68T30」カテゴリーアーカイブ

Large Language Model Meets Graph Neural Network in Knowledge Distillation

要約 テキスト属性グラフ (TAG) の理解における大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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要約 テキスト属性グラフ (TAG) の理解における大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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Semantic2Graph: Graph-based Multi-modal Feature Fusion for Action Segmentation in Videos

要約 ビデオ アクション セグメンテーションは、多くの分野で広く適用されています … 続きを読む

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The Tactician’s Web of Large-Scale Formal Knowledge

要約 The Tactician’s Web は、機械学習、分析、証 … 続きを読む

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The Tactician’s Web of Large-Scale Formal Knowledge

要約 The Tactician’s Web は、機械学習、分析、証 … 続きを読む

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A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization

要約 (ソース) コードの要約は、指定されたコード スニペットに対して自然言語の … 続きを読む

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Towards Ordinal Data Science

要約 順序は、(経験的) データ内のオブジェクト間の関係を測定するための主要な手 … 続きを読む

カテゴリー: 03G10, 06A15, 68T27, 68T30, cs.AI, cs.DM, cs.LG, F.4.1 | Towards Ordinal Data Science はコメントを受け付けていません

Abstract Syntax Tree for Programming Language Understanding and Representation: How Far Are We?

要約 プログラミング言語の理解と表現(コード表現学習)は、ソフトウェア工学におい … 続きを読む

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Regions are Who Walk Them: a Large Pre-trained Spatiotemporal Model Based on Human Mobility for Ubiquitous Urban Sensing

要約 ユーザー プロファイリングと地域分析は、大きな商業的価値を持つ 2 つのタ … 続きを読む

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The Music Meta Ontology: a flexible semantic model for the interoperability of music metadata

要約 音楽メタデータのセマンティック記述は、情報検索や知識発見のために調整、統合 … 続きを読む

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