「68T05」カテゴリーアーカイブ

Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62H30, 62J99, 68T05, 68T20, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations はコメントを受け付けていません

Extracting Sentence Embeddings from Pretrained Transformer Models

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 背景/はじめに: 事前トレーニングされたトランスフォーマー モデルは、多く … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Extracting Sentence Embeddings from Pretrained Transformer Models はコメントを受け付けていません

Off-Policy Reinforcement Learning with High Dimensional Reward

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 従来のオフポリシー強化学習 (RL) は、スカラー報酬の期待収益を最大化す … 続きを読む →

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LLM Voting: Human Choices and AI Collective Decision Making

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 と LLaM … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 91B14, 91C20, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, econ.GN, I.2.7, q-fin.EC | LLM Voting: Human Choices and AI Collective Decision Making はコメントを受け付けていません

Computability of Classification and Deep Learning: From Theoretical Limits to Practical Feasibility through Quantization

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間における深層学習の揺るぎない成功により、さまざまな応用分野 … 続きを読む →

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Reciprocal Learning

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、さまざまな機械学習アルゴリズムが、相互学習という 1 つのパラダ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T37, 68W25, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Reciprocal Learning はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 28C20, 60B10, 60B11, 62F15, 62G05, 62G20, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

ALERT-Transformer: Bridging Asynchronous and Synchronous Machine Learning for Real-Time Event-based Spatio-Temporal Data

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、高密度の機械学習モデルを使用して、イベントベースのセンサーによっ … 続きを読む →

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Sentiment Analysis of Lithuanian Online Reviews Using Large Language Models

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 感情分析は自然言語処理 (NLP) 内で広く研究されている領域であり、自動 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2.6 | Sentiment Analysis of Lithuanian Online Reviews Using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Inference acceleration for large language models using ‘stairs’ assisted greedy generation

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 数十億のパラメータを持つ大規模言語モデル (LLM) は、その優れた予測機 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | Inference acceleration for large language models using ‘stairs’ assisted greedy generation はコメントを受け付けていません