「68T07」カテゴリーアーカイブ

Application of Sensitivity Analysis Methods for Studying Neural Network Models

投稿日: 2025年4月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、入力データの摂動に対するニューラルネットワークの感度を分析し、 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.LG, cs.NA, F.2.1, math.NA | Application of Sensitivity Analysis Methods for Studying Neural Network Models はコメントを受け付けていません

Cluster-based classification with neural ODEs via control

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 $ n $のデータポイントの同時制御の観点から、神経の通常の微分方程式を使 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 34H05, 68T07, cs.LG, math.OC | Cluster-based classification with neural ODEs via control はコメントを受け付けていません

A general language model for peptide identification

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 ペプチド同定の進歩は、タンパク質機能を解読し、治療的発見を加速する当社の能 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 92C40, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | A general language model for peptide identification はコメントを受け付けていません

DeepWheel: Generating a 3D Synthetic Wheel Dataset for Design and Performance Evaluation

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 データ駆動型の設計は、エンジニアリングの革新を加速するための強力な戦略とし … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, physics.app-ph | DeepWheel: Generating a 3D Synthetic Wheel Dataset for Design and Performance Evaluation はコメントを受け付けていません

Erzeugunsgrad, VC-Dimension and Neural Networks with rational activation function

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 Erzeugungsgradの概念は、1983年にJoos Heintzに … 続きを読む →

カテゴリー: 13F20, 14A10, 68T07, cs.LG, math.AG | Erzeugunsgrad, VC-Dimension and Neural Networks with rational activation function はコメントを受け付けていません

DeepWheel: Generating a 3D Synthetic Wheel Dataset for Design and Performance Evaluation

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 データ駆動型の設計は、エンジニアリングの革新を加速するための強力な戦略とし … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, physics.app-ph | DeepWheel: Generating a 3D Synthetic Wheel Dataset for Design and Performance Evaluation はコメントを受け付けていません

Sidecar: A Structure-Preserving Framework for Solving Partial Differential Equations with Neural Networks

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 神経ネットワーク（NNS）を使用して部分微分方程式（PDE）を解くことは、 … 続きを読む →

カテゴリー: 35L65, 65M99, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Sidecar: A Structure-Preserving Framework for Solving Partial Differential Equations with Neural Networks はコメントを受け付けていません

Banana Ripeness Level Classification using a Simple CNN Model Trained with Real and Synthetic Datasets

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 熟度のレベルは、バナナの品質を決定するのに不可欠です。 バナナの成熟度を正 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T10, cs.CV, I.2.10 | Banana Ripeness Level Classification using a Simple CNN Model Trained with Real and Synthetic Datasets はコメントを受け付けていません

Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 深さが増加するにつれて、異なる活性化関数の遠足セットの境界体積を調査するこ … 続きを読む →

カテゴリー: 60G60, 62B10, 62M45, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting

投稿日: 2025年4月8日 作成者: jarxiv

要約 正確な流行予測は、効果的な疾病管理と予防のために重要です。 従来のコンパー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 92D30, cs.LG, I.2.6, physics.soc-ph, q-bio.QM, stat.ML | Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting はコメントを受け付けていません