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Diverse capability and scaling of diffusion and auto-regressive models when learning abstract rules
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Scalable Training of Trustworthy and Energy-Efficient Predictive Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN
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Convergent autoencoder approximation of low bending and low distortion manifold embeddings
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Framework for Variable-lag Motif Following Relation Inference In Time Series using Matrix Profile analysis
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