68T07」カテゴリーアーカイブ

MoSAR: Monocular Semi-Supervised Model for Avatar Reconstruction using Differentiable Shading

要約 ポートレート画像からアバターを再構成することは、マルチメディアに多くの用途 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T07, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.10 | MoSAR: Monocular Semi-Supervised Model for Avatar Reconstruction using Differentiable Shading はコメントを受け付けていません

Deep-Dispatch: A Deep Reinforcement Learning-Based Vehicle Dispatch Algorithm for Advanced Air Mobility

要約 電動垂直離着陸(eVTOL)航空機を使用した近い将来のエアタクシー運行は、 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG | Deep-Dispatch: A Deep Reinforcement Learning-Based Vehicle Dispatch Algorithm for Advanced Air Mobility はコメントを受け付けていません

CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models

要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 81P68, 81V99, cs.LG, hep-ex, quant-ph | CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models はコメントを受け付けていません

Concept Prerequisite Relation Prediction by Using Permutation-Equivariant Directed Graph Neural Networks

要約 この論文は、教育に AI を使用する際の基本的なタスクである CPRP、つ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Concept Prerequisite Relation Prediction by Using Permutation-Equivariant Directed Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

New Online Communities: Graph Deep Learning on Anonymous Voting Networks to Identify Sybils in Polycentric Governance

要約 この研究では、ブロックチェーンベースの分散型自律組織 (DAO) における … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.LG, cs.SY, eess.SY, H.1.1 | New Online Communities: Graph Deep Learning on Anonymous Voting Networks to Identify Sybils in Polycentric Governance はコメントを受け付けていません

ASF-YOLO: A Novel YOLO Model with Attentional Scale Sequence Fusion for Cell Instance Segmentation

要約 我々は、正確かつ高速なセル インスタンス セグメンテーションのために空間機 … 続きを読む

カテゴリー: 62P10, 68T07, 68T10, cs.CV, eess.SP, I.4.6, stat.AP | ASF-YOLO: A Novel YOLO Model with Attentional Scale Sequence Fusion for Cell Instance Segmentation はコメントを受け付けていません

Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics

要約 最近リリースされた時間グラフ ベンチマークは、動的リンク プロパティ予測の … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.IR, cs.LG, I.2.6 | Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics はコメントを受け付けていません

Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis

要約 深層学習に基づくインテリジェント障害診断 (IFD) は、効果的で柔軟なソ … 続きを読む

カテゴリー: 62H30, 68T07, cs.AI, cs.LG, eess.SP, I.2.6, stat.ML | Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis はコメントを受け付けていません

Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks

要約 ニューラルネットワークは、入力の小さな敵対的な摂動に対して非常に敏感である … 続きを読む

カテゴリー: 26A16, 60B20, 60G15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Upper and lower bounds for the Lipschitz constant of random neural networks はコメントを受け付けていません

Steering Deep Feature Learning with Backward Aligned Feature Updates

要約 深層学習は階層的な特徴学習を行うことで成功しますが、初期化スケールや学習率 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.LG | Steering Deep Feature Learning with Backward Aligned Feature Updates はコメントを受け付けていません