68T07」カテゴリーアーカイブ

A deep implicit-explicit minimizing movement method for option pricing in jump-diffusion models

要約 私たちは、ジャンプ拡散ダイナミクスに従う資産に書かれたヨーロッパのバスケッ … 続きを読む

カテゴリー: 65C20, 65M12, 68T07, 91G20, 91G60, cs.LG, math.PR, q-fin.CP | A deep implicit-explicit minimizing movement method for option pricing in jump-diffusion models はコメントを受け付けていません

Convergent autoencoder approximation of low bending and low distortion manifold embeddings

要約 オートエンコーダはエンコーダとデコーダで構成され、高次元データの次元削減の … 続きを読む

カテゴリー: 49J55, 53B12, 53B50, 53Z50, 65D05, 68T07, 68T09, cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA | Convergent autoencoder approximation of low bending and low distortion manifold embeddings はコメントを受け付けていません

Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers

要約 我々は、高波数に対する離散不均一ヘルムホルツ方程式を解くための深層学習ベー … 続きを読む

カテゴリー: 65N22, 65N55, 68T07, cs.CE, cs.LG | Multigrid-Augmented Deep Learning Preconditioners for the Helmholtz Equation using Compact Implicit Layers はコメントを受け付けていません

Graph2Tac: Learning Hierarchical Representations of Math Concepts in Theorem proving

要約 数学とその応用には概念が豊富にあります。 それらは主題分野によって大きく異 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.3 | Graph2Tac: Learning Hierarchical Representations of Math Concepts in Theorem proving はコメントを受け付けていません

Differential Equations for Continuous-Time Deep Learning

要約 この短い自己完結型の記事は、ニューラル常微分方程式 (ニューラル ODE) … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T07, A.1, cs.LG, math.DS | Differential Equations for Continuous-Time Deep Learning はコメントを受け付けていません

Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection

要約 金融市場のダイナミックでデータ主導型の状況において、このペーパーでは、スケ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T50, 91G10, 91G15, cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.LG, I.2.1, q-fin.CP | Can Large Language Models Beat Wall Street? Unveiling the Potential of AI in Stock Selection はコメントを受け付けていません

Graph2Tac: Learning Hierarchical Representations of Math Concepts in Theorem proving

要約 数学とその応用には概念が豊富にあります。 それらは主題分野によって大きく異 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.3 | Graph2Tac: Learning Hierarchical Representations of Math Concepts in Theorem proving はコメントを受け付けていません

Robust Physics Informed Neural Networks

要約 偏微分方程式 (PDE) 解を近似するために、物理情報に基づいたニューラル … 続きを読む

カテゴリー: 65M99, 68T07, cs.LG, cs.NA, G.1.8, math.NA | Robust Physics Informed Neural Networks はコメントを受け付けていません

Topological Data Analysis for Neural Network Analysis: A Comprehensive Survey

要約 本サーベイでは、ニューラルネットワーク解析におけるトポロジカルデータ解析( … 続きを読む

カテゴリー: 55N31, 62R40, 68T07, cs.LG, I.2.6, math.AT | Topological Data Analysis for Neural Network Analysis: A Comprehensive Survey はコメントを受け付けていません

Physio: An LLM-Based Physiotherapy Advisor

要約 最新の言語モデルの性能は、実世界のアプリケーションに組み込むことへの関心を … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.CL, cs.IR, I.2 | Physio: An LLM-Based Physiotherapy Advisor はコメントを受け付けていません