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A Lipschitz spaces view of infinitely wide shallow neural networks
要約 活性化関数の規則性と成長を考慮した無制限のパラメータ空間と双対性ペアリング … 続きを読む
Learning to Control the Smoothness of Graph Convolutional Network Features
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Informed deep hierarchical classification: a non-standard analysis inspired approach
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Uncertainty and Prediction Quality Estimation for Semantic Segmentation via Graph Neural Networks
要約 自動車の認識や医療画像などの安全性が重要なアプリケーションでセマンティック … 続きを読む
The unknotting number, hard unknot diagrams, and reinforcement learning
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Edge-Wise Graph-Instructed Neural Networks
要約 グラフ ノード上のマルチタスク回帰の問題は、最近、メッセージ パッシング … 続きを読む
Deep Neural Networks: Multi-Classification and Universal Approximation
要約 幅 $2$ と深さ $2N+4M-1$ 層の ReLU ディープ ニューラ … 続きを読む
EgoPoser: Robust Real-Time Egocentric Pose Estimation from Sparse and Intermittent Observations Everywhere
要約 頭と手のポーズだけから全身の自己中心的なポーズを推定することは、ヘッドセッ … 続きを読む
TG-LMM: Enhancing Medical Image Segmentation Accuracy through Text-Guided Large Multi-Modal Model
要約 我々は、臓器のテキストによる説明を活用して医療画像のセグメンテーション精度 … 続きを読む
カテゴリー: 68T07, cs.CV, physics.med-ph
TG-LMM: Enhancing Medical Image Segmentation Accuracy through Text-Guided Large Multi-Modal Model はコメントを受け付けていません
On the Curse of Memory in Recurrent Neural Networks: Approximation and Optimization Analysis
要約 私たちは、時間データの入出力関係を学習するために適用されたリカレント ニュ … 続きを読む