68T30」カテゴリーアーカイブ

A logic for reasoning with inconsistent knowledge — A reformulation using nowadays terminology (2024)

要約 多くの状況で、人間は一貫性のない知識をもとに推論しなければなりません。 こ … 続きを読む

カテゴリー: 68T27, 68T30, cs.AI, I.2.3 | コメントする

A logic for reasoning with inconsistent knowledge — A reformulation using nowadays terminology (2024)

要約 多くの状況で、人間は一貫性のない知識をもとに推論しなければなりません。 こ … 続きを読む

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VHAKG: A Multi-modal Knowledge Graph Based on Synchronized Multi-view Videos of Daily Activities

要約 さまざまな非記号データ (画像やビデオなど) をシンボルにまとめるマルチモ … 続きを読む

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VHAKG: A Multi-modal Knowledge Graph Based on Synchronized Multi-view Videos of Daily Activities

要約 さまざまな非記号データ (画像やビデオなど) をシンボルにまとめるマルチモ … 続きを読む

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Execution Semantics of Behavior Trees in Robotic Applications

要約 このドキュメントは、ロボティクス・アプリケーションで使用されるビヘイビア・ … 続きを読む

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On The Expressive Power of Knowledge Graph Embedding Methods

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) は一般的なアプローチであり、 … 続きを読む

カテゴリー: 68T30, cs.AI, cs.LG, I.2.4 | On The Expressive Power of Knowledge Graph Embedding Methods はコメントを受け付けていません

Subgraph-Aware Training of Text-based Methods for Knowledge Graph Completion

要約 最近、事前トレーニング済み言語モデル (PLM) を微調整すると、ナレッジ … 続きを読む

カテゴリー: 68T30, 68T45, 68T50, cs.CL, I.2.6 | Subgraph-Aware Training of Text-based Methods for Knowledge Graph Completion はコメントを受け付けていません

Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning

要約 継続学習における手法の主な目的は、壊滅的な忘却という有害な現象を軽減しなが … 続きを読む

カテゴリー: 62P30, 68T05, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.CV, G.3 | Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning はコメントを受け付けていません

Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません

Incremental Bootstrapping and Classification of Structured Scenes in a Fuzzy Ontology

要約 私たちは、知識表現をブートストラップし、関連する状況を分類し、将来の観察に … 続きを読む

カテゴリー: 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.10, secondary | Incremental Bootstrapping and Classification of Structured Scenes in a Fuzzy Ontology はコメントを受け付けていません