-
最近の投稿
- A Data-Driven Modeling and Motion Control of Heavy-Load Hydraulic Manipulators via Reversible Transformation
- Data-Driven Multi-step Nonlinear Model Predictive Control for Industrial Heavy Load Hydraulic Robot
- Image Compression Using Novel View Synthesis Priors
- OTO Planner: An Efficient Only Travelling Once Exploration Planner for Complex and Unknown Environments
- t-READi: Transformer-Powered Robust and Efficient Multimodal Inference for Autonomous Driving
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (29990) cs.CL (22653) cs.CR (2325) cs.CV (36362) cs.LG (34812) cs.RO (17416) cs.SY (2673) eess.IV (4425) eess.SY (2667) stat.ML (4642)
「68T05」カテゴリーアーカイブ
Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting
要約 精度と堅牢性の間のトレードオフのバランスを取ることは、時系列予測における長 … 続きを読む
Open Problem: Learning with Variational Objectives on Measures
要約 統計学習の理論は、関数で表現される変分目標に焦点を当ててきました。 このノ … 続きを読む
Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting
要約 精度と堅牢性の間のトレードオフのバランスを取ることは、時系列予測における長 … 続きを読む
Adaptive Algorithms for Relaxed Pareto Set Identification
要約 本稿では、多目的多腕バンディットモデルにおけるパレート最適集合の固定信頼度 … 続きを読む
A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity
要約 私たちは、非定常環境における統計学習のための多用途のフレームワークを開発し … 続きを読む
A Hybrid Approach for Depression Classification: Random Forest-ANN Ensemble on Motor Activity Signals
要約 今日の社会において精神疾患に苦しむ人の数が増加していることに関して、精神的 … 続きを読む
Replication of Multi-agent Reinforcement Learning for the ‘Hide and Seek’ Problem
要約 強化学習は、報酬関数とハイパーパラメーターに基づいてポリシーを生成します。 … 続きを読む
Adaptive PD Control using Deep Reinforcement Learning for Local-Remote Teleoperation with Stochastic Time Delays
要約 ローカルリモートシステムにより、宇宙や原子力発電所などの危険な環境でロボッ … 続きを読む
The Boundaries of Verifiable Accuracy, Robustness, and Generalisation in Deep Learning
要約 この研究では、分類タスクにおけるニューラル ネットワークの保証された安定性 … 続きを読む