「68T05」カテゴリーアーカイブ

Dynamic Regularized CBDT: Variance-Calibrated Causal Boosting for Interpretable Heterogeneous Treatment Effects

投稿日: 2025年4月21日 作成者: jarxiv

要約 ハイステークスアプリケーションの不均一な治療効果の推定には、精度、解釈可能 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H12, 68T05, 90C30, cs.LG, G.3, stat.ML | Dynamic Regularized CBDT: Variance-Calibrated Causal Boosting for Interpretable Heterogeneous Treatment Effects はコメントを受け付けていません

Asymptotic Optimism of Random-Design Linear and Kernel Regression Models

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ランダム設計下で線形回帰モデルの閉じた漸近楽観主義を導き出し、そ … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Asymptotic Optimism of Random-Design Linear and Kernel Regression Models はコメントを受け付けていません

Task Memory Engine (TME): A Structured Memory Framework with Graph-Aware Extensions for Multi-Step LLM Agent Tasks

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、マルチステップタスクの自律エージェントとし … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.CL, H.3.3 | Task Memory Engine (TME): A Structured Memory Framework with Graph-Aware Extensions for Multi-Step LLM Agent Tasks はコメントを受け付けていません

Hallucination-Aware Generative Pretrained Transformer for Cooperative Aerial Mobility Control

投稿日: 2025年4月16日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、効率的で信頼性の高い無人航空機（UAV）ラストマイル配達 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.RO | Hallucination-Aware Generative Pretrained Transformer for Cooperative Aerial Mobility Control はコメントを受け付けていません

Task Memory Engine (TME): A Structured Memory Framework with Graph-Aware Extensions for Multi-Step LLM Agent Tasks

投稿日: 2025年4月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、マルチステップタスクの自律エージェントとし … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.CL, H.3.3 | Task Memory Engine (TME): A Structured Memory Framework with Graph-Aware Extensions for Multi-Step LLM Agent Tasks はコメントを受け付けていません

Task Memory Engine (TME): Enhancing State Awareness for Multi-Step LLM Agent Tasks

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、マルチステップタスクの自律エージェントとし … 続きを読む →

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Banana Ripeness Level Classification using a Simple CNN Model Trained with Real and Synthetic Datasets

投稿日: 2025年4月14日 作成者: jarxiv

要約 熟度のレベルは、バナナの品質を決定するのに不可欠です。 バナナの成熟度を正 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T10, cs.CV, I.2.10 | Banana Ripeness Level Classification using a Simple CNN Model Trained with Real and Synthetic Datasets はコメントを受け付けていません

Learning convolution operators on compact Abelian groups

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 コンパクトなアベルグループに関連する畳み込み演算子の学習の問題を考慮します … 続きを読む →

カテゴリー: 42B10, 47A52, 62J07, 68T05, cs.LG, F.2.1, stat.ML | Learning convolution operators on compact Abelian groups はコメントを受け付けていません

Artificial Intelligence for Pediatric Height Prediction Using Large-Scale Longitudinal Body Composition Data

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、GPコホート研究の人体測定および体組成データを使用して、小児お … 続きを読む →

カテゴリー: 62P10, 68T05, cs.LG, q-bio.QM | Artificial Intelligence for Pediatric Height Prediction Using Large-Scale Longitudinal Body Composition Data はコメントを受け付けていません

Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 最適な実験設計の問題を解決するために、〜\ cite {design}によ … 続きを読む →

カテゴリー: 62J12, 62L05, 68T05, 68W27, 68W40, cs.LG, stat.ML | Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design はコメントを受け付けていません