68T10」カテゴリーアーカイブ

Boosting Test Performance with Importance Sampling–a Subpopulation Perspective

要約 経験的リスク最小化 (ERM) は機械学習コミュニティで広く適用されていま … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, 68T05, 68T10, 68W40, cs.LG, I.5.1, stat.ML | Boosting Test Performance with Importance Sampling–a Subpopulation Perspective はコメントを受け付けていません

Puzzle Similarity: A Perceptually-guided No-Reference Metric for Artifact Detection in 3D Scene Reconstructions

要約 最新の再構成技術を使用すると、まばらな 2D ビューから複雑な 3D シー … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T10, 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2 | Puzzle Similarity: A Perceptually-guided No-Reference Metric for Artifact Detection in 3D Scene Reconstructions はコメントを受け付けていません

Perceptually Optimized Super Resolution

要約 最新のディープラーニング ベースの超解像度技術は、基礎となるコンテンツや表 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T10, 68T45, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2 | Perceptually Optimized Super Resolution はコメントを受け付けていません

A Hyperspectral Imaging Dataset and Methodology for Intraoperative Pixel-Wise Classification of Metastatic Colon Cancer in the Liver

要約 ハイパースペクトル イメージング (HSI) は、計算病理学の分野を変革す … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T10, 68U10, cs.CV, eess.IV, I.4.6 | A Hyperspectral Imaging Dataset and Methodology for Intraoperative Pixel-Wise Classification of Metastatic Colon Cancer in the Liver はコメントを受け付けていません

Sentiment Analysis of Spanish Political Party Tweets Using Pre-trained Language Models

要約 タイトル: 事前トレーニング済み言語モデルを使用した、Twitter での … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68T50, 91F10 (Political Science), cs.CL, cs.CY, Speech Recognition) | Sentiment Analysis of Spanish Political Party Tweets Using Pre-trained Language Models はコメントを受け付けていません

What is lost in Normalization? Exploring Pitfalls in Multilingual ASR Model Evaluations

要約 このペーパーでは、特にインド言語の文字に焦点を当てて、多言語自動音声認識 … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68T50, 91F20, cs.AI, cs.CL, cs.HC, I.2.1 | What is lost in Normalization? Exploring Pitfalls in Multilingual ASR Model Evaluations はコメントを受け付けていません

Nonverbal Immediacy Analysis in Education: A Multimodal Computational Model

要約 この論文では、教育現場における非言語的社会行動を分析するための新しい計算ア … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68T45, 68U10, 91E45, cs.AI, cs.CV, cs.HC, cs.LG, I.2.10 | Nonverbal Immediacy Analysis in Education: A Multimodal Computational Model はコメントを受け付けていません

Coarse-to-Fine Proposal Refinement Framework for Audio Temporal Forgery Detection and Localization

要約 最近、新しい形式の音声部分偽造がフォレンジックに課題をもたらしており、長時 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T10, cs.CV, cs.MM, cs.SD, eess.AS, I.2 | Coarse-to-Fine Proposal Refinement Framework for Audio Temporal Forgery Detection and Localization はコメントを受け付けていません

Efficient Image Denoising by Low-Rank Singular Vector Approximations of Geodesics’ Gramian Matrix

要約 洗練されたカメラの出現により、高品質の画像を撮影したいという欲求が非常に大 … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68U10, 94A08, cs.CV, cs.NA, eess.IV, I.4.3, math.NA | Efficient Image Denoising by Low-Rank Singular Vector Approximations of Geodesics’ Gramian Matrix はコメントを受け付けていません

BESTOW: Efficient and Streamable Speech Language Model with the Best of Two Worlds in GPT and T5

要約 音声理解機能を事前トレーニングされた大規模言語モデルに組み込むことは、研究 … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cs.CL, cs.HC, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | BESTOW: Efficient and Streamable Speech Language Model with the Best of Two Worlds in GPT and T5 はコメントを受け付けていません