「68T05」カテゴリーアーカイブ

A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、非定常環境における統計学習のための多用途のフレームワークを開発し … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 90C15, cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity はコメントを受け付けていません

Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 $RBV^2$ 空間に決定境界を持つ分類関数の近似と推定の問題を研究します … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems はコメントを受け付けていません

AI-Powered Augmented Reality for Satellite Assembly, Integration and Test

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) と拡張現実 (AR) の統合により、精度が向上し、人的 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68U20, cs.AI, cs.CV, H.5.2 | AI-Powered Augmented Reality for Satellite Assembly, Integration and Test はコメントを受け付けていません

Leveraging Machine Learning for Official Statistics: A Statistical Manifesto

投稿日: 2024年9月9日 作成者: jarxiv

要約 機械学習は機会と課題の両方をもたらすため、公的統計の作成では統計的に厳密に … 続きを読む →

カテゴリー: 62D05, 68T05, cs.LG, G.3, stat.ME, stat.ML | Leveraging Machine Learning for Official Statistics: A Statistical Manifesto はコメントを受け付けていません

Modularity in Transformers: Investigating Neuron Separability & Specialization

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 変圧器モデルはさまざまなアプリケーションでますます普及していますが、その内 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.4 | Modularity in Transformers: Investigating Neuron Separability & Specialization はコメントを受け付けていません

Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、特別な場合としてユークリッド画像領域を含む、リーマン多様体で … 続きを読む →

カテゴリー: 35R01, 35R02, 53B12, 62H35, 68T05, 68T07, 68U10, cs.CV, cs.LG, math.DS | Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction はコメントを受け付けていません

Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62H30, 62J99, 68T05, 68T20, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations はコメントを受け付けていません

Extracting Sentence Embeddings from Pretrained Transformer Models

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 背景/はじめに: 事前トレーニングされたトランスフォーマー モデルは、多く … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Extracting Sentence Embeddings from Pretrained Transformer Models はコメントを受け付けていません

Off-Policy Reinforcement Learning with High Dimensional Reward

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 従来のオフポリシー強化学習 (RL) は、スカラー報酬の期待収益を最大化す … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, cs.LG, stat.ML | Off-Policy Reinforcement Learning with High Dimensional Reward はコメントを受け付けていません

LLM Voting: Human Choices and AI Collective Decision Making

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 と LLaM … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 91B14, 91C20, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, econ.GN, I.2.7, q-fin.EC | LLM Voting: Human Choices and AI Collective Decision Making はコメントを受け付けていません