68T07」カテゴリーアーカイブ

Diversity is Definitely Needed: Improving Model-Agnostic Zero-shot Classification via Stable Diffusion

要約 タイトル:Diversity is Definitely Needed: … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, I.2 | Diversity is Definitely Needed: Improving Model-Agnostic Zero-shot Classification via Stable Diffusion はコメントを受け付けていません

Deformed semicircle law and concentration of nonlinear random matrices for ultra-wide neural networks

要約 【タイトル】超広帯域ニューラルネットワークにおける非線形ランダム行列の集中 … 続きを読む

カテゴリー: 62J07, 68T07, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.ML, stat.TH | Deformed semicircle law and concentration of nonlinear random matrices for ultra-wide neural networks はコメントを受け付けていません

Synthetically Generating Human-like Data for Sequential Decision Making Tasks via Reward-Shaped Imitation Learning

要約 タイトル – 報酬に基づく模倣学習による連続決定タスクにおける … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Synthetically Generating Human-like Data for Sequential Decision Making Tasks via Reward-Shaped Imitation Learning はコメントを受け付けていません

LYSTO: The Lymphocyte Assessment Hackathon and Benchmark Dataset

要約 タイトル:LYSTO:リンパ球アセスメントハッカソンとベンチマークデータセ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.CV, eess.IV, I.2.1 | LYSTO: The Lymphocyte Assessment Hackathon and Benchmark Dataset はコメントを受け付けていません

Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks

要約 【タイトル】線形畳み込みネットワークの機能空間と臨界点 【要約】 &#82 … 続きを読む

カテゴリー: 14B05, 14E99, 14J99, 14N05, 14P10, 68T07, 90C23, cs.LG, math.AG | Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks はコメントを受け付けていません

SELFormer: Molecular Representation Learning via SELFIES Language Models

要約 タイトル:SELFormer:SELFIES言語モデルを用いた分子表現学習 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.LG, I.2.1, q-bio.QM | SELFormer: Molecular Representation Learning via SELFIES Language Models はコメントを受け付けていません

FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid

要約 タイトル:FedPNN:進化するクラスタリング方法と確率ニューラルネットワ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.11 | FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid はコメントを受け付けていません

Wide neural networks: From non-gaussian random fields at initialization to the NTK geometry of training

要約 タイトル:広範なニューラルネットワーク:初期化時の非ガウスランダムフィール … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T07, cs.LG, cs.NE, G.3, math.PR | Wide neural networks: From non-gaussian random fields at initialization to the NTK geometry of training はコメントを受け付けていません

GAS: A Gaussian Mixture Distribution-Based Adaptive Sampling Method for PINNs

要約 【タイトル】PINNのためのガウス混合分布に基づく適応サンプリング手法であ … 続きを読む

カテゴリー: 65N99, 68T07, cs.LG, physics.comp-ph | GAS: A Gaussian Mixture Distribution-Based Adaptive Sampling Method for PINNs はコメントを受け付けていません

Variational formulations of ODE-Net as a mean-field optimal control problem and existence results

要約 タイトル:ODE-Netの変分形式による平均場最適制御問題の存在結果 要約 … 続きを読む

カテゴリー: 35A35 (Secondary), 49Q22, 68T07, cs.LG, math.AP, math.OC | Variational formulations of ODE-Net as a mean-field optimal control problem and existence results はコメントを受け付けていません