「68T05」カテゴリーアーカイブ

Computability of Classification and Deep Learning: From Theoretical Limits to Practical Feasibility through Quantization

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間における深層学習の揺るぎない成功により、さまざまな応用分野 … 続きを読む →

カテゴリー: 03D80, 65D15, 68T05, 68T07, cs.CC, cs.LG | Computability of Classification and Deep Learning: From Theoretical Limits to Practical Feasibility through Quantization はコメントを受け付けていません

Reciprocal Learning

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、さまざまな機械学習アルゴリズムが、相互学習という 1 つのパラダ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T37, 68W25, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Reciprocal Learning はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 28C20, 60B10, 60B11, 62F15, 62G05, 62G20, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

ALERT-Transformer: Bridging Asynchronous and Synchronous Machine Learning for Real-Time Event-based Spatio-Temporal Data

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、高密度の機械学習モデルを使用して、イベントベースのセンサーによっ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.CV, cs.LG, cs.NE, D.2.2 | ALERT-Transformer: Bridging Asynchronous and Synchronous Machine Learning for Real-Time Event-based Spatio-Temporal Data はコメントを受け付けていません

Sentiment Analysis of Lithuanian Online Reviews Using Large Language Models

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 感情分析は自然言語処理 (NLP) 内で広く研究されている領域であり、自動 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2.6 | Sentiment Analysis of Lithuanian Online Reviews Using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Inference acceleration for large language models using ‘stairs’ assisted greedy generation

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 数十億のパラメータを持つ大規模言語モデル (LLM) は、その優れた予測機 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | Inference acceleration for large language models using ‘stairs’ assisted greedy generation はコメントを受け付けていません

Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 継続学習における手法の主な目的は、壊滅的な忘却という有害な現象を軽減しなが … 続きを読む →

カテゴリー: 62P30, 68T05, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.CV, G.3 | Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning はコメントを受け付けていません

Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning Programs

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は、さまざまな分野で大きな注目を集めています。 ただし … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T27, 93C42, cs.AI, cs.SE, D.2.5 | Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning Programs はコメントを受け付けていません

Optimizing Large Language Models for OpenAPI Code Completion

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩と、コード生成タスクでの LLM … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.LG, cs.SE | Optimizing Large Language Models for OpenAPI Code Completion はコメントを受け付けていません

UNION: Unsupervised 3D Object Detection using Object Appearance-based Pseudo-Classes

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 教師なし 3D 物体検出手法は、トレーニングに手動ラベルを必要とせずに、膨 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H35, 68T05, 68T10, 68U10, cs.CV, I.2.10 | UNION: Unsupervised 3D Object Detection using Object Appearance-based Pseudo-Classes はコメントを受け付けていません