68T10」カテゴリーアーカイブ

Generalized iterated-sums signatures

要約 F.~Kir’arelyとH.~Oberhauserの先行研究 … 続きを読む

カテゴリー: 16T05, 60L10, 62M10, 68T10, cs.CV, cs.LG, math.RA | Generalized iterated-sums signatures はコメントを受け付けていません

See Through the Fog: Curriculum Learning with Progressive Occlusion in Medical Imaging

要約 近年、ディープラーニング モデルは医療画像の読影に革命をもたらし、診断精度 … 続きを読む

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See Through the Fog: Curriculum Learning with Progressive Occlusion in Medical Imaging

要約 近年、ディープラーニング モデルは医療画像の読影に革命をもたらし、診断精度 … 続きを読む

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Machine-learning based noise characterization and correction on neutral atoms NISQ devices

要約 中性原子デバイスは、光ピンセットを使用して原子を幾何学的に配置し、変調レー … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T10, 81-04, 81-05, 81-08, 81-11, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6, quant-ph | Machine-learning based noise characterization and correction on neutral atoms NISQ devices はコメントを受け付けていません

Semi-automated extraction of research topics and trends from NCI funding in radiological sciences from 2000-2020

要約 研究者、資金提供者、そして一般の人々は、公的資金による研究のテーマや傾向に … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68T50, cs.CL, cs.CV, I.2.7 | Semi-automated extraction of research topics and trends from NCI funding in radiological sciences from 2000-2020 はコメントを受け付けていません

Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs

要約 変分エネルギー関数と深層畳み込みニューラル ネットワークを組み合わせた、教 … 続きを読む

カテゴリー: 00, 65K10, 68T10, 68U10, cs.CV, cs.NA, G.1.6, math.FA, math.NA | Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs はコメントを受け付けていません

Sparse joint shift in multinomial classification

要約 スパース ジョイント シフト (SJS) は、特徴とラベルの周辺分布、事後 … 続きを読む

カテゴリー: 62G05, 68T10, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sparse joint shift in multinomial classification はコメントを受け付けていません

Machine Learning Benchmarks for the Classification of Equivalent Circuit Models from Electrochemical Impedance Spectra

要約 タイトル:電気化学インピーダンススペクトルを用いた等価回路モデルの分類のた … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG | Machine Learning Benchmarks for the Classification of Equivalent Circuit Models from Electrochemical Impedance Spectra はコメントを受け付けていません

LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation

要約 【タイトル】 LLT: 線型法に基づく特徴空間変換のためのRパッケージ 【 … 続きを読む

カテゴリー: 60-04, 62H30, 62M10, 68T10, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MS, G.3, stat.ML | LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation はコメントを受け付けていません

SoftCTC — Semi-Supervised Learning for Text Recognition using Soft Pseudo-Labels

要約 このホワイト ペーパーでは、光学式文字認識や自動音声認識などのシーケンス … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T10, cs.CV, cs.LG | SoftCTC — Semi-Supervised Learning for Text Recognition using Soft Pseudo-Labels はコメントを受け付けていません