「68T10」カテゴリーアーカイブ

Efficient Image Denoising by Low-Rank Singular Vector Approximations of Geodesics’ Gramian Matrix

投稿日: 2024年7月19日 作成者: jarxiv

要約 洗練されたカメラの出現により、高品質の画像を撮影したいという欲求が非常に大 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, 68U10, 94A08, cs.CV, cs.NA, eess.IV, I.4.3, math.NA | Efficient Image Denoising by Low-Rank Singular Vector Approximations of Geodesics’ Gramian Matrix はコメントを受け付けていません

BESTOW: Efficient and Streamable Speech Language Model with the Best of Two Worlds in GPT and T5

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 音声理解機能を事前トレーニングされた大規模言語モデルに組み込むことは、研究 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, cs.CL, cs.HC, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | BESTOW: Efficient and Streamable Speech Language Model with the Best of Two Worlds in GPT and T5 はコメントを受け付けていません

Over-parameterization and Adversarial Robustness in Neural Networks: An Overview and Empirical Analysis

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 過剰パラメータ化されたニューラル ネットワークは、その広範な容量のおかげで … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, cs.LG, I.5 | Over-parameterization and Adversarial Robustness in Neural Networks: An Overview and Empirical Analysis はコメントを受け付けていません

You Need to Pay Better Attention: Rethinking the Mathematics of Attention Mechanism

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 スケーリング ドット プロダクト アテンション (SDPA) は、多くの最 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 15A03, 15A04, 68T10, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | You Need to Pay Better Attention: Rethinking the Mathematics of Attention Mechanism はコメントを受け付けていません

MotionFollower: Editing Video Motion via Lightweight Score-Guided Diffusion

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ属性の変更における拡散ベースのビデオ編集モデルの目覚ましい進歩にもか … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, 68T45, cs.CV | MotionFollower: Editing Video Motion via Lightweight Score-Guided Diffusion はコメントを受け付けていません

UNION: Unsupervised 3D Object Detection using Object Appearance-based Pseudo-Classes

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 教師なし 3D 物体検出手法は、トレーニングに手動ラベルを必要とせずに、膨 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H35, 68T05, 68T10, 68U10, cs.CV, I.2.10 | UNION: Unsupervised 3D Object Detection using Object Appearance-based Pseudo-Classes はコメントを受け付けていません

From Density to Geometry: YOLOv8 Instance Segmentation for Reverse Engineering of Optimized Structures

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、YOLOv8 インスタンス セグメンテーション モデルを … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, cs.CE, cs.CV, I.4.6, secondary | From Density to Geometry: YOLOv8 Instance Segmentation for Reverse Engineering of Optimized Structures はコメントを受け付けていません

Developing Acoustic Models for Automatic Speech Recognition in Swedish

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、訓練可能なシステムを使用した自動連続音声認識に関するものです。 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, cs.AI, cs.SD, eess.AS, I.2.0 | Developing Acoustic Models for Automatic Speech Recognition in Swedish はコメントを受け付けていません

HSEmotion Team at the 6th ABAW Competition: Facial Expressions, Valence-Arousal and Emotion Intensity Prediction

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、第 6 回野生感情行動分析 (ABAW) コンテストの結果を … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, cs.CV, I.4.9 | HSEmotion Team at the 6th ABAW Competition: Facial Expressions, Valence-Arousal and Emotion Intensity Prediction はコメントを受け付けていません

A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 パーシステンス ダイアグラム (PD) はトポロジカル データ分析で中心的 … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 62R07, 62R40, 68T09, 68T10, cs.CG, cs.CV, cs.LG, I.2, math.AT | A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams はコメントを受け付けていません