「68T07」カテゴリーアーカイブ

Automatic Semantic Segmentation of the Lumbar Spine: Clinical Applicability in a Multi-parametric and Multi-centre Study on Magnetic Resonance Images

投稿日: 2022年11月9日 作成者: jarxiv

要約 医療画像のセグメンテーションにおける大きな困難の一つは、これらの画像の高い … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T45, 68U10, 92B10, 92B20, 92C50, cs.CV, cs.LG, eess.IV | Automatic Semantic Segmentation of the Lumbar Spine: Clinical Applicability in a Multi-parametric and Multi-centre Study on Magnetic Resonance Images はコメントを受け付けていません

PeSOTIF: a Challenging Visual Dataset for Perception SOTIF Problems in Long-tail Traffic Scenarios

投稿日: 2022年11月8日 作成者: jarxiv

要約 自律走行システムにおける知覚アルゴリズムは、アルゴリズムの性能不足とダイナ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, I.2.10 | PeSOTIF: a Challenging Visual Dataset for Perception SOTIF Problems in Long-tail Traffic Scenarios はコメントを受け付けていません

Analyzing Deep Learning Representations of Point Clouds for Real-Time In-Vehicle LiDAR Perception

投稿日: 2022年10月27日 作成者: jarxiv

要約 LiDAR センサーは、車両の周囲の正確で高解像度の 3D 表現を提供する … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, cs.LG, cs.NE, cs.RO, I.2.10 | Analyzing Deep Learning Representations of Point Clouds for Real-Time In-Vehicle LiDAR Perception はコメントを受け付けていません

Masked Modeling Duo: Learning Representations by Encouraging Both Networks to Model the Input

投稿日: 2022年10月27日 作成者: jarxiv

要約 Masked Autoencoders は、シンプルでありながら強力な自己 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Masked Modeling Duo: Learning Representations by Encouraging Both Networks to Model the Input はコメントを受け付けていません

Graph Neural Networks for Nomination and Representation Learning of Web Elements

投稿日: 2022年10月26日 作成者: jarxiv

要約 このホワイト ペーパーでは、DOM 要素の指名と表現学習の未調査の問題に取 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CL, cs.CV, cs.HC, cs.IR, cs.LG | Graph Neural Networks for Nomination and Representation Learning of Web Elements はコメントを受け付けていません

Comparative analysis of deep learning approaches for AgNOR-stained cytology samples interpretation

投稿日: 2022年10月20日 作成者: jarxiv

要約 子宮頸がんは公衆衛生上の問題であり、早期に発見されれば治療が成功する可能性 … 続きを読む →

カテゴリー: 03B44, 68T07, 68T45, cs.CV, eess.IV, I.2, q-bio.QM | Comparative analysis of deep learning approaches for AgNOR-stained cytology samples interpretation はコメントを受け付けていません

Probabilistic Integration of Object Level Annotations in Chest X-ray Classification

投稿日: 2022年10月14日 作成者: jarxiv

要約 医用画像データセットとその注釈は、一般的なドメインで同等のものほど速く成長 … 続きを読む →

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In Search of Projectively Equivariant Neural Networks

投稿日: 2022年9月30日 作成者: jarxiv

要約 線形ニューラル ネットワーク層の等分散性はよく研究されています。 この作業 … 続きを読む →

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Formal Conceptual Views in Neural Networks

投稿日: 2022年9月28日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク モデルを説明することは、今日に至るまで完全に解決 … 続きを読む →

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Prayatul Matrix: A Direct Comparison Approach to Evaluate Performance of Supervised Machine Learning Models

投稿日: 2022年9月27日 作成者: jarxiv

要約 教師あり機械学習 (ML) モデルのパフォーマンス比較は、テスト データセ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, cs.PF | Prayatul Matrix: A Direct Comparison Approach to Evaluate Performance of Supervised Machine Learning Models はコメントを受け付けていません