「68T07」カテゴリーアーカイブ

DeTrigger: A Gradient-Centric Approach to Backdoor Attack Mitigation in Federated Learning

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、ローカルデータのプライバシ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.11 | DeTrigger: A Gradient-Centric Approach to Backdoor Attack Mitigation in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Tazza: Shuffling Neural Network Parameters for Secure and Private Federated Learning

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 Federated学習は、生データを共有することなく分散化されたモデル学習 … 続きを読む →

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Unsupervised Domain Adaptation via Style-Aware Self-intermediate Domain

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 教師なしドメイン適応（UDA）は、ラベルが豊富なソースドメインから、関連す … 続きを読む →

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Loss shaping enhances exact gradient learning with Eventprop in spiking neural networks

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 イベントベースの機械学習は、将来の神経形態ハードウェアに対してよりエネルギ … 続きを読む →

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CLEAR: Cue Learning using Evolution for Accurate Recognition Applied to Sustainability Data Extraction

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）画像認識は、画像からデータを抽出するための強力 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68W50, cs.AI, cs.CV, cs.NE, G.1.6 | CLEAR: Cue Learning using Evolution for Accurate Recognition Applied to Sustainability Data Extraction はコメントを受け付けていません

Conterfactual Generative Zero-Shot Semantic Segmentation

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 ゼロショット学習は、コンピュータービジョンの重要な部分です。 古典的なダウ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, I.2.10 | Conterfactual Generative Zero-Shot Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

Upside Down Reinforcement Learning with Policy Generators

投稿日: 2025年1月29日 作成者: jarxiv

要約 逆さまの補強学習（UDRL）は、コマンド条件付きポリシーの学習に焦点を当て … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Upside Down Reinforcement Learning with Policy Generators はコメントを受け付けていません

Upside Down Reinforcement Learning with Policy Generators

投稿日: 2025年1月28日 作成者: jarxiv

要約 逆さまの補強学習（UDRL）は、コマンド条件付きポリシーの学習に焦点を当て … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Upside Down Reinforcement Learning with Policy Generators はコメントを受け付けていません

A Paired Autoencoder Framework for Inverse Problems via Bayes Risk Minimization

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、機械学習のテクノロジー、特にオートエンコーダー ネットワーク … 続きを読む →

カテゴリー: 65F22, 65F55, 68T07, 68U10, cs.LG, cs.NA, math.NA | A Paired Autoencoder Framework for Inverse Problems via Bayes Risk Minimization はコメントを受け付けていません

MLPs at the EOC: Concentration of the NTK

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル タンジェント カーネル (NTK) $K_\theta の濃度 … 続きを読む →

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