68T27」カテゴリーアーカイブ

Geometric Meta-Learning via Coupled Ricci Flow: Unifying Knowledge Representation and Quantum Entanglement

要約 このペーパーでは、3つの基本的な革新を通じて、幾何学的なフローと深い学習を … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 37F40, 68T05, 68T07, 68T27, 81V99, cs.AI, cs.LG, eess.SP, F.4.1, math.GT, quant-ph | コメントする

Probabilistic Variational Causal Approach in Observational Studies

要約 この論文では、根本的な問題との関連性に基づいて、観察研究におけるイベントの … 続きを読む

カテゴリー: 26A45, 6008, 68T20, 68T27, 68T37, 68U99, cs.AI, cs.LO, G.3 | Probabilistic Variational Causal Approach in Observational Studies はコメントを受け付けていません

CSSDM Ontology to Enable Continuity of Care Data Interoperability

要約 デジタル技術の急速な進歩と最近の世界的なパンデミックのシナリオにより、これ … 続きを読む

カテゴリー: 68T27, cs.AI, I.2.1 | CSSDM Ontology to Enable Continuity of Care Data Interoperability はコメントを受け付けていません

A logic for reasoning with inconsistent knowledge — A reformulation using nowadays terminology (2024)

要約 多くの状況で、人間は一貫性のない知識をもとに推論しなければなりません。 こ … 続きを読む

カテゴリー: 68T27, 68T30, cs.AI, I.2.3 | A logic for reasoning with inconsistent knowledge — A reformulation using nowadays terminology (2024) はコメントを受け付けていません

A logic for reasoning with inconsistent knowledge — A reformulation using nowadays terminology (2024)

要約 多くの状況で、人間は一貫性のない知識をもとに推論しなければなりません。 こ … 続きを読む

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The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning

要約 アトリビューション スコアは、入力エンティティの特徴値が機械学習モデルの出 … 続きを読む

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The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning

要約 アトリビューション スコアは、入力エンティティの特徴値が機械学習モデルの出 … 続きを読む

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The Distributional Uncertainty of the SHAP score in Explainable Machine Learning

要約 アトリビューション スコアは、入力エンティティの特徴値が機械学習モデルの出 … 続きを読む

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Solving Zebra Puzzles Using Constraint-Guided Multi-Agent Systems

要約 これまでの研究により、思考連鎖の促進や記号表現の導入などの手法を使用して論 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T01, 68T20, 68T27, cs.CL, cs.MA, I.2.11 | Solving Zebra Puzzles Using Constraint-Guided Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning Programs

要約 強化学習 (RL) は、さまざまな分野で大きな注目を集めています。 ただし … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T27, 93C42, cs.AI, cs.SE, D.2.5 | Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning Programs はコメントを受け付けていません