「68T05」カテゴリーアーカイブ

Sentiment Analysis of Lithuanian Online Reviews Using Large Language Models

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 感情分析は自然言語処理 (NLP) 内で広く研究されている領域であり、自動 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2.6 | Sentiment Analysis of Lithuanian Online Reviews Using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Inference acceleration for large language models using ‘stairs’ assisted greedy generation

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 数十億のパラメータを持つ大規模言語モデル (LLM) は、その優れた予測機 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | Inference acceleration for large language models using ‘stairs’ assisted greedy generation はコメントを受け付けていません

Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning

投稿日: 2024年7月15日 作成者: jarxiv

要約 継続学習における手法の主な目的は、壊滅的な忘却という有害な現象を軽減しなが … 続きを読む →

カテゴリー: 62P30, 68T05, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.CV, G.3 | Bayesian Learning-driven Prototypical Contrastive Loss for Class-Incremental Learning はコメントを受け付けていません

Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning Programs

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は、さまざまな分野で大きな注目を集めています。 ただし … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T27, 93C42, cs.AI, cs.SE, D.2.5 | Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning Programs はコメントを受け付けていません

Optimizing Large Language Models for OpenAPI Code Completion

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩と、コード生成タスクでの LLM … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.LG, cs.SE | Optimizing Large Language Models for OpenAPI Code Completion はコメントを受け付けていません

UNION: Unsupervised 3D Object Detection using Object Appearance-based Pseudo-Classes

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 教師なし 3D 物体検出手法は、トレーニングに手動ラベルを必要とせずに、膨 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H35, 68T05, 68T10, 68U10, cs.CV, I.2.10 | UNION: Unsupervised 3D Object Detection using Object Appearance-based Pseudo-Classes はコメントを受け付けていません

Kernel Limit of Recurrent Neural Networks Trained on Ergodic Data Sequences

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 隠れユニットの数、シーケンス内のデータ サンプル、隠れ状態の更新、トレーニ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 60J20, 68T05, cs.LG, math.PR, stat.ML | Kernel Limit of Recurrent Neural Networks Trained on Ergodic Data Sequences はコメントを受け付けていません

LLM Voting: Human Choices and AI Collective Decision Making

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 と LLaM … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 91B14, 91C20, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, econ.GN, I.2.7, q-fin.EC | LLM Voting: Human Choices and AI Collective Decision Making はコメントを受け付けていません

Constrained Neural Networks for Interpretable Heuristic Creation to Optimise Computer Algebra Systems

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 記号計算研究において機械学習技術を利用するための新しい方法論を紹介します。 … 続きを読む →

カテゴリー: 03C10, 68T05, 68W30, cs.LG, cs.SC, I.2.6 | Constrained Neural Networks for Interpretable Heuristic Creation to Optimise Computer Algebra Systems はコメントを受け付けていません

Automated Model Selection for Generalized Linear Models

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、混合整数円錐最適化を使用して、特徴サブセットの選択と全体 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, G.3, math.OC, stat.ML | Automated Model Selection for Generalized Linear Models はコメントを受け付けていません