「68T05」カテゴリーアーカイブ

A Survey and Analysis of Evolutionary Operators for Permutations

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 組み合わせ最適化問題は数多くあり、その解は順列によって最もよく表されます。 … 続きを読む →

カテゴリー: 05A05, 68T05, 68T20, 68W20, 68W50, 90C27, 90C59, cs.AI, cs.DM, cs.NE, F.2.2 | A Survey and Analysis of Evolutionary Operators for Permutations はコメントを受け付けていません

Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 精度と堅牢性の間のトレードオフのバランスを取ることは、時系列予測における長 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M10, 68T01, 68T05, cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.4 | Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting はコメントを受け付けていません

Open Problem: Learning with Variational Objectives on Measures

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 統計学習の理論は、関数で表現される変分目標に焦点を当ててきました。 このノ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, F.2.2, math.ST, stat.ML, stat.TH | Open Problem: Learning with Variational Objectives on Measures はコメントを受け付けていません

Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 精度と堅牢性の間のトレードオフのバランスを取ることは、時系列予測における長 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M10, 68T01, 68T05, cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.4 | Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting はコメントを受け付けていません

Adaptive Algorithms for Relaxed Pareto Set Identification

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、多目的多腕バンディットモデルにおけるパレート最適集合の固定信頼度 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, stat.ML | Adaptive Algorithms for Relaxed Pareto Set Identification はコメントを受け付けていません

A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

投稿日: 2023年10月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、非定常環境における統計学習のための多用途のフレームワークを開発し … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 90C15, cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity はコメントを受け付けていません

A Hybrid Approach for Depression Classification: Random Forest-ANN Ensemble on Motor Activity Signals

投稿日: 2023年10月16日 作成者: jarxiv

要約 今日の社会において精神疾患に苦しむ人の数が増加していることに関して、精神的 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG | A Hybrid Approach for Depression Classification: Random Forest-ANN Ensemble on Motor Activity Signals はコメントを受け付けていません

Replication of Multi-agent Reinforcement Learning for the ‘Hide and Seek’ Problem

投稿日: 2023年10月10日 作成者: jarxiv

要約 強化学習は、報酬関数とハイパーパラメーターに基づいてポリシーを生成します。 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T42, 93A16, cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO, I.2.11 | Replication of Multi-agent Reinforcement Learning for the ‘Hide and Seek’ Problem はコメントを受け付けていません

Adaptive PD Control using Deep Reinforcement Learning for Local-Remote Teleoperation with Stochastic Time Delays

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 ローカルリモートシステムにより、宇宙や原子力発電所などの危険な環境でロボッ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.LG, I.2.9 | Adaptive PD Control using Deep Reinforcement Learning for Local-Remote Teleoperation with Stochastic Time Delays はコメントを受け付けていません

The Boundaries of Verifiable Accuracy, Robustness, and Generalisation in Deep Learning

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、分類タスクにおけるニューラル ネットワークの保証された安定性 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.LG | The Boundaries of Verifiable Accuracy, Robustness, and Generalisation in Deep Learning はコメントを受け付けていません