「68T05」カテゴリーアーカイブ

A Mathematical Framework for the Problem of Security for Cognition in Neurotechnology

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 近年のニューロテクノロジーの急速な進歩により、ニューロテクノロジーとセキュ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68P27, 68Q07, 68Q09, 68T05, 68T30, 91E99, cs.CR, cs.CY, cs.ET, cs.LG, I.2, q-bio.NC, secondary | A Mathematical Framework for the Problem of Security for Cognition in Neurotechnology はコメントを受け付けていません

Generative Pretrained Embedding and Hierarchical Irregular Time Series Representation for Daily Living Activity Recognition

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 スマートホームの進化する状況においては、周囲センサーデータを使用した日常生 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, I.2.6 | Generative Pretrained Embedding and Hierarchical Irregular Time Series Representation for Daily Living Activity Recognition はコメントを受け付けていません

MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 視覚言語モデル (VLM) の最近の進歩により、複雑なビデオ理解タスクが大 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68Q85, 68T05, 68T37, 68T40, 68T45, 94A08, cs.CV, I.2.10 | MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、線形逆問題を解決するためにスパース促進正則化子を学習する新し … 続きを読む →

カテゴリー: 65J22, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning sparsity-promoting regularizers for linear inverse problems はコメントを受け付けていません

Boosting Test Performance with Importance Sampling–a Subpopulation Perspective

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 経験的リスク最小化 (ERM) は機械学習コミュニティで広く適用されていま … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T05, 68T10, 68W40, cs.LG, I.5.1, stat.ML | Boosting Test Performance with Importance Sampling–a Subpopulation Perspective はコメントを受け付けていません

Addressing common misinterpretations of KART and UAT in neural network literature

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 このノートでは、コルモゴロフ・アーノルド表現定理 (KART) と普遍近似 … 続きを読む →

カテゴリー: 26B40, 41A30, 41A63, 68T05, cs.LG, cs.NE | Addressing common misinterpretations of KART and UAT in neural network literature はコメントを受け付けていません

LLaMA-Mesh: Unifying 3D Mesh Generation with Language Models

投稿日: 2024年11月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、テキストで事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | LLaMA-Mesh: Unifying 3D Mesh Generation with Language Models はコメントを受け付けていません

The ODE Method for Asymptotic Statistics in Stochastic Approximation and Reinforcement Learning

投稿日: 2024年11月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文は $d$ 次元の確率的近似再帰 $$ \theta_{n+1}= … 続きを読む →

カテゴリー: 60F17, 62L20, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.TH | The ODE Method for Asymptotic Statistics in Stochastic Approximation and Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains

投稿日: 2024年11月7日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、スペクトル バロン空間の関数に対する重み付きソボレフ空間での … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A30, 41A46, 46E35, 62M45, 68T05, cs.LG, math.FA, stat.ML | Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains はコメントを受け付けていません

CURATe: Benchmarking Personalised Alignment of Conversational AI Assistants

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーが提供する安全性が重要なコンテキストを処理する機能に焦点を当て、L … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.HC, H.5.2 | CURATe: Benchmarking Personalised Alignment of Conversational AI Assistants はコメントを受け付けていません