68T07」カテゴリーアーカイブ

Cluster-based classification with neural ODEs via control

要約 $ n $のデータポイントの同時制御の観点から、神経の通常の微分方程式を使 … 続きを読む

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A general language model for peptide identification

要約 ペプチド同定の進歩は、タンパク質機能を解読し、治療的発見を加速する当社の能 … 続きを読む

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DeepWheel: Generating a 3D Synthetic Wheel Dataset for Design and Performance Evaluation

要約 データ駆動型の設計は、エンジニアリングの革新を加速するための強力な戦略とし … 続きを読む

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Erzeugunsgrad, VC-Dimension and Neural Networks with rational activation function

要約 Erzeugungsgradの概念は、1983年にJoos Heintzに … 続きを読む

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DeepWheel: Generating a 3D Synthetic Wheel Dataset for Design and Performance Evaluation

要約 データ駆動型の設計は、エンジニアリングの革新を加速するための強力な戦略とし … 続きを読む

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Sidecar: A Structure-Preserving Framework for Solving Partial Differential Equations with Neural Networks

要約 神経ネットワーク(NNS)を使用して部分微分方程式(PDE)を解くことは、 … 続きを読む

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Banana Ripeness Level Classification using a Simple CNN Model Trained with Real and Synthetic Datasets

要約 熟度のレベルは、バナナの品質を決定するのに不可欠です。 バナナの成熟度を正 … 続きを読む

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Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks

要約 深さが増加するにつれて、異なる活性化関数の遠足セットの境界体積を調査するこ … 続きを読む

カテゴリー: 60G60, 62B10, 62M45, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Fractal and Regular Geometry of Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting

要約 正確な流行予測は、効果的な疾病管理と予防のために重要です。 従来のコンパー … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 92D30, cs.LG, I.2.6, physics.soc-ph, q-bio.QM, stat.ML | Unifying Physics- and Data-Driven Modeling via Novel Causal Spatiotemporal Graph Neural Network for Interpretable Epidemic Forecasting はコメントを受け付けていません

SCMPPI: Supervised Contrastive Multimodal Framework for Predicting Protein-Protein Interactions

要約 タンパク質間相互作用(PPI)予測は、細胞機能ネットワークや疾患メカニズム … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 92C40, cs.AI, cs.LG, I.2.6, q-bio.QM | SCMPPI: Supervised Contrastive Multimodal Framework for Predicting Protein-Protein Interactions はコメントを受け付けていません