「68T07」カテゴリーアーカイブ

CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 81P68, 81V99, cs.LG, hep-ex, quant-ph | CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models はコメントを受け付けていません

Attend, Distill, Detect: Attention-aware Entropy Distillation for Anomaly Detection

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 監視なし異常検出には、高スループットと精度が不可欠な産業環境におけるさまざ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, I.2.10 | Attend, Distill, Detect: Attention-aware Entropy Distillation for Anomaly Detection はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 視覚強化学習は、深層学習のブレークスルーを最大限に活用する、人気のある強力 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations はコメントを受け付けていません

A Significantly Better Class of Activation Functions Than ReLU Like Activation Functions

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ほぼ普遍的に使用されている ReLU のような活性化関数や … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE | A Significantly Better Class of Activation Functions Than ReLU Like Activation Functions はコメントを受け付けていません

Discretization Error of Fourier Neural Operators

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 オペレータ学習は機械学習の一種で、データから関数空間間の写像を近似するよう … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Discretization Error of Fourier Neural Operators はコメントを受け付けていません

Zero-Sum Positional Differential Games as a Framework for Robust Reinforcement Learning: Deep Q-Learning Approach

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 ロバスト強化学習(RRL)は、不確実性や擾乱に対してロバストなモデルを学習 … 続きを読む →

カテゴリー: 49N70, 68T07, cs.AI, cs.GT, cs.LG, cs.SY, eess.SY, math.OC | Zero-Sum Positional Differential Games as a Framework for Robust Reinforcement Learning: Deep Q-Learning Approach はコメントを受け付けていません

A Statistical-Modelling Approach to Feedforward Neural Network Model Selection

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 フィードフォワード ニューラル ネットワーク (FNN) は、重み付き合計 … 続きを読む →

カテゴリー: 62J02, 68T07, cs.LG, stat.ME | A Statistical-Modelling Approach to Feedforward Neural Network Model Selection はコメントを受け付けていません

Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 過去数年間のニューラル ネットワーク研究における多くの傾向のうちの 2 つ … 続きを読む →

カテゴリー: 37M15, 65D30, 65P10, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure はコメントを受け付けていません

Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 我々は、リザーバーコンピューティングの成功はリザーバーの分離能力にあると主 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M10, 60B20, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Separation capacity of linear reservoirs with random connectivity matrix はコメントを受け付けていません

Navigating WebAI: Training Agents to Complete Web Tasks with Large Language Models and Reinforcement Learning

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの最近の進歩により、Web ナビゲーションなどのさまざまな自然言 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.1 | Navigating WebAI: Training Agents to Complete Web Tasks with Large Language Models and Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません