68T20」カテゴリーアーカイブ

Savile Row Manual

要約 制約モデリング ツール Savile Row、その入力言語、およびその主な … 続きを読む

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Solving Zebra Puzzles Using Constraint-Guided Multi-Agent Systems

要約 これまでの研究により、思考連鎖の促進や記号表現の導入などの手法を使用して論 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T01, 68T20, 68T27, cs.CL, cs.MA, I.2.11 | Solving Zebra Puzzles Using Constraint-Guided Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

Fast Neighborhood Search Heuristics for the Colored Bin Packing Problem

要約 カラード ビン パッキング問題 (CBPP) は、ビン パッキング問題 ( … 続きを読む

カテゴリー: 68T20, 90C59, cs.AI, math.OC | Fast Neighborhood Search Heuristics for the Colored Bin Packing Problem はコメントを受け付けていません

Metaheuristics and Large Language Models Join Forces: Towards an Integrated Optimization Approach

要約 数年前に大規模言語モデル (LLM) が台頭して以来、メタヒューリスティッ … 続きを読む

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An Iterative Optimizing Framework for Radiology Report Summarization with ChatGPT

要約 放射線科レポートの「感想」セクションは、放射線科医と他の医師との間のコミュ … 続きを読む

カテゴリー: 68T20, 68T37, 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | An Iterative Optimizing Framework for Radiology Report Summarization with ChatGPT はコメントを受け付けていません

Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません

When Emotional Stimuli meet Prompt Designing: An Auto-Prompt Graphical Paradigm

要約 Large Language Model (LLM) の開発に伴い、豊富な … 続きを読む

カテゴリー: 68T20, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | When Emotional Stimuli meet Prompt Designing: An Auto-Prompt Graphical Paradigm はコメントを受け付けていません

Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません

Probabilistic Easy Variational Causal Effect

要約 $X$ と $Z$ をランダムなベクトルとし、$Y=g(X,Z)$ としま … 続きを読む

カテゴリー: 26A45, 46N30, 6008, 62R10, 68T20, 68T27, 68T37, 68U99, cs.AI, cs.LG, G.3, stat.ML | Probabilistic Easy Variational Causal Effect はコメントを受け付けていません

Finite Element Operator Network for Solving Parametric PDEs

要約 偏微分方程式 (PDE) は、物理学、工学、金融などのさまざまな分野にわた … 続きを読む

カテゴリー: 65M60, 65N30, 68T20, 68U07, cs.AI, cs.LG, cs.NA, G.1.8, math.NA, physics.comp-ph | Finite Element Operator Network for Solving Parametric PDEs はコメントを受け付けていません