68T07」カテゴリーアーカイブ

Unsupervised Graph Attention Autoencoder for Attributed Networks using K-means Loss

要約 マルチモーダル感情分析 (MSA) は、最近、多くの実世界のアプリケーショ … 続きを読む

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Scheduling Distributed Flexible Assembly Lines using Safe Reinforcement Learning with Soft Shielding

要約 高度に自動化された組立ラインにより、製造業、特に大量生産条件において生産性 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T20, cs.AI, cs.NE, F.2.2 | Scheduling Distributed Flexible Assembly Lines using Safe Reinforcement Learning with Soft Shielding はコメントを受け付けていません

Control in Hybrid Chatbots

要約 顧客データは通常、ルールベースの知識ベースとしてみなされるデータベース シ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.IR, H.3.3 | Control in Hybrid Chatbots はコメントを受け付けていません

Comparing Deep Reinforcement Learning Algorithms in Two-Echelon Supply Chains

要約 この研究では、サプライチェーンの在庫管理問題を解決するための最先端の深層強 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 90B06, cs.AI, cs.LG, math.OC, secondary | Comparing Deep Reinforcement Learning Algorithms in Two-Echelon Supply Chains はコメントを受け付けていません

Approximation Theory, Computing, and Deep Learning on the Wasserstein Space

要約 有限サンプルから無限次元空間の関数を近似するという課題は、手ごわいものとし … 続きを読む

カテゴリー: 28A33, 33F05, 46E36, 49Q22, 68T07, cs.LG, math.FA, math.OC | Approximation Theory, Computing, and Deep Learning on the Wasserstein Space はコメントを受け付けていません

Limitations of neural network training due to numerical instability of backpropagation

要約 私たちは、浮動小数点演算を使用して勾配を計算する勾配降下法によるディープ … 続きを読む

カテゴリー: 41A25, 65G50, 68T07, 68T09, cs.LG, math.FA, stat.ML | Limitations of neural network training due to numerical instability of backpropagation はコメントを受け付けていません

Improving the Accuracy-Robustness Trade-Off of Classifiers via Adaptive Smoothing

要約 これまでの研究では、敵対的な堅牢性に対して堅牢なニューラル分類器を構築する … 続きを読む

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PRIOR: Personalized Prior for Reactivating the Information Overlooked in Federated Learning

要約 従来のフェデレーテッド ラーニング (FL) では、プライバシー保護のため … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.DC, cs.LG, I.2.11 | PRIOR: Personalized Prior for Reactivating the Information Overlooked in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization

要約 Rao-Blackwellization の概念は、物理情報による人工ニュ … 続きを読む

カテゴリー: 62B05, 68T07, 74-10 (Primary), 74B20, 74R05, cs.AI, cs.CE, I.2.1, math.ST, stat.TH | Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization はコメントを受け付けていません

BEA: Revisiting anchor-based object detection DNN using Budding Ensemble Architecture

要約 この論文では、アンカーベースの物体検出モデル用の新しい縮小アンサンブル ア … 続きを読む

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