ

Associative memory inspires improvements for in-context learning using a novel attention residual stream architecture

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、入力シーケンスのコンテキスト内の情報を利 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T37, 68T50, 92B20, cs.AI, cs.CL, cs.NE, I.2 | コメントする

Extending choice assessments to choice functions: An algorithm for computing the natural extension

投稿日: 2024年11月14日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、一連の優先順位に基づいた意思決定のための統一的な数学的フレームワ … 続きを読む →

カテゴリー: 60A99, 68T37, cs.AI, math.PR | Extending choice assessments to choice functions: An algorithm for computing the natural extension はコメントを受け付けていません

The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning

投稿日: 2024年8月14日 作成者: jarxiv

要約 アトリビューション スコアは、入力エンティティの特徴値が機械学習モデルの出 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T27, 68T37, cs.AI, cs.LG, cs.LO | The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning はコメントを受け付けていません

Reciprocal Learning

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、さまざまな機械学習アルゴリズムが、相互学習という 1 つのパラダ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T37, 68W25, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Reciprocal Learning はコメントを受け付けていません

The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 アトリビューション スコアは、入力エンティティの特徴値が機械学習モデルの出 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T27, 68T37, cs.AI, cs.LG, cs.LO | The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning はコメントを受け付けていません

The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 アトリビューション スコアは、入力エンティティの特徴値が機械学習モデルの出 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T27, 68T37, cs.AI, cs.LG, cs.LO | The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning はコメントを受け付けていません

Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 継続学習における手法の主な目的は、壊滅的な忘却という有害な現象を軽減しなが … 続きを読む →

カテゴリー: 62P30, 68T05, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.CV, G.3 | Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning はコメントを受け付けていません

Computational Complexity of Preferred Subset Repairs on Data-Graphs

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 優先順位は、実践的な推論において極めて重要な要素であり、特に、追求する可能 … 続きを読む →

カテゴリー: 03B70, 68P15, 68T27, 68T37, cs.AI, cs.DB, cs.LO | Computational Complexity of Preferred Subset Repairs on Data-Graphs はコメントを受け付けていません

Tailoring Vaccine Messaging with Common-Ground Opinions

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 チャットボットの対話をパーソナライズする 1 つの方法は、対象読者との共通 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T37, 91F20, cs.AI, cs.CL, cs.CY, I.2 | Tailoring Vaccine Messaging with Common-Ground Opinions はコメントを受け付けていません

One-shot Generative Data Augmentation with Bounded Divergence for UAV Identification in Limited RF Environments

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、無人航空機 (UAV) におけるサイバーセキュリティの差し迫 … 続きを読む →

カテゴリー: 49Q22, 68T37, cs.CR, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ML | One-shot Generative Data Augmentation with Bounded Divergence for UAV Identification in Limited RF Environments はコメントを受け付けていません