「68T07」カテゴリーアーカイブ

Scalable Training of Trustworthy and Energy-Efficient Predictive Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN

投稿日: 2024年11月4日 作成者: jarxiv

要約 HydraGNNは、多頭のグラフ畳み込みニューラルネットワークアーキテクチ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T09, C.2.4, cs.LG, physics.comp-ph | Scalable Training of Trustworthy and Energy-Efficient Predictive Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN はコメントを受け付けていません

Controlling Language and Diffusion Models by Transporting Activations

投稿日: 2024年10月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模な生成モデルの機能が向上し、その導入がますます広範囲に行われるように … 続きを読む →

カテゴリー: 49Q22, 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Controlling Language and Diffusion Models by Transporting Activations はコメントを受け付けていません

GRINNs: Godunov-Riemann Informed Neural Networks for Learning Hyperbolic Conservation Laws

投稿日: 2024年10月30日 作成者: jarxiv

要約 我々は、保存則の非線形系の逆問題を解決するための数値解析に基づいたニューラ … 続きを読む →

カテゴリー: 35L65, 65M08, 65M32, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | GRINNs: Godunov-Riemann Informed Neural Networks for Learning Hyperbolic Conservation Laws はコメントを受け付けていません

Cellpose+, a morphological analysis tool for feature extraction of stained cell images

投稿日: 2024年10月25日 作成者: jarxiv

要約 高度な画像セグメンテーションおよび処理ツールは、細胞プロセスとそのダイナミ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV | Cellpose+, a morphological analysis tool for feature extraction of stained cell images はコメントを受け付けていません

On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ハードウェアとソフトウェアの両方の観点に焦点を当て、中小 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, I.2 | On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities はコメントを受け付けていません

Analyzing Closed-loop Training Techniques for Realistic Traffic Agent Models in Autonomous Highway Driving Simulations

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションは、自動運転車の迅速な開発と安全な展開において重要な役割を … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO, I.2.6 | Analyzing Closed-loop Training Techniques for Realistic Traffic Agent Models in Autonomous Highway Driving Simulations はコメントを受け付けていません

On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、ハードウェアとソフトウェアの両方の観点に焦点を当て、中小 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, I.2 | On-Device LLMs for SMEs: Challenges and Opportunities はコメントを受け付けていません

Improve Vision Language Model Chain-of-thought Reasoning

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン言語モデル (VLM) における思考連鎖 (CoT) 推論は、解釈 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV | Improve Vision Language Model Chain-of-thought Reasoning はコメントを受け付けていません

A Lipschitz spaces view of infinitely wide shallow neural networks

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 活性化関数の規則性と成長を考慮した無制限のパラメータ空間と双対性ペアリング … 続きを読む →

カテゴリー: 46B20, 46E27, 68T07, cs.LG, math.FA, stat.ML | A Lipschitz spaces view of infinitely wide shallow neural networks はコメントを受け付けていません

Learning to Control the Smoothness of Graph Convolutional Network Features

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 Oono とスズキ [ICLR、2020] および Cai と Wang … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Learning to Control the Smoothness of Graph Convolutional Network Features はコメントを受け付けていません