68T07」カテゴリーアーカイブ

Scalable Training of Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN

要約 多頭グラフ畳み込みニューラル ネットワーク アーキテクチャである Hydr … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T09, C.2.4, cs.LG, physics.comp-ph | Scalable Training of Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN はコメントを受け付けていません

Deceptive Diffusion: Generating Synthetic Adversarial Examples

要約 私たちは、欺瞞的拡散の概念を導入します。つまり、生成 AI モデルをトレー … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.0 | Deceptive Diffusion: Generating Synthetic Adversarial Examples はコメントを受け付けていません

Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) などのニューラル演算子は、関数空間 … 続きを読む

カテゴリー: 65N99, 68T07, cs.LG, cs.NA, I.2.1, math.NA | Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations はコメントを受け付けていません

μ-Net: A Deep Learning-Based Architecture for μ-CT Segmentation

要約 X 線コンピューターマイクロトモグラフィー ({\μ}-CT) は、医療サ … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.CV, eess.IV, I.2.10 | μ-Net: A Deep Learning-Based Architecture for μ-CT Segmentation はコメントを受け付けていません

Stealth edits for provably fixing or attacking large language models

要約 大規模な言語モデルを編集するための新しい方法と技術の理論的基礎を明らかにし … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T50, 68W40, cs.AI, cs.LG, I.2.7 | Stealth edits for provably fixing or attacking large language models はコメントを受け付けていません

An operator learning perspective on parameter-to-observable maps

要約 パラメータ化された物理モデルの計算効率の高いサロゲートは、科学と工学におい … 続きを読む

カテゴリー: 62G20, 65J15, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | An operator learning perspective on parameter-to-observable maps はコメントを受け付けていません

Interactive Image Selection and Training for Brain Tumor Segmentation Network

要約 医療画像のセグメンテーションは関連する問題であり、深層学習がその要因となり … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.CV | Interactive Image Selection and Training for Brain Tumor Segmentation Network はコメントを受け付けていません

Optimizing Large Language Models for OpenAPI Code Completion

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩と、コード生成タスクでの LLM … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.LG, cs.SE | Optimizing Large Language Models for OpenAPI Code Completion はコメントを受け付けていません

Quantum Vision Transformers for Quark-Gluon Classification

要約 我々は、アテンションメカニズムと多層パーセプトロンの両方に変分量子回路を統 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 68T07, cs.LG, hep-ph, quant-ph | Quantum Vision Transformers for Quark-Gluon Classification はコメントを受け付けていません

Spectral complexity of deep neural networks

要約 ランダムに初期化され、前進し、完全に接続されたニューラル ネットワークは、 … 続きを読む

カテゴリー: 33C55, 60G60, 62M15, 68T07, cs.LG, math.PR, stat.ML | Spectral complexity of deep neural networks はコメントを受け付けていません