「68T07」カテゴリーアーカイブ

Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、線形部分微分方程式（PDE）のパラメトリックファミリーのソリ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.LG, cs.NA, G.1.8, math.NA | Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations はコメントを受け付けていません

MLPs at the EOC: Dynamics of Feature Learning

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 カーネルレジームの無限に広いニューラルネットワークはランダムな特徴モデルで … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.LG | MLPs at the EOC: Dynamics of Feature Learning はコメントを受け付けていません

R3L: Relative Representations for Reinforcement Learning

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 視覚強化学習は、深い学習のブレークスルーを最大限に活用する人気のある強力な … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | R3L: Relative Representations for Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Input convex neural networks: universal approximation theorem and implementation for isotropic polyconvex hyperelastic energies

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、普遍的な近似定理を同時に満たしながら、必要な物理 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 74B20, cs.AI, cs.CE, I.2.1 | Input convex neural networks: universal approximation theorem and implementation for isotropic polyconvex hyperelastic energies はコメントを受け付けていません

UniZyme: A Unified Protein Cleavage Site Predictor Enhanced with Enzyme Active-Site Knowledge

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 酵素触媒タンパク質切断は、多くの生物学的機能に不可欠です。 切断部位の正確 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T07, 92D15, 92E10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, q-bio.QM | UniZyme: A Unified Protein Cleavage Site Predictor Enhanced with Enzyme Active-Site Knowledge はコメントを受け付けていません

Discriminative and Consistent Representation Distillation

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 Knowledge Distillation（KD）は、知識を大規模な教師 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, I.2 | Discriminative and Consistent Representation Distillation はコメントを受け付けていません

Wake-Informed 3D Path Planning for Autonomous Underwater Vehicles Using A* and Neural Network Approximations

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 自律型水中ロボット（AUV）は、複雑な水中環境、特に打ち上げや回収（LAR … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T40, 90C35, cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.8 | Wake-Informed 3D Path Planning for Autonomous Underwater Vehicles Using A* and Neural Network Approximations はコメントを受け付けていません

Generative AI Models: Opportunities and Risks for Industry and Authorities

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 ジェネレーティブAIモデルは、従来は創造性や人間の理解が必要であった様々な … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68M25, 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.CR, I.2.10 | Generative AI Models: Opportunities and Risks for Industry and Authorities はコメントを受け付けていません

DeTrigger: A Gradient-Centric Approach to Backdoor Attack Mitigation in Federated Learning

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、ローカルデータのプライバシ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.11 | DeTrigger: A Gradient-Centric Approach to Backdoor Attack Mitigation in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Tazza: Shuffling Neural Network Parameters for Secure and Private Federated Learning

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 Federated学習は、生データを共有することなく分散化されたモデル学習 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.11 | Tazza: Shuffling Neural Network Parameters for Secure and Private Federated Learning はコメントを受け付けていません