68T10」カテゴリーアーカイブ

Developing Acoustic Models for Automatic Speech Recognition in Swedish

要約 この論文は、訓練可能なシステムを使用した自動連続音声認識に関するものです。 … 続きを読む

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HSEmotion Team at the 6th ABAW Competition: Facial Expressions, Valence-Arousal and Emotion Intensity Prediction

要約 この記事では、第 6 回野生感情行動分析 (ABAW) コンテストの結果を … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cs.CV, I.4.9 | HSEmotion Team at the 6th ABAW Competition: Facial Expressions, Valence-Arousal and Emotion Intensity Prediction はコメントを受け付けていません

A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams

要約 パーシステンス ダイアグラム (PD) はトポロジカル データ分析で中心的 … 続きを読む

カテゴリー: 55N31, 62R07, 62R40, 68T09, 68T10, cs.CG, cs.CV, cs.LG, I.2, math.AT | A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams はコメントを受け付けていません

Algebraic methods for solving recognition problems with non-crossing classes

要約 この論文では、パターン認識のさまざまなモデルを検討することを提案します。 … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cs.CV | Algebraic methods for solving recognition problems with non-crossing classes はコメントを受け付けていません

Comparison of parameters of vowel sounds of russian and english languages

要約 多言語音声認識システムでは、言語が事前にわかっていないにもかかわらず、信号 … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cs.CL, cs.SD, eess.AS, H.2.8 | Comparison of parameters of vowel sounds of russian and english languages はコメントを受け付けていません

Algebraic methods for solving recognition problems with non-crossing classes

要約 この論文では、パターン認識のさまざまなモデルを検討することを提案します。 … 続きを読む

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Reversing the Irreversible: A Survey on Inverse Biometrics

要約 生体認証の普及に伴い、この技術によって提供されるプライバシーとセキュリティ … 続きを読む

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A Novel Sampled Clustering Algorithm for Rice Phenotypic Data

要約 植物種の表現型 (または物理的) 特性は、クラスタリングを実行するために一 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T10, cs.AI, cs.LG, I.2.1 | A Novel Sampled Clustering Algorithm for Rice Phenotypic Data はコメントを受け付けていません

ASF-YOLO: A Novel YOLO Model with Attentional Scale Sequence Fusion for Cell Instance Segmentation

要約 我々は、正確かつ高速なセル インスタンス セグメンテーションのために空間機 … 続きを読む

カテゴリー: 62P10, 68T07, 68T10, cs.CV, eess.SP, I.4.6, stat.AP | ASF-YOLO: A Novel YOLO Model with Attentional Scale Sequence Fusion for Cell Instance Segmentation はコメントを受け付けていません

RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor Detection

要約 速度と精度のバランスに優れた最先端のYOLOフレームワークは、物体検出のた … 続きを読む

カテゴリー: 62P10, 68T07, 68T10, cs.CV, eess.SP, I.4.6, stat.AP, stat.ML | RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor Detection はコメントを受け付けていません