68T10」カテゴリーアーカイブ

Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs

要約 変分エネルギー関数と深層畳み込みニューラル ネットワークを組み合わせた、教 … 続きを読む

カテゴリー: 00, 65K10, 68T10, 68U10, cs.CV, cs.NA, G.1.6, math.FA, math.NA | Variational multichannel multiclass segmentation using unsupervised lifting with CNNs はコメントを受け付けていません

Sparse joint shift in multinomial classification

要約 スパース ジョイント シフト (SJS) は、特徴とラベルの周辺分布、事後 … 続きを読む

カテゴリー: 62G05, 68T10, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ML, stat.TH | Sparse joint shift in multinomial classification はコメントを受け付けていません

Machine Learning Benchmarks for the Classification of Equivalent Circuit Models from Electrochemical Impedance Spectra

要約 タイトル:電気化学インピーダンススペクトルを用いた等価回路モデルの分類のた … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cond-mat.mtrl-sci, cs.LG | Machine Learning Benchmarks for the Classification of Equivalent Circuit Models from Electrochemical Impedance Spectra はコメントを受け付けていません

LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation

要約 【タイトル】 LLT: 線型法に基づく特徴空間変換のためのRパッケージ 【 … 続きを読む

カテゴリー: 60-04, 62H30, 62M10, 68T10, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MS, G.3, stat.ML | LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation はコメントを受け付けていません

SoftCTC — Semi-Supervised Learning for Text Recognition using Soft Pseudo-Labels

要約 このホワイト ペーパーでは、光学式文字認識や自動音声認識などのシーケンス … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T10, cs.CV, cs.LG | SoftCTC — Semi-Supervised Learning for Text Recognition using Soft Pseudo-Labels はコメントを受け付けていません

Semantic Segmentation of Urban Textured Meshes Through Point Sampling

要約 テクスチャ メッシュは、3D ジオメトリと実際のシーンの放射測定を組み合わ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T10, cs.CV, I.4.6 | Semantic Segmentation of Urban Textured Meshes Through Point Sampling はコメントを受け付けていません

Memory-augmented Online Video Anomaly Detection

要約 周囲のシーンを理解する能力は、自動運転車 (AV) にとって最も重要です。 … 続きを読む

カテゴリー: 68-02, 68-04, 68-06, 68T07, 68T10, 68T45, cs.AI, cs.CV, F.1.1 | Memory-augmented Online Video Anomaly Detection はコメントを受け付けていません

Wassmap: Wasserstein Isometric Mapping for Image Manifold Learning

要約 この論文では、イメージングアプリケーションにおける既存のグローバル非線形次 … 続きを読む

カテゴリー: 49Q22, 68T10, cs.CV, cs.LG, stat.ML | Wassmap: Wasserstein Isometric Mapping for Image Manifold Learning はコメントを受け付けていません

Multimodal Personality Recognition using Cross-Attention Transformer and Behaviour Encoding

要約 パーソナリティ コンピューティングと感情的コンピューティングは、多くの研究 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T10, cs.AI, cs.CV, I.5 | Multimodal Personality Recognition using Cross-Attention Transformer and Behaviour Encoding はコメントを受け付けていません

Wassmap: Wasserstein Isometric Mapping for Image Manifold Learning

要約 この論文では、イメージングアプリケーションにおける既存のグローバル非線形次 … 続きを読む

カテゴリー: 49Q22, 68T10, cs.CV, cs.LG, stat.ML | Wassmap: Wasserstein Isometric Mapping for Image Manifold Learning はコメントを受け付けていません