68T07」カテゴリーアーカイブ

A Significantly Better Class of Activation Functions Than ReLU Like Activation Functions

要約 この論文では、ほぼ普遍的に使用されている ReLU のような活性化関数や … 続きを読む

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Discretization Error of Fourier Neural Operators

要約 オペレータ学習は機械学習の一種で、データから関数空間間の写像を近似するよう … 続きを読む

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Zero-Sum Positional Differential Games as a Framework for Robust Reinforcement Learning: Deep Q-Learning Approach

要約 ロバスト強化学習(RRL)は、不確実性や擾乱に対してロバストなモデルを学習 … 続きを読む

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A Statistical-Modelling Approach to Feedforward Neural Network Model Selection

要約 フィードフォワード ニューラル ネットワーク (FNN) は、重み付き合計 … 続きを読む

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Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure

要約 過去数年間のニューラル ネットワーク研究における多くの傾向のうちの 2 つ … 続きを読む

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Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix

要約 我々は、リザーバーコンピューティングの成功はリザーバーの分離能力にあると主 … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 60B20, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix はコメントを受け付けていません

Navigating WebAI: Training Agents to Complete Web Tasks with Large Language Models and Reinforcement Learning

要約 言語モデルの最近の進歩により、Web ナビゲーションなどのさまざまな自然言 … 続きを読む

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Depth Priors in Removal Neural Radiance Fields

要約 Neural Radiance Fields (NeRF) は、3D 再構 … 続きを読む

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Approximation Theory, Computing, and Deep Learning on the Wasserstein Space

要約 有限サンプルから無限次元空間の関数を近似するという課題は、手ごわいものとし … 続きを読む

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Analyzing and Exploring Training Recipes for Large-Scale Transformer-Based Weather Prediction

要約 数値天気予報 (NWP) におけるディープ ラーニング (DL) の急速な … 続きを読む

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