「68T07」カテゴリーアーカイブ

Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、GPT-4の高度な推論を活用した、金融市場における銘柄選択のため … 続きを読む →

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Alzheimer’s disease detection in PSG signals

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 アルツハイマー病（AD）と睡眠障害は密接な関連を示し、睡眠パターンの乱れが … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 92B20, cs.AI, eess.SP, I.2.1 | Alzheimer’s disease detection in PSG signals はコメントを受け付けていません

To Whom are You Talking? A Deep Learning Model to Endow Social Robots with Addressee Estimation Skills

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 コミュニケーションは私たちの社会的な言葉を形作ります。 ロボットが社会的で … 続きを読む →

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Robust Utility Optimization via a GAN Approach

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 堅牢なユーティリティの最適化により、投資家は最悪の場合の結果を最大化するこ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 91-08, 91G10, 91G60, cs.LG, q-fin.CP, q-fin.MF, q-fin.PM | Robust Utility Optimization via a GAN Approach はコメントを受け付けていません

A Wasserstein perspective of Vanilla GANs

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) の実証的な成功により、理論研究への関心 … 続きを読む →

カテゴリー: 62E17, 62G05, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Wasserstein perspective of Vanilla GANs はコメントを受け付けていません

Sparse Implementation of Versatile Graph-Informed Layers

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データに関する … 続きを読む →

カテゴリー: 03D32, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Sparse Implementation of Versatile Graph-Informed Layers はコメントを受け付けていません

Building Brain Tumor Segmentation Networks with User-Assisted Filter Estimation and Selection

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 脳腫瘍の画像セグメンテーションは、深層学習モデルが最良の結果をもたらした挑 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.AI, cs.CV | Building Brain Tumor Segmentation Networks with User-Assisted Filter Estimation and Selection はコメントを受け付けていません

TexTile: A Differentiable Metric for Texture Tileability

投稿日: 2024年3月20日 作成者: jarxiv

要約 我々は、繰り返しアーティファクトを導入することなくテクスチャ画像をそれ自体 … 続きを読む →

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A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ODE の高速/低速動的システムの最も一般的なクラスに対する低速不 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M21, 65L04, 65P99, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs はコメントを受け付けていません

Are Targeted Messages More Effective?

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフの深層学習アーキテ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.LO, I.2.6 | Are Targeted Messages More Effective? はコメントを受け付けていません