「68T05」カテゴリーアーカイブ

Learning Topology-Specific Experts for Molecular Property Prediction

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 最近、グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) が分子特性の予測に適用 … 続きを読む →

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Streamlining models with explanations in the learning loop

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 いくつかの説明可能な AI メソッドを使用すると、機械学習のユーザーは、ブ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, I.2.6 | Streamlining models with explanations in the learning loop はコメントを受け付けていません

Multilevel Objective-Function-Free Optimization with an Application to Neural Networks Training

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 目的関数の評価を必要としない、制約のない非線形最適化のためのマルチレベル … 続きを読む →

カテゴリー: 49K20, 65M55, 65Y20, 68Q25, 68T05, 90C26, 90C30, cs.AI, cs.CC, F.2.1; G.1.8; I.2.5, math.OC | Multilevel Objective-Function-Free Optimization with an Application to Neural Networks Training はコメントを受け付けていません

Multimodal Personality Recognition using Cross-Attention Transformer and Behaviour Encoding

投稿日: 2023年1月13日 作成者: jarxiv

要約 パーソナリティ コンピューティングと感情的コンピューティングは、多くの研究 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T10, cs.AI, cs.CV, I.5 | Multimodal Personality Recognition using Cross-Attention Transformer and Behaviour Encoding はコメントを受け付けていません

The troublesome kernel — On hallucinations, no free lunches and the accuracy-stability trade-off in inverse problems

投稿日: 2023年1月11日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) に触発された方法は、困難な問題に対する画期的なパフォー … 続きを読む →

カテゴリー: 65M12, 65R32, 68T05, 94A08, cs.CV, cs.LG | The troublesome kernel — On hallucinations, no free lunches and the accuracy-stability trade-off in inverse problems はコメントを受け付けていません

Ensemble of Loss Functions to Improve Generalizability of Deep Metric Learning methods

投稿日: 2023年1月2日 作成者: jarxiv

要約 ディープ メトリック ラーニング (DML) は、入力データから非線形セマ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Ensemble of Loss Functions to Improve Generalizability of Deep Metric Learning methods はコメントを受け付けていません

Towards a mathematical understanding of learning from few examples with nonlinear feature maps

投稿日: 2022年11月8日 作成者: jarxiv

要約 我々は、学習セットがわずか数個のデータ点からなるデータ分類の問題を考える。 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T05, cs.AI, cs.CV, cs.LG | Towards a mathematical understanding of learning from few examples with nonlinear feature maps はコメントを受け付けていません

Infinite-Dimensional Adaptive Boundary Observer for Inner-Domain Temperature Estimation of 3D Electrosurgical Processes using Surface Thermography Sensing

投稿日: 2022年11月2日 作成者: jarxiv

要約 電気手術における表面下の有機組織温度の決定に使用するための新しい 3 D … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 80-10, 92-10, 93C40, cs.CV, cs.SY, eess.SY, I.4.8 | Infinite-Dimensional Adaptive Boundary Observer for Inner-Domain Temperature Estimation of 3D Electrosurgical Processes using Surface Thermography Sensing はコメントを受け付けていません

Prayatul Matrix: A Direct Comparison Approach to Evaluate Performance of Supervised Machine Learning Models

投稿日: 2022年9月27日 作成者: jarxiv

要約 教師あり機械学習 (ML) モデルのパフォーマンス比較は、テスト データセ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, cs.PF | Prayatul Matrix: A Direct Comparison Approach to Evaluate Performance of Supervised Machine Learning Models はコメントを受け付けていません

Domain-specific Learning of Multi-scale Facial Dynamics for Apparent Personality Traits Prediction

投稿日: 2022年9月12日 作成者: jarxiv

要約 人間の性格は、日常生活や仕事上の行動の様々な側面を決定している。性格特性は … 続きを読む →

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