68T05」カテゴリーアーカイブ

Dynamic Regularized CBDT: Variance-Calibrated Causal Boosting for Interpretable Heterogeneous Treatment Effects

要約 ハイステークスアプリケーションの不均一な治療効果の推定には、精度、解釈可能 … 続きを読む

カテゴリー: 62H12, 68T05, 90C30, cs.LG, G.3, stat.ML | コメントする

Asymptotic Optimism of Random-Design Linear and Kernel Regression Models

要約 私たちは、ランダム設計下で線形回帰モデルの閉じた漸近楽観主義を導き出し、そ … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | コメントする

Task Memory Engine (TME): A Structured Memory Framework with Graph-Aware Extensions for Multi-Step LLM Agent Tasks

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、マルチステップタスクの自律エージェントとし … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.CL, H.3.3 | コメントする

Hallucination-Aware Generative Pretrained Transformer for Cooperative Aerial Mobility Control

要約 このペーパーでは、効率的で信頼性の高い無人航空機(UAV)ラストマイル配達 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.RO | コメントする

Task Memory Engine (TME): A Structured Memory Framework with Graph-Aware Extensions for Multi-Step LLM Agent Tasks

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、マルチステップタスクの自律エージェントとし … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.CL, H.3.3 | コメントする

Task Memory Engine (TME): Enhancing State Awareness for Multi-Step LLM Agent Tasks

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、マルチステップタスクの自律エージェントとし … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.CL, H.3.3 | コメントする

Banana Ripeness Level Classification using a Simple CNN Model Trained with Real and Synthetic Datasets

要約 熟度のレベルは、バナナの品質を決定するのに不可欠です。 バナナの成熟度を正 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T10, cs.CV, I.2.10 | コメントする

Learning convolution operators on compact Abelian groups

要約 コンパクトなアベルグループに関連する畳み込み演算子の学習の問題を考慮します … 続きを読む

カテゴリー: 42B10, 47A52, 62J07, 68T05, cs.LG, F.2.1, stat.ML | コメントする

Artificial Intelligence for Pediatric Height Prediction Using Large-Scale Longitudinal Body Composition Data

要約 この研究は、GPコホート研究の人体測定および体組成データを使用して、小児お … 続きを読む

カテゴリー: 62P10, 68T05, cs.LG, q-bio.QM | Artificial Intelligence for Pediatric Height Prediction Using Large-Scale Longitudinal Body Composition Data はコメントを受け付けていません

Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design

要約 最適な実験設計の問題を解決するために、〜\ cite {design}によ … 続きを読む

カテゴリー: 62J12, 62L05, 68T05, 68W27, 68W40, cs.LG, stat.ML | Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design はコメントを受け付けていません