68T05」カテゴリーアーカイブ

Human intuition as a defense against attribute inference

要約 タイトル:人間の直感は属性推測に対する防御手段となるのか? 要約: &#8 … 続きを読む

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Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator

要約 【タイトル】ニューラルネットワーク、拡散マップ、クープマン演算子を用いた脳 … 続きを読む

カテゴリー: 37M10, 37N30, 46T10, 65P99, 68T05, cs.AI, cs.NA, math.DS, math.NA | Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator はコメントを受け付けていません

Artificial Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key Technologies, Applications, and Challenges

要約 タイトル:人工知能駆動のカスタマイズ製造工場:キーテクノロジー、応用、およ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T40, 68T42, cs.AI, cs.MA, cs.RO, I.2.1 | Artificial Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key Technologies, Applications, and Challenges はコメントを受け付けていません

Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision Making by Increasing Novelty

要約 タイトル:超人工知能は革新性の向上によって人間の意思決定を改善できる 要約 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T05, 68T35, 68T99, cs.AI, econ.GN, I.2.0, q-fin.EC | Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision Making by Increasing Novelty はコメントを受け付けていません

Localisation of Regularised and Multiview Support Vector Machine Learning

要約 タイトル: 正則化およびマルチビューサポートベクターマシン学習のローカリゼ … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 46G05, 68T05, cs.LG, math.FA | Localisation of Regularised and Multiview Support Vector Machine Learning はコメントを受け付けていません

FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid

要約 タイトル:FedPNN:進化するクラスタリング方法と確率ニューラルネットワ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.11 | FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid はコメントを受け付けていません

Randomized Sharpness-Aware Training for Boosting Computational Efficiency in Deep Learning

要約 タイトル:深層学習の計算効率を向上させるためのランダム化シャープネス認識ト … 続きを読む

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EPINN-NSE: Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Solving Navier-Stokes Equations

要約 【タイトル】EPINN-NSE:拡張された物理情報付きニューラルネットワー … 続きを読む

カテゴリー: 35Q35, 65M99, 68T05, cs.AI, physics.comp-ph | EPINN-NSE: Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Solving Navier-Stokes Equations はコメントを受け付けていません

On the universal approximation property of radial basis function neural networks

要約 タイトル:径領域基底関数ニューラルネットワークの普遍近似特性について 要約 … 続きを読む

カテゴリー: 41A30, 41A63, 68T05, 92B20, cs.LG, stat.ML | On the universal approximation property of radial basis function neural networks はコメントを受け付けていません

On the existence of minimizers in shallow residual ReLU neural network optimization landscapes

要約 勾配降下 (GD) ベースのアルゴリズムの多くの数学的収束結果は、GD プ … 続きを読む

カテゴリー: 41A50, 68T05, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | On the existence of minimizers in shallow residual ReLU neural network optimization landscapes はコメントを受け付けていません