68T07」カテゴリーアーカイブ

Can Copulas Be Used for Feature Selection? A Machine Learning Study on Diabetes Risk Prediction

要約 正確な糖尿病のリスク予測は、複雑な健康データセットからの主要な機能の特定に … 続きを読む

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Complex Wavelet Mutual Information Loss: A Multi-Scale Loss Function for Semantic Segmentation

要約 深いニューラルネットワークの最近の進歩により、セマンティックセグメンテーシ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.CV, eess.IV | Complex Wavelet Mutual Information Loss: A Multi-Scale Loss Function for Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

NFIG: Autoregressive Image Generation with Next-Frequency Prediction

要約 自己回帰モデルは、自然言語処理において有望な結果を達成しています。 ただし … 続きを読む

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Graph Conditional Flow Matching for Relational Data Generation

要約 データ統合は、プライバシーを向上させる技術として勢いを増しています。 単一 … 続きを読む

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Safe Distributed Control of Multi-Robot Systems with Communication Delays

要約 マルチロボットシステムの安全な動作は、特に海底マッピング用の水中、ナビゲー … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68M14, 68T07, 68W15, C.2.4, cs.RO | Safe Distributed Control of Multi-Robot Systems with Communication Delays はコメントを受け付けていません

Two-Stage Generative Model for Intracranial Aneurysm Meshes with Morphological Marker Conditioning

要約 頭蓋内動脈瘤(IA)のメッシュジオメトリの生成モデルは、疾患の進行に影響を … 続きを読む

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SEAL: Searching Expandable Architectures for Incremental Learning

要約 インクリメンタル学習は、モデルがタスクの連続ストリームから学習する機械学習 … 続きを読む

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SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures

要約 私たちは、ロジスティック、双曲線接線、ソフトプラス、またはGELU関数など … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 03C64, 03C98, 26B40, 68T07, cs.LG, math.LO, math.OC, stat.ML | SAD Neural Networks: Divergent Gradient Flows and Asymptotic Optimality via o-minimal Structures はコメントを受け付けていません

DrivAer Transformer: A high-precision and fast prediction method for vehicle aerodynamic drag coefficient based on the DrivAerNet++ dataset

要約 現在の段階では、深い学習ベースの方法により、空力性能の評価において優れた能 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T07, 76F65, cs.LG, G.1.8 | DrivAer Transformer: A high-precision and fast prediction method for vehicle aerodynamic drag coefficient based on the DrivAerNet++ dataset はコメントを受け付けていません

Resource-Efficient Language Models: Quantization for Fast and Accessible Inference

要約 大規模な言語モデルは自然言語処理を大幅に進めていますが、その重いリソースの … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, I.2.0 | Resource-Efficient Language Models: Quantization for Fast and Accessible Inference はコメントを受け付けていません