「68T30」カテゴリーアーカイブ

TVAE: Triplet-Based Variational Autoencoder using Metric Learning

投稿日: 2023年2月9日 作成者: jarxiv

要約 ディープメトリック学習は、メトリック学習で学習した埋め込みに依存して、意味 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T30, cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | TVAE: Triplet-Based Variational Autoencoder using Metric Learning はコメントを受け付けていません

Auxiliary Cross-Modal Representation Learning with Triplet Loss Functions for Online Handwriting Recognition

投稿日: 2023年1月19日 作成者: jarxiv

要約 クロスモーダル表現学習では、2 つ以上のモダリティ間の共有埋め込みを学習し … 続きを読む →

カテゴリー: 68T30, 68T35, cs.CV, cs.LG, I.2.4 | Auxiliary Cross-Modal Representation Learning with Triplet Loss Functions for Online Handwriting Recognition はコメントを受け付けていません

Flame-state monitoring based on very low number of visible or infrared images via few-shot learning

投稿日: 2022年12月23日 作成者: jarxiv

要約 画像ベースの燃焼監視における機械学習の現在の成功は、大量のデータに基づいて … 続きを読む →

カテゴリー: 68T30, 68T45, 80A25, cs.CV, I.2.1, physics.app-ph | Flame-state monitoring based on very low number of visible or infrared images via few-shot learning はコメントを受け付けていません

Semantic2Graph: Graph-based Multi-modal Feature Fusion for Action Segmentation in Videos

投稿日: 2022年11月17日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ アクションのセグメンテーションと認識タスクは、多くの分野で広く適用 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T30, 68T45, cs.CV, cs.MM, I.2.10 | Semantic2Graph: Graph-based Multi-modal Feature Fusion for Action Segmentation in Videos はコメントを受け付けていません

Realizing Flame State Monitoring with Very Few Visual or Infrared Images via Few-Shot Learning

投稿日: 2022年10月17日 作成者: jarxiv

要約 画像ベースの燃焼モニタリングにおける現在の機械学習の成功は、大量のデータに … 続きを読む →

カテゴリー: 68T30, 68T45, 80A25, cs.CV, I.4.9, physics.app-ph | Realizing Flame State Monitoring with Very Few Visual or Infrared Images via Few-Shot Learning はコメントを受け付けていません