68T07」カテゴリーアーカイブ

Extracting Sentence Embeddings from Pretrained Transformer Models

要約 背景/はじめに: 事前トレーニングされたトランスフォーマー モデルは、多く … 続きを読む

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Time Series Predictions in Unmonitored Sites: A Survey of Machine Learning Techniques in Water Resources

要約 監視されていない場所における動的な環境変数の予測は、水資源科学にとって長年 … 続きを読む

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Computability of Classification and Deep Learning: From Theoretical Limits to Practical Feasibility through Quantization

要約 過去 10 年間における深層学習の揺るぎない成功により、さまざまな応用分野 … 続きを読む

カテゴリー: 03D80, 65D15, 68T05, 68T07, cs.CC, cs.LG | Computability of Classification and Deep Learning: From Theoretical Limits to Practical Feasibility through Quantization はコメントを受け付けていません

Retrieval-augmented code completion for local projects using large language models

要約 大規模言語モデル (LLM) の使用は、ソフトウェア開発者の間でますます普 … 続きを読む

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Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks

要約 対称データ上のニューラル ネットワークの最適化を調査し、アーキテクチャを等 … 続きを読む

カテゴリー: 20C35, 37N40, 68T07, cs.LG, math.OC | Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks はコメントを受け付けていません

Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks

要約 対称データ上のニューラル ネットワークの最適化を調査し、アーキテクチャを等 … 続きを読む

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Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models

要約 この論文では、通常は内挿条件を満たす、オーバーパラメータ化されたモデルのフ … 続きを読む

カテゴリー: 65K05, 68T07, 90C06, 90C26, 90C30, cs.LG, math.OC | Convergence Conditions for Stochastic Line Search Based Optimization of Over-parametrized Models はコメントを受け付けていません

CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models

要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 81P68, 81V99, cs.LG, hep-ex, quant-ph | CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models はコメントを受け付けていません

Attenuation-adjusted deep learning of pore defects in 2D radiographs of additive manufacturing powders

要約 積層造形用の金属原料粉末中のガス細孔の存在は、最終的な AM 製品に大きな … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T07, 94A08, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.10 | Attenuation-adjusted deep learning of pore defects in 2D radiographs of additive manufacturing powders はコメントを受け付けていません

Autoencoders in Function Space

要約 オートエンコーダは、その元の決定論的形式と変分定式化(VAE)の両方で、広 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T07, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Autoencoders in Function Space はコメントを受け付けていません