68T10」カテゴリーアーカイブ

Quality Over Quantity? LLM-Based Curation for a Data-Efficient Audio-Video Foundation Model

要約 マルチモーダルの基礎モデルをトレーニングするためのオーディオとビジュアルデ … 続きを読む

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TomatoScanner: phenotyping tomato fruit based on only RGB image

要約 トマト温室では、表現型の測定は、研究者や農家が作物の成長を監視するために意 … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cs.CV, I.4.6 | TomatoScanner: phenotyping tomato fruit based on only RGB image はコメントを受け付けていません

Fast 3D point clouds retrieval for Large-scale 3D Place Recognition

要約 3Dポイントクラウドでの検索は、3Dポイントの参照内で最も類似したポイント … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68T45, cs.CV, cs.IR, I.2.10 | Fast 3D point clouds retrieval for Large-scale 3D Place Recognition はコメントを受け付けていません

Neumann eigenmaps for landmark embedding

要約 Neumann Eigenmaps(Neumaps)は、ランドマークを使用 … 続きを読む

カテゴリー: 62M15, 65C50, 68T10, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | Neumann eigenmaps for landmark embedding はコメントを受け付けていません

Learning Point Spread Function Invertibility Assessment for Image Deconvolution

要約 Deep-Learning(DL)ベースの画像デコンボリューション(ID) … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 94A08, cs.CV, eess.IV, I.4.5 | Learning Point Spread Function Invertibility Assessment for Image Deconvolution はコメントを受け付けていません

Benchmarking Graph Representations and Graph Neural Networks for Multivariate Time Series Classification

要約 多変量時系列分類 (MTSC) は、複雑な時系列データの分析を可能にするた … 続きを読む

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Noise-Robust Target-Speaker Voice Activity Detection Through Self-Supervised Pretraining

要約 ターゲット話者の音声アクティビティ検出 (TS-VAD) は、オーディオ … 続きを読む

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MVP: Multimodal Emotion Recognition based on Video and Physiological Signals

要約 人間の感情には、行動、生理学的、認知の複雑な変化が伴います。 現在の最先端 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T10, cs.CV, I.5 | MVP: Multimodal Emotion Recognition based on Video and Physiological Signals はコメントを受け付けていません

Learning ECG Signal Features Without Backpropagation Using Linear Laws

要約 この論文では、理論物理学の概念を活用して時系列データから特徴を自動的に生成 … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, 62M10, 68T10, 92C50, cs.AI, cs.CV, cs.LG, G.3, stat.AP, stat.ML | Learning ECG Signal Features Without Backpropagation Using Linear Laws はコメントを受け付けていません

Optimized Gradient Clipping for Noisy Label Learning

要約 これまでの研究では、モデルの予測確率に関して損失関数の勾配を制約すると、ノ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T10, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Optimized Gradient Clipping for Noisy Label Learning はコメントを受け付けていません