-
最近の投稿
- Physical Reservoir Computing in Hook-Shaped Rover Wheel Spokes for Real-Time Terrain Identification
- Chain-of-Modality: Learning Manipulation Programs from Multimodal Human Videos with Vision-Language-Models
- Multi-Sensor Fusion-Based Mobile Manipulator Remote Control for Intelligent Smart Home Assistance
- Integration of a Graph-Based Path Planner and Mixed-Integer MPC for Robot Navigation in Cluttered Environments
- Demonstrating CavePI: Autonomous Exploration of Underwater Caves by Semantic Guidance
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36829) cs.CL (27883) cs.CV (42623) cs.HC (2814) cs.LG (41781) cs.RO (21795) cs.SY (3320) eess.IV (4979) eess.SY (3312) stat.ML (5469)
「68T09」カテゴリーアーカイブ
A Review on Knowledge Graphs for Healthcare: Resources, Applications, and Promises
要約 本総説は、ヘルスケア知識グラフ(HKG)の現状を概観し、その構築、利用モデ … 続きを読む
The Choice of Normalization Influences Shrinkage in Regularized Regression
要約 正規化されたモデルはデータ内の特徴のスケールに敏感であることが多いため、モ … 続きを読む
Diverse capability and scaling of diffusion and auto-regressive models when learning abstract rules
要約 人間は、限られたサンプルから規則的な構造を発見し、推測したルールを新しい設 … 続きを読む
Scalable Training of Trustworthy and Energy-Efficient Predictive Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN
要約 HydraGNNは、多頭のグラフ畳み込みニューラルネットワークアーキテクチ … 続きを読む
カテゴリー: 68T07, 68T09, C.2.4, cs.LG, physics.comp-ph
Scalable Training of Trustworthy and Energy-Efficient Predictive Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN はコメントを受け付けていません
Scene-wise Adaptive Network for Dynamic Cold-start Scenes Optimization in CTR Prediction
要約 最新のモバイル電子商取引の分野では、位置情報ベースのオンライン サービスを … 続きを読む
Scalable Training of Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN
要約 多頭グラフ畳み込みニューラル ネットワーク アーキテクチャである Hydr … 続きを読む
カテゴリー: 68T07, 68T09, C.2.4, cs.LG, physics.comp-ph
Scalable Training of Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN はコメントを受け付けていません
A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams
要約 パーシステンス ダイアグラム (PD) はトポロジカル データ分析で中心的 … 続きを読む
Convergent autoencoder approximation of low bending and low distortion manifold embeddings
要約 オートエンコーダはエンコーダとデコーダで構成され、高次元データの次元削減の … 続きを読む
Framework for Variable-lag Motif Following Relation Inference In Time Series using Matrix Profile analysis
要約 誰が誰に従うのか、そして彼らがどのようなパターンに従っているのかを知ること … 続きを読む
Cluster-based Regression using Variational Inference and Applications in Financial Forecasting
要約 この論文では、クラスターの識別と、指定されたデータからクラスター固有の回帰 … 続きを読む