「68T05」カテゴリーアーカイブ

Artificial Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key Technologies, Applications, and Challenges

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：人工知能駆動のカスタマイズ製造工場：キーテクノロジー、応用、およ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T40, 68T42, cs.AI, cs.MA, cs.RO, I.2.1 | Artificial Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key Technologies, Applications, and Challenges はコメントを受け付けていません

Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision Making by Increasing Novelty

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：超人工知能は革新性の向上によって人間の意思決定を改善できる 要約 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T05, 68T35, 68T99, cs.AI, econ.GN, I.2.0, q-fin.EC | Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision Making by Increasing Novelty はコメントを受け付けていません

Localisation of Regularised and Multiview Support Vector Machine Learning

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: 正則化およびマルチビューサポートベクターマシン学習のローカリゼ … 続きを読む →

カテゴリー: 46E22, 46G05, 68T05, cs.LG, math.FA | Localisation of Regularised and Multiview Support Vector Machine Learning はコメントを受け付けていません

FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：FedPNN：進化するクラスタリング方法と確率ニューラルネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.11 | FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid はコメントを受け付けていません

Randomized Sharpness-Aware Training for Boosting Computational Efficiency in Deep Learning

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：深層学習の計算効率を向上させるためのランダム化シャープネス認識ト … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.LG, I.2.10 | Randomized Sharpness-Aware Training for Boosting Computational Efficiency in Deep Learning はコメントを受け付けていません

EPINN-NSE: Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Solving Navier-Stokes Equations

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】EPINN-NSE：拡張された物理情報付きニューラルネットワー … 続きを読む →

カテゴリー: 35Q35, 65M99, 68T05, cs.AI, physics.comp-ph | EPINN-NSE: Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Solving Navier-Stokes Equations はコメントを受け付けていません

On the universal approximation property of radial basis function neural networks

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：径領域基底関数ニューラルネットワークの普遍近似特性について 要約 … 続きを読む →

カテゴリー: 41A30, 41A63, 68T05, 92B20, cs.LG, stat.ML | On the universal approximation property of radial basis function neural networks はコメントを受け付けていません

On the existence of minimizers in shallow residual ReLU neural network optimization landscapes

投稿日: 2023年3月1日 作成者: jarxiv

要約 勾配降下 (GD) ベースのアルゴリズムの多くの数学的収束結果は、GD プ … 続きを読む →

カテゴリー: 41A50, 68T05, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | On the existence of minimizers in shallow residual ReLU neural network optimization landscapes はコメントを受け付けていません

Learning Topology-Specific Experts for Molecular Property Prediction

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 最近、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) が分子特性の予測に適用 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.LG, q-bio.QM | Learning Topology-Specific Experts for Molecular Property Prediction はコメントを受け付けていません

Streamlining models with explanations in the learning loop

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 いくつかの説明可能な AI メソッドを使用すると、機械学習のユーザーは、ブ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, I.2.6 | Streamlining models with explanations in the learning loop はコメントを受け付けていません