「68T07」カテゴリーアーカイブ

Interplay between depth and width for interpolation in neural ODEs

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル常微分方程式 (ニューラル ODE) は、制御の観点から教師あり … 続きを読む →

カテゴリー: 34H05, 68T07, cs.LG, math.OC, secondary | Interplay between depth and width for interpolation in neural ODEs はコメントを受け付けていません

Motion Consistency Loss for Monocular Visual Odometry with Attention-Based Deep Learning

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 深層学習アルゴリズムは、多くの複雑なタスクにおいて表現力豊かな進歩を推進し … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, cs.RO | Motion Consistency Loss for Monocular Visual Odometry with Attention-Based Deep Learning はコメントを受け付けていません

Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks

投稿日: 2024年1月19日 作成者: jarxiv

要約 実証研究は、ニューラル ネットワークが入力の小さな敵対的な摂動に非常に敏感 … 続きを読む →

カテゴリー: 26A16, 60B20, 60G15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks はコメントを受け付けていません

A deep implicit-explicit minimizing movement method for option pricing in jump-diffusion models

投稿日: 2024年1月15日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ジャンプ拡散ダイナミクスに従う資産に書かれたヨーロッパのバスケッ … 続きを読む →

カテゴリー: 65C20, 65M12, 68T07, 91G20, 91G60, cs.LG, math.PR, q-fin.CP | A deep implicit-explicit minimizing movement method for option pricing in jump-diffusion models はコメントを受け付けていません

Convergent autoencoder approximation of low bending and low distortion manifold embeddings

投稿日: 2024年1月11日 作成者: jarxiv

要約 オートエンコーダはエンコーダとデコーダで構成され、高次元データの次元削減の … 続きを読む →

カテゴリー: 49J55, 53B12, 53B50, 53Z50, 65D05, 68T07, 68T09, cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA | Convergent autoencoder approximation of low bending and low distortion manifold embeddings はコメントを受け付けていません

Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高波数に対する離散不均一ヘルムホルツ方程式を解くための深層学習ベー … 続きを読む →

カテゴリー: 65N22, 65N55, 68T07, cs.CE, cs.LG | Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers はコメントを受け付けていません

Graph2Tac: Learning Hierarchical Representations of Math Concepts in Theorem proving

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 数学とその応用には概念が豊富にあります。 それらは主題分野によって大きく異 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.3 | Graph2Tac: Learning Hierarchical Representations of Math Concepts in Theorem proving はコメントを受け付けていません

Differential Equations for Continuous-Time Deep Learning

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 この短い自己完結型の記事は、ニューラル常微分方程式 (ニューラル ODE) … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T07, A.1, cs.LG, math.DS | Differential Equations for Continuous-Time Deep Learning はコメントを受け付けていません

Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

投稿日: 2024年1月9日 作成者: jarxiv

要約 金融市場のダイナミックでデータ主導型の状況において、このペーパーでは、スケ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T50, 91G10, 91G15, cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG, I.2.1, q-fin.CP | Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection はコメントを受け付けていません

Graph2Tac: Learning Hierarchical Representations of Math Concepts in Theorem proving

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 数学とその応用には概念が豊富にあります。 それらは主題分野によって大きく異 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.3 | Graph2Tac: Learning Hierarchical Representations of Math Concepts in Theorem proving はコメントを受け付けていません