68T20」カテゴリーアーカイブ

Diverse capability and scaling of diffusion and auto-regressive models when learning abstract rules

要約 人間は、限られたサンプルから規則的な構造を発見し、推測したルールを新しい設 … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, 68T07, 68T09, 68T20, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, I.2.10 | コメントする

Separation and Collapse of Equilibria Inequalities on AND-OR Trees without Shape Constraints

要約 ここでは、アルゴリズムにさまざまな制限を課してツリーのルートのブール値を見 … 続きを読む

カテゴリー: 03D15, 68Q17, 68T20, 91A60, cs.AI, F.2.2 | Separation and Collapse of Equilibria Inequalities on AND-OR Trees without Shape Constraints はコメントを受け付けていません

The unknotting number, hard unknot diagrams, and reinforcement learning

要約 私たちは、最大 200 個の交差を持つノット図のノット解除交差変更の最小シ … 続きを読む

カテゴリー: 57K10, 57K14, 68T07, 68T20, cs.AI, cs.LG, I.2.1, math.GT | The unknotting number, hard unknot diagrams, and reinforcement learning はコメントを受け付けていません

Simulation-based Scenario Generation for Robust Hybrid AI for Autonomy

要約 低コストのプラットフォームとセンサーペイロードの出現により、捜索救助、緊急 … 続きを読む

カテゴリー: 68T20, 68T40, 68T45, cs.AI, cs.RO, J.7 | Simulation-based Scenario Generation for Robust Hybrid AI for Autonomy はコメントを受け付けていません

Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む

カテゴリー: 62G05, 62H30, 62J99, 68T05, 68T20, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations はコメントを受け付けていません

Reference-Guided Verdict: LLMs-as-Judges in Automatic Evaluation of Free-Form Text

要約 人間のような会話を生成できるチャット アシスタントとしてラージ ランゲージ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T20, 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.0 | Reference-Guided Verdict: LLMs-as-Judges in Automatic Evaluation of Free-Form Text はコメントを受け付けていません

Active Inference Tree Search in Large POMDPs

要約 事前に効率的に計画を立てる能力は、生物と人工システムの両方にとって重要です … 続きを読む

カテゴリー: 68Q07, 68T20, 68W27, 90C40, cs.AI, G.3, math.PR, q-bio.NC | Active Inference Tree Search in Large POMDPs はコメントを受け付けていません

Evolving A* to Efficiently Solve the k Shortest-Path Problem (Extended Version)

要約 グラフ G(V, E) 内の最短経路を見つける問題は広く研究されています。 … 続きを読む

カテゴリー: 68T20, cs.AI, cs.DS, I.2.8 | Evolving A* to Efficiently Solve the k Shortest-Path Problem (Extended Version) はコメントを受け付けていません

Non-maximizing policies that fulfill multi-criterion aspirations in expectation

要約 動的計画法と強化学習では、確率的環境におけるエージェントの逐次的な意思決定 … 続きを読む

カテゴリー: 68T20, 90C40, 91B06, cs.AI, econ.TH, F.2.2, math.OC | Non-maximizing policies that fulfill multi-criterion aspirations in expectation はコメントを受け付けていません

Savile Row Manual

要約 制約モデリング ツール Savile Row、その入力言語、およびその主な … 続きを読む

カテゴリー: 68T20, cs.AI, I.2.8 | Savile Row Manual はコメントを受け付けていません