68T05」カテゴリーアーカイブ

Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting

要約 精度と堅牢性の間のトレードオフのバランスを取ることは、時系列予測における長 … 続きを読む

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Open Problem: Learning with Variational Objectives on Measures

要約 統計学習の理論は、関数で表現される変分目標に焦点を当ててきました。 このノ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, cs.LG, F.2.2, math.ST, stat.ML, stat.TH | Open Problem: Learning with Variational Objectives on Measures はコメントを受け付けていません

Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting

要約 精度と堅牢性の間のトレードオフのバランスを取ることは、時系列予測における長 … 続きを読む

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Adaptive Algorithms for Relaxed Pareto Set Identification

要約 本稿では、多目的多腕バンディットモデルにおけるパレート最適集合の固定信頼度 … 続きを読む

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A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

要約 私たちは、非定常環境における統計学習のための多用途のフレームワークを開発し … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 90C15, cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity はコメントを受け付けていません

A Hybrid Approach for Depression Classification: Random Forest-ANN Ensemble on Motor Activity Signals

要約 今日の社会において精神疾患に苦しむ人の数が増加していることに関して、精神的 … 続きを読む

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Replication of Multi-agent Reinforcement Learning for the ‘Hide and Seek’ Problem

要約 強化学習は、報酬関数とハイパーパラメーターに基づいてポリシーを生成します。 … 続きを読む

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Adaptive PD Control using Deep Reinforcement Learning for Local-Remote Teleoperation with Stochastic Time Delays

要約 ローカルリモートシステムにより、宇宙や原子力発電所などの危険な環境でロボッ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.LG, I.2.9 | Adaptive PD Control using Deep Reinforcement Learning for Local-Remote Teleoperation with Stochastic Time Delays はコメントを受け付けていません

The Boundaries of Verifiable Accuracy, Robustness, and Generalisation in Deep Learning

要約 この研究では、分類タスクにおけるニューラル ネットワークの保証された安定性 … 続きを読む

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Imprecise Bayesian Neural Networks

要約 不確実性の定量化と分布の変化に対するロバスト性は、機械学習と人工知能の重要 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T37, 68W25, cs.LG, stat.ML | Imprecise Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません