「68T20」カテゴリーアーカイブ

Bridging Voting and Deliberation with Algorithms: Field Insights from vTaiwan and Kultur Komitee

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 民主的なプロセスは、大規模な投票を対面の審議と統合することをますます目指し … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T20, 68U35, 91A12, 91B12, 91B14, cs.AI, cs.HC, econ.GN, H.5.3, q-fin.EC | コメントする

From Sparse to Dense: Toddler-inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）エージェントは、特にまばらまたは密度の高い報酬学習のバイア … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T20, 91E40, cs.AI, cs.LG, cs.RO | From Sparse to Dense: Toddler-inspired Reward Transition in Goal-Oriented Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

FabuLight-ASD: Unveiling Speech Activity via Body Language

投稿日: 2024年12月10日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル環境におけるアクティブ話者検出 (ASD) は、ビデオ会議か … 続きを読む →

カテゴリー: 68T20, cs.CV, cs.LG, cs.NE, cs.SD, eess.AS, I.2.0 | FabuLight-ASD: Unveiling Speech Activity via Body Language はコメントを受け付けていません

Diverse capability and scaling of diffusion and auto-regressive models when learning abstract rules

投稿日: 2024年11月13日 作成者: jarxiv

要約 人間は、限られたサンプルから規則的な構造を発見し、推測したルールを新しい設 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 68T07, 68T09, 68T20, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, I.2.10 | Diverse capability and scaling of diffusion and auto-regressive models when learning abstract rules はコメントを受け付けていません

Separation and Collapse of Equilibria Inequalities on AND-OR Trees without Shape Constraints

投稿日: 2024年10月2日 作成者: jarxiv

要約 ここでは、アルゴリズムにさまざまな制限を課してツリーのルートのブール値を見 … 続きを読む →

カテゴリー: 03D15, 68Q17, 68T20, 91A60, cs.AI, F.2.2 | Separation and Collapse of Equilibria Inequalities on AND-OR Trees without Shape Constraints はコメントを受け付けていません

The unknotting number, hard unknot diagrams, and reinforcement learning

投稿日: 2024年9月16日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、最大 200 個の交差を持つノット図のノット解除交差変更の最小シ … 続きを読む →

カテゴリー: 57K10, 57K14, 68T07, 68T20, cs.AI, cs.LG, I.2.1, math.GT | The unknotting number, hard unknot diagrams, and reinforcement learning はコメントを受け付けていません

Simulation-based Scenario Generation for Robust Hybrid AI for Autonomy

投稿日: 2024年9月11日 作成者: jarxiv

要約 低コストのプラットフォームとセンサーペイロードの出現により、捜索救助、緊急 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T20, 68T40, 68T45, cs.AI, cs.RO, J.7 | Simulation-based Scenario Generation for Robust Hybrid AI for Autonomy はコメントを受け付けていません

Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62H30, 62J99, 68T05, 68T20, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations はコメントを受け付けていません

Reference-Guided Verdict: LLMs-as-Judges in Automatic Evaluation of Free-Form Text

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 人間のような会話を生成できるチャット アシスタントとしてラージ ランゲージ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T20, 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.0 | Reference-Guided Verdict: LLMs-as-Judges in Automatic Evaluation of Free-Form Text はコメントを受け付けていません

Active Inference Tree Search in Large POMDPs

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 事前に効率的に計画を立てる能力は、生物と人工システムの両方にとって重要です … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q07, 68T20, 68W27, 90C40, cs.AI, G.3, math.PR, q-bio.NC | Active Inference Tree Search in Large POMDPs はコメントを受け付けていません