68T07」カテゴリーアーカイブ

A Lennard-Jones Layer for Distribution Normalization

要約 我々は、2次元および3次元の点群の密度を、その全体的な構造を破壊することな … 続きを読む

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On the Identification and Optimization of Nonsmooth Superposition Operators in Semilinear Elliptic PDEs

要約 本論文では、半線形楕円偏微分方程式(PDE)の非線形部分におけるネミツキイ … 続きを読む

カテゴリー: 35J61, 49J50, 49J52, 49K20, 49M05, 68T07, cs.LG, math.OC | On the Identification and Optimization of Nonsmooth Superposition Operators in Semilinear Elliptic PDEs はコメントを受け付けていません

New Online Communities: Graph Deep Learning on Anonymous Voting Networks to Identify Sybils in Polycentric Governance

要約 本研究は、ブロックチェーンをベースとした分散型自律組織(DAO)におけるデ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.LG, cs.SY, eess.SY, H.1.1 | New Online Communities: Graph Deep Learning on Anonymous Voting Networks to Identify Sybils in Polycentric Governance はコメントを受け付けていません

HyperMask: Adaptive Hypernetwork-based Masks for Continual Learning

要約 人工ニューラル ネットワークは、複数のタスクを順番にトレーニングすると、壊 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | HyperMask: Adaptive Hypernetwork-based Masks for Continual Learning はコメントを受け付けていません

Enhancing Low-Order Discontinuous Galerkin Methods with Neural Ordinary Differential Equations for Compressible Navier–Stokes Equations

要約 長年にわたるコンピューティング能力の向上により、シミュレーションはより複雑 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 76M10, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn | Enhancing Low-Order Discontinuous Galerkin Methods with Neural Ordinary Differential Equations for Compressible Navier–Stokes Equations はコメントを受け付けていません

Learning to Manipulate under Limited Information

要約 社会的選択理論の古典的な結果によれば、合理的な優先投票方法は、個人に不誠実 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 91B10, 91B12, 91B14, cs.AI, cs.GT, cs.LG, cs.MA, econ.TH, I.2.11 | Learning to Manipulate under Limited Information はコメントを受け付けていません

Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks

要約 私たちは、1次元畳み込み層を備えた線形ネットワークの幾何学を研究します。 … 続きを読む

カテゴリー: 14B05, 14E99, 14J99, 14N05, 14P10, 68T07, 90C23, cs.LG, math.AG | Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks はコメントを受け付けていません

Graph-Informed Neural Networks for Sparse Grid-Based Discontinuity Detectors

要約 この論文では、不連続関数の不連続界面を検出するための新しいアプローチを紹介 … 続きを読む

カテゴリー: 03D32, 65D40, 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Graph-Informed Neural Networks for Sparse Grid-Based Discontinuity Detectors はコメントを受け付けていません

Separable Physics-Informed Neural Networks for the solution of elasticity problems

要約 深層エネルギー法 (DEM) と組み合わせた分離可能な物理情報に基づいたニ … 続きを読む

カテゴリー: 65M99, 65Z05, 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.NA, I.2.1, math.NA, physics.app-ph | Separable Physics-Informed Neural Networks for the solution of elasticity problems はコメントを受け付けていません

Graph-Informed Neural Networks for Sparse Grid-Based Discontinuity Detectors

要約 この論文では、不連続関数の不連続界面を検出するための新しいアプローチを紹介 … 続きを読む

カテゴリー: 03D32, 65D40, 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Graph-Informed Neural Networks for Sparse Grid-Based Discontinuity Detectors はコメントを受け付けていません