「68T10」カテゴリーアーカイブ

Heart Failure Prediction using Modal Decomposition and Masked Autoencoders for Scarce Echocardiography Databases

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 心臓病は、国際的な人間の障害の主な原因を構成します。 世界保健機関（WHO … 続きを読む →

カテゴリー: 62H35, 68T07, 68T10, 68T45, cs.CV, eess.IV, I.2 | コメントする

DiffMOD: Progressive Diffusion Point Denoising for Moving Object Detection in Remote Sensing

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 リモートセンシングの移動オブジェクト検出（MOD）は、低解像度、非常に小さ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, cs.CV, I.4.8 | DiffMOD: Progressive Diffusion Point Denoising for Moving Object Detection in Remote Sensing はコメントを受け付けていません

Banana Ripeness Level Classification using a Simple CNN Model Trained with Real and Synthetic Datasets

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 熟度のレベルは、バナナの品質を決定するのに不可欠です。 バナナの成熟度を正 … 続きを読む →

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Hodge Laplacians and Hodge Diffusion Maps

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 Hodge Diffusion Mapsは、高次元データセットからトポロジ … 続きを読む →

カテゴリー: 68P05, 68T10, 68T45, 68W25, cs.LG | Hodge Laplacians and Hodge Diffusion Maps はコメントを受け付けていません

Quality Over Quantity? LLM-Based Curation for a Data-Efficient Audio-Video Foundation Model

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルの基礎モデルをトレーニングするためのオーディオとビジュアルデ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T, 68T10, 68T45, cs.CL, cs.IR, cs.MM, cs.SD, eess.AS | Quality Over Quantity? LLM-Based Curation for a Data-Efficient Audio-Video Foundation Model はコメントを受け付けていません

TomatoScanner: phenotyping tomato fruit based on only RGB image

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 トマト温室では、表現型の測定は、研究者や農家が作物の成長を監視するために意 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, cs.CV, I.4.6 | TomatoScanner: phenotyping tomato fruit based on only RGB image はコメントを受け付けていません

Fast 3D point clouds retrieval for Large-scale 3D Place Recognition

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 3Dポイントクラウドでの検索は、3Dポイントの参照内で最も類似したポイント … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, 68T45, cs.CV, cs.IR, I.2.10 | Fast 3D point clouds retrieval for Large-scale 3D Place Recognition はコメントを受け付けていません

Neumann eigenmaps for landmark embedding

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 Neumann Eigenmaps（Neumaps）は、ランドマークを使用 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M15, 65C50, 68T10, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | Neumann eigenmaps for landmark embedding はコメントを受け付けていません

Learning Point Spread Function Invertibility Assessment for Image Deconvolution

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 Deep-Learning（DL）ベースの画像デコンボリューション（ID） … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, 94A08, cs.CV, eess.IV, I.4.5 | Learning Point Spread Function Invertibility Assessment for Image Deconvolution はコメントを受け付けていません

Benchmarking Graph Representations and Graph Neural Networks for Multivariate Time Series Classification

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 多変量時系列分類 (MTSC) は、複雑な時系列データの分析を可能にするた … 続きを読む →

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