「68T05」カテゴリーアーカイブ

Learning convolution operators on compact Abelian groups

投稿日: 2025年4月11日 作成者: jarxiv

要約 コンパクトなアベルグループに関連する畳み込み演算子の学習の問題を考慮します … 続きを読む →

カテゴリー: 42B10, 47A52, 62J07, 68T05, cs.LG, F.2.1, stat.ML | Learning convolution operators on compact Abelian groups はコメントを受け付けていません

Artificial Intelligence for Pediatric Height Prediction Using Large-Scale Longitudinal Body Composition Data

投稿日: 2025年4月10日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、GPコホート研究の人体測定および体組成データを使用して、小児お … 続きを読む →

カテゴリー: 62P10, 68T05, cs.LG, q-bio.QM | Artificial Intelligence for Pediatric Height Prediction Using Large-Scale Longitudinal Body Composition Data はコメントを受け付けていません

Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 最適な実験設計の問題を解決するために、〜\ cite {design}によ … 続きを読む →

カテゴリー: 62J12, 62L05, 68T05, 68W27, 68W40, cs.LG, stat.ML | Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design はコメントを受け付けていません

Geometric Meta-Learning via Coupled Ricci Flow: Unifying Knowledge Representation and Quantum Entanglement

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、3つの基本的な革新を通じて、幾何学的なフローと深い学習を … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 37F40, 68T05, 68T07, 68T27, 81V99, cs.AI, cs.LG, eess.SP, F.4.1, math.GT, quant-ph | Geometric Meta-Learning via Coupled Ricci Flow: Unifying Knowledge Representation and Quantum Entanglement はコメントを受け付けていません

How much do LLMs learn from negative examples?

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、3フェーズトレーニングプロセスを経ます： … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T50, cs.CL, I.2.6 | How much do LLMs learn from negative examples? はコメントを受け付けていません

Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 重機の軽量の高強度鋼構造の精度、安定性、および性能は、その高度な非線形ダイ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 70E60, 74H15, 93C10, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, G.1.6, math.DS | Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs はコメントを受け付けていません

Inductive randomness predictors

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、誘導性乱数予測因子を紹介し、誘導コンフォーマル予測因子の … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, cs.LG, stat.ME | Inductive randomness predictors はコメントを受け付けていません

Understanding the Limits of Deep Tabular Methods with Temporal Shift

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 深い層のモデルは、I.I.D。で顕著な成功を示しています。 さまざまな構造 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, I.2.6 | Understanding the Limits of Deep Tabular Methods with Temporal Shift はコメントを受け付けていません

A Survey of Sim-to-Real Methods in RL: Progress, Prospects and Challenges with Foundation Models

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 ディープ強化学習（RL）は、ロボット工学、輸送、推奨システムなど、さまざま … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68U05, cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.1 | A Survey of Sim-to-Real Methods in RL: Progress, Prospects and Challenges with Foundation Models はコメントを受け付けていません

Generalization of the Gibbs algorithm with high probability at low temperatures

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーは、Gibbsアルゴリズムの一般化誤差にバウンドを与えます。こ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, G.3, stat.ML | Generalization of the Gibbs algorithm with high probability at low temperatures はコメントを受け付けていません