68T10」カテゴリーアーカイブ

DiffMOD: Progressive Diffusion Point Denoising for Moving Object Detection in Remote Sensing

要約 リモートセンシングの移動オブジェクト検出(MOD)は、低解像度、非常に小さ … 続きを読む

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Banana Ripeness Level Classification using a Simple CNN Model Trained with Real and Synthetic Datasets

要約 熟度のレベルは、バナナの品質を決定するのに不可欠です。 バナナの成熟度を正 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T10, cs.CV, I.2.10 | コメントする

Hodge Laplacians and Hodge Diffusion Maps

要約 Hodge Diffusion Mapsは、高次元データセットからトポロジ … 続きを読む

カテゴリー: 68P05, 68T10, 68T45, 68W25, cs.LG | コメントする

Quality Over Quantity? LLM-Based Curation for a Data-Efficient Audio-Video Foundation Model

要約 マルチモーダルの基礎モデルをトレーニングするためのオーディオとビジュアルデ … 続きを読む

カテゴリー: 68T, 68T10, 68T45, cs.CL, cs.IR, cs.MM, cs.SD, eess.AS | Quality Over Quantity? LLM-Based Curation for a Data-Efficient Audio-Video Foundation Model はコメントを受け付けていません

TomatoScanner: phenotyping tomato fruit based on only RGB image

要約 トマト温室では、表現型の測定は、研究者や農家が作物の成長を監視するために意 … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cs.CV, I.4.6 | TomatoScanner: phenotyping tomato fruit based on only RGB image はコメントを受け付けていません

Fast 3D point clouds retrieval for Large-scale 3D Place Recognition

要約 3Dポイントクラウドでの検索は、3Dポイントの参照内で最も類似したポイント … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 68T45, cs.CV, cs.IR, I.2.10 | Fast 3D point clouds retrieval for Large-scale 3D Place Recognition はコメントを受け付けていません

Neumann eigenmaps for landmark embedding

要約 Neumann Eigenmaps(Neumaps)は、ランドマークを使用 … 続きを読む

カテゴリー: 62M15, 65C50, 68T10, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.ML, stat.TH | Neumann eigenmaps for landmark embedding はコメントを受け付けていません

Learning Point Spread Function Invertibility Assessment for Image Deconvolution

要約 Deep-Learning(DL)ベースの画像デコンボリューション(ID) … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, 94A08, cs.CV, eess.IV, I.4.5 | Learning Point Spread Function Invertibility Assessment for Image Deconvolution はコメントを受け付けていません

Benchmarking Graph Representations and Graph Neural Networks for Multivariate Time Series Classification

要約 多変量時系列分類 (MTSC) は、複雑な時系列データの分析を可能にするた … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cs.LG | Benchmarking Graph Representations and Graph Neural Networks for Multivariate Time Series Classification はコメントを受け付けていません

Noise-Robust Target-Speaker Voice Activity Detection Through Self-Supervised Pretraining

要約 ターゲット話者の音声アクティビティ検出 (TS-VAD) は、オーディオ … 続きを読む

カテゴリー: 68T10, cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.2.6 | Noise-Robust Target-Speaker Voice Activity Detection Through Self-Supervised Pretraining はコメントを受け付けていません