68T07」カテゴリーアーカイブ

An Approximation Theory for Metric Space-Valued Functions With A View Towards Deep Learning

要約 深層学習の発展する数学に動機付けられ、ユークリッド空間間の初等関数を構成要 … 続きを読む

カテゴリー: 41A65, 46T99, 60L50, 65N21, 68T07, cs.LG, cs.NA, cs.NE, math.NA, math.PR, stat.ML | An Approximation Theory for Metric Space-Valued Functions With A View Towards Deep Learning はコメントを受け付けていません

Remote Bio-Sensing: Open Source Benchmark Framework for Fair Evaluation of rPPG

要約 遠隔光電容積脈波計 (rPPG) は、カメラで捕捉されたヘモグロビンの光吸 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, eess.IV, eess.SP, I.2 | Remote Bio-Sensing: Open Source Benchmark Framework for Fair Evaluation of rPPG はコメントを受け付けていません

XTQA: Span-Level Explanations of the Textbook Question Answering

要約 教科書質問応答 (TQA) は、豊富なエッセイと図からなる大規模なマルチモ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, I.1.2 | XTQA: Span-Level Explanations of the Textbook Question Answering はコメントを受け付けていません

Pre or Post-Softmax Scores in Gradient-based Attribution Methods, What is Best?

要約 分類子として機能するニューラル ネットワークの勾配ベースの帰属手法では、ネ … 続きを読む

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Classification and Generation of real-world data with an Associative Memory Model

要約 何年も会っていなかった友人の顔を記憶から描くのは難しい作業です。 ただし、 … 続きを読む

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On the Importance of Denoising when Learning to Compress Images

要約 画像ノイズは写真のいたるところに存在します。 ただし、画像ノイズは圧縮可能 … 続きを読む

カテゴリー: 68P30, 68T07, cs.CV, eess.IV, I.4.4 | On the Importance of Denoising when Learning to Compress Images はコメントを受け付けていません

Diff-TTSG: Denoising probabilistic integrated speech and gesture synthesis

要約 読み上げ音声合成が高い自然性スコアを達成することで、自発的な音声の合成に対 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T42, cs.AI, cs.CV, cs.HC, cs.LG, eess.AS, G.3 | Diff-TTSG: Denoising probabilistic integrated speech and gesture synthesis はコメントを受け付けていません

BHEISR: Nudging from Bias to Balance — Promoting Belief Harmony by Eliminating Ideological Segregation in Knowledge-based Recommendations

要約 パーソナライズされたレコメンデーション システムの領域では、主にフィルター … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.IR, I.2.6 | BHEISR: Nudging from Bias to Balance — Promoting Belief Harmony by Eliminating Ideological Segregation in Knowledge-based Recommendations はコメントを受け付けていません

Teachers in concordance for pseudo-labeling of 3D sequential data

要約 自動擬似ラベル付けは、ラベルのない大量の連続データを利用するための強力なツ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.CV, cs.RO, I.4.6 | Teachers in concordance for pseudo-labeling of 3D sequential data はコメントを受け付けていません

NeuBTF: Neural fields for BTF encoding and transfer

要約 ニューラル マテリアル表現は、レンダリング用のマテリアルを表現する一般的な … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68U05, 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.6 | NeuBTF: Neural fields for BTF encoding and transfer はコメントを受け付けていません