「68T30」カテゴリーアーカイブ

On The Expressive Power of Knowledge Graph Embedding Methods

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) は一般的なアプローチであり、 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T30, cs.AI, cs.LG, I.2.4 | On The Expressive Power of Knowledge Graph Embedding Methods はコメントを受け付けていません

Subgraph-Aware Training of Text-based Methods for Knowledge Graph Completion

投稿日: 2024年7月18日 作成者: jarxiv

要約 最近、事前トレーニング済み言語モデル (PLM) を微調整すると、ナレッジ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T30, 68T45, 68T50, cs.CL, I.2.6 | Subgraph-Aware Training of Text-based Methods for Knowledge Graph Completion はコメントを受け付けていません

Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 継続学習における手法の主な目的は、壊滅的な忘却という有害な現象を軽減しなが … 続きを読む →

カテゴリー: 62P30, 68T05, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.CV, G.3 | Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning はコメントを受け付けていません

Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む →

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません

Incremental Bootstrapping and Classification of Structured Scenes in a Fuzzy Ontology

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、知識表現をブートストラップし、関連する状況を分類し、将来の観察に … 続きを読む →

カテゴリー: 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.10, secondary | Incremental Bootstrapping and Classification of Structured Scenes in a Fuzzy Ontology はコメントを受け付けていません

DF-DM: A foundational process model for multimodal data fusion in the artificial intelligence era

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 ビッグデータ時代において、多様なデータモダリティの統合は、特にヘルスケアな … 続きを読む →

カテゴリー: 68T30, cs.AI, I.2.0 | DF-DM: A foundational process model for multimodal data fusion in the artificial intelligence era はコメントを受け付けていません

Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む →

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません

Large Language Model Meets Graph Neural Network in Knowledge Distillation

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 テキスト属性グラフ (TAG) の理解における大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

カテゴリー: 68R10, 68T05, 68T30, cs.AI, cs.LG | Large Language Model Meets Graph Neural Network in Knowledge Distillation はコメントを受け付けていません

Large Language Model Meets Graph Neural Network in Knowledge Distillation

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 テキスト属性グラフ (TAG) の理解における大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

カテゴリー: 68R10, 68T05, 68T30, cs.AI, cs.LG | Large Language Model Meets Graph Neural Network in Knowledge Distillation はコメントを受け付けていません

Semantic2Graph: Graph-based Multi-modal Feature Fusion for Action Segmentation in Videos

投稿日: 2024年2月7日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ アクション セグメンテーションは、多くの分野で広く適用されています … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T30, 68T45, cs.CV, cs.MM, I.2.10 | Semantic2Graph: Graph-based Multi-modal Feature Fusion for Action Segmentation in Videos はコメントを受け付けていません