68T05」カテゴリーアーカイブ

A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

要約 私たちは、非定常環境における統計学習のための多用途のフレームワークを開発し … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 90C15, cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity はコメントを受け付けていません

A Hybrid Approach for Depression Classification: Random Forest-ANN Ensemble on Motor Activity Signals

要約 今日の社会において精神疾患に苦しむ人の数が増加していることに関して、精神的 … 続きを読む

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Replication of Multi-agent Reinforcement Learning for the ‘Hide and Seek’ Problem

要約 強化学習は、報酬関数とハイパーパラメーターに基づいてポリシーを生成します。 … 続きを読む

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Adaptive PD Control using Deep Reinforcement Learning for Local-Remote Teleoperation with Stochastic Time Delays

要約 ローカルリモートシステムにより、宇宙や原子力発電所などの危険な環境でロボッ … 続きを読む

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The Boundaries of Verifiable Accuracy, Robustness, and Generalisation in Deep Learning

要約 この研究では、分類タスクにおけるニューラル ネットワークの保証された安定性 … 続きを読む

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Imprecise Bayesian Neural Networks

要約 不確実性の定量化と分布の変化に対するロバスト性は、機械学習と人工知能の重要 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T37, 68W25, cs.LG, stat.ML | Imprecise Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization

要約 この論文では、リスク最小化による教師あり学習のコンテキストで変分モデルの学 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Learning Variational Models with Unrolling and Bilevel Optimization はコメントを受け付けていません

Information Processing by Neuron Populations in the Central Nervous System: Mathematical Structure of Data and Operations

要約 哺乳類の中枢神経系の複雑な構造において、ニューロンは集団を形成します。 軸 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 92-10, cs.AI, cs.NE, q-bio.NC | Information Processing by Neuron Populations in the Central Nervous System: Mathematical Structure of Data and Operations はコメントを受け付けていません

STEP — Towards Structured Scene-Text Spotting

要約 構造化されたシーン テキスト スポッティング タスクを導入します。これには … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T05, 68T07, 68T45, cs.CV, I.2.1 | STEP — Towards Structured Scene-Text Spotting はコメントを受け付けていません

Review of Parameter Tuning Methods for Nature-Inspired Algorithms

要約 ほとんどすべての最適化アルゴリズムにはアルゴリズムに依存するパラメーターが … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 90C26, 90C31, 90C59, cs.AI, cs.NE, math.OC | Review of Parameter Tuning Methods for Nature-Inspired Algorithms はコメントを受け付けていません