「68T05」カテゴリーアーカイブ

Modularity in Transformers: Investigating Neuron Separability & Specialization

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 変圧器モデルはさまざまなアプリケーションでますます普及していますが、その内 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.4 | Modularity in Transformers: Investigating Neuron Separability & Specialization はコメントを受け付けていません

Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction

投稿日: 2024年8月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、特別な場合としてユークリッド画像領域を含む、リーマン多様体で … 続きを読む →

カテゴリー: 35R01, 35R02, 53B12, 62H35, 68T05, 68T07, 68U10, cs.CV, cs.LG, math.DS | Sigma Flows for Image and Data Labeling and Learning Structured Prediction はコメントを受け付けていません

Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、関数データ分析 (FDA) とツリーベースの手法を統合し、高 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G05, 62H30, 62J99, 68T05, 68T20, cs.LG, G.3, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Augmented Functional Random Forests: Classifier Construction and Unbiased Functional Principal Components Importance through Ad-Hoc Conditional Permutations はコメントを受け付けていません

Extracting Sentence Embeddings from Pretrained Transformer Models

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 背景/はじめに: 事前トレーニングされたトランスフォーマー モデルは、多く … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T50, cs.CL, cs.IR, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Extracting Sentence Embeddings from Pretrained Transformer Models はコメントを受け付けていません

Off-Policy Reinforcement Learning with High Dimensional Reward

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 従来のオフポリシー強化学習 (RL) は、スカラー報酬の期待収益を最大化す … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, cs.LG, stat.ML | Off-Policy Reinforcement Learning with High Dimensional Reward はコメントを受け付けていません

LLM Voting: Human Choices and AI Collective Decision Making

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 と LLaM … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 91B14, 91C20, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, econ.GN, I.2.7, q-fin.EC | LLM Voting: Human Choices and AI Collective Decision Making はコメントを受け付けていません

Computability of Classification and Deep Learning: From Theoretical Limits to Practical Feasibility through Quantization

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間における深層学習の揺るぎない成功により、さまざまな応用分野 … 続きを読む →

カテゴリー: 03D80, 65D15, 68T05, 68T07, cs.CC, cs.LG | Computability of Classification and Deep Learning: From Theoretical Limits to Practical Feasibility through Quantization はコメントを受け付けていません

Reciprocal Learning

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、さまざまな機械学習アルゴリズムが、相互学習という 1 つのパラダ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T37, 68W25, cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Reciprocal Learning はコメントを受け付けていません

Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

投稿日: 2024年8月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 28C20, 60B10, 60B11, 62F15, 62G05, 62G20, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

ALERT-Transformer: Bridging Asynchronous and Synchronous Machine Learning for Real-Time Event-based Spatio-Temporal Data

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、高密度の機械学習モデルを使用して、イベントベースのセンサーによっ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.CV, cs.LG, cs.NE, D.2.2 | ALERT-Transformer: Bridging Asynchronous and Synchronous Machine Learning for Real-Time Event-based Spatio-Temporal Data はコメントを受け付けていません