68T05」カテゴリーアーカイブ

Learning Abstract Visual Reasoning via Task Decomposition: A Case Study in Raven Progressive Matrices

要約 抽象的な推論の実行を学習するには、多くの場合、問題のタスクを中間のサブ目標 … 続きを読む

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Evolving machine learning workflows through interactive AutoML

要約 自動ワークフロー構成 (AWC) は、自動機械学習 (AutoML) に関 … 続きを読む

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Debiasing Machine Learning Models by Using Weakly Supervised Learning

要約 私たちは、アルゴリズムの出力と敏感な変数の両方が連続的​​である設定で、ア … 続きを読む

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The ODE Method for Asymptotic Statistics in Stochastic Approximation and Reinforcement Learning

要約 この論文は、確率的近似再帰 \[ \theta_{n+1}= \theta … 続きを読む

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Nonlinear Discrete-Time Observers with Physics-Informed Neural Networks

要約 物理情報に基づくニューラル ネットワーク (PINN) を使用して、離散時 … 続きを読む

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Tracking Changing Probabilities via Dynamic Learners

要約 入力が離散アイテムのストリームである予測子、つまり学習者を考えてみましょう … 続きを読む

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Weakly Supervised Learners for Correction of AI Errors with Provable Performance Guarantees

要約 我々は、アプリオリなパフォーマンス保証を備えた弱く監視された AI エラー … 続きを読む

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Deceptive Path Planning via Reinforcement Learning with Graph Neural Networks

要約 欺瞞的パス プランニング (DPP) は、真の目標を外部の観察者から隠すパ … 続きを読む

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Large Language Model Meets Graph Neural Network in Knowledge Distillation

要約 テキスト属性グラフ (TAG) の理解における大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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Large Language Model Meets Graph Neural Network in Knowledge Distillation

要約 テキスト属性グラフ (TAG) の理解における大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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