68T07」カテゴリーアーカイブ

Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks

要約 対称データに対する多層パーセプトロンの最適化を調査します。 アーキテクチャ … 続きを読む

カテゴリー: 20C35, 37N40, 68T07, cs.LG, math.OC | Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks はコメントを受け付けていません

Matryoshka Policy Gradient for Entropy-Regularized RL: Convergence and Global Optimality

要約 Matryoshka Policy Gradient (MPG) と呼ばれ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.0 | Matryoshka Policy Gradient for Entropy-Regularized RL: Convergence and Global Optimality はコメントを受け付けていません

Hospitalization Length of Stay Prediction using Patient Event Sequences

要約 患者の入院期間 (LOS) を予測することは、リソースの割り当てを改善し、 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.7 | Hospitalization Length of Stay Prediction using Patient Event Sequences はコメントを受け付けていません

Towards Surgical Context Inference and Translation to Gestures

要約 ロボット支援手術におけるジェスチャの手動ラベル付けは、労力がかかり、エラー … 続きを読む

カテゴリー: 65D19, 68T07, 68T40, cs.CV, cs.LG, cs.RO | Towards Surgical Context Inference and Translation to Gestures はコメントを受け付けていません

NIERT: Accurate Numerical Interpolation through Unifying Scattered Data Representations using Transformer Encoder

要約 散乱データの内挿は、数値解析における古典的な問題であり、理論的および実用的 … 続きを読む

カテゴリー: 65D05, 68T07, cs.LG, I.2.6 | NIERT: Accurate Numerical Interpolation through Unifying Scattered Data Representations using Transformer Encoder はコメントを受け付けていません

Investigating Deep Learning Model Calibration for Classification Problems in Mechanics

要約 最近、機械学習の手法を工学力学の問題に適用することに関心が高まっています。 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 74A40, 74B20, cs.LG, J.2, physics.data-an | Investigating Deep Learning Model Calibration for Classification Problems in Mechanics はコメントを受け付けていません

Open-Ended Medical Visual Question Answering Through Prefix Tuning of Language Models

要約 医療用視覚的質問応答 (VQA) は、より迅速かつ正確な診断と治療の決定に … 続きを読む

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Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Geometric (Hyper)Transformer

要約 確率的分析におけるいくつかの問題は、それらの幾何学によって定義されており、 … 続きを読む

カテゴリー: 30L99, 41A65, 49Q22, 60G25, 60H35, 68T07, cs.LG, cs.NE, math.MG, math.PR, q-fin.CP | Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Geometric (Hyper)Transformer はコメントを受け付けていません

Extensible Machine Learning for Encrypted Network Traffic Application Labeling via Uncertainty Quantification

要約 暗号化されたネットワーク トラフィックの普及に伴い、サイバー セキュリティ … 続きを読む

カテゴリー: 68M25, 68T07, cs.CR, cs.LG, I.2.6 | Extensible Machine Learning for Encrypted Network Traffic Application Labeling via Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Relative representations enable zero-shot latent space communication

要約 ニューラル ネットワークは、高次元空間にあるデータ多様体の幾何学的構造を潜 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Relative representations enable zero-shot latent space communication はコメントを受け付けていません