「68T05」カテゴリーアーカイブ

MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大手言語モデル（MLLMS）は、ビデオ理解の大きな進歩を促進 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68Q85, 68T05, 68T37, 68T40, 68T45, 94A08, cs.CV, H.5.1 | MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

Optimized Text Embedding Models and Benchmarks for Amharic Passage Retrieval

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 変圧器ベースの事前訓練を受けた言語モデルを使用したニューラル検索方法には、 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, H.3.3 | Optimized Text Embedding Models and Benchmarks for Amharic Passage Retrieval はコメントを受け付けていません

MACS: Multi-Agent Reinforcement Learning for Optimization of Crystal Structures

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 原子構造のジオメトリ最適化は、計算化学および材料の設計において一般的かつ重 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.LG, I.2.11 | MACS: Multi-Agent Reinforcement Learning for Optimization of Crystal Structures はコメントを受け付けていません

Keyed Chaotic Dynamics for Privacy-Preserving Neural Inference

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークによる推論は通常、生の入力データに対して行われるため … 続きを読む →

カテゴリー: 37N25, 68T05, 94A60, cs.AI, cs.CR, D.4.6 | Keyed Chaotic Dynamics for Privacy-Preserving Neural Inference はコメントを受け付けていません

Keyed Chaotic Masking: A Functional Privacy Framework for Neural Inference

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、暗号化されたカオスダイナミカルシステムに由来する決定論的でユ … 続きを読む →

カテゴリー: 37N25, 68T05, 94A60, cs.AI, cs.CR, D.4.6 | Keyed Chaotic Masking: A Functional Privacy Framework for Neural Inference はコメントを受け付けていません

Keyed Chaotic Tensor Transformations for Secure And Attributable Neural Inference

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、重要なカオス動的変換に基づいて、安全でプライバシーを提供する … 続きを読む →

カテゴリー: 37N25, 68T05, 94A60, cs.AI, cs.CR, D.4.6 | Keyed Chaotic Tensor Transformations for Secure And Attributable Neural Inference はコメントを受け付けていません

LiloDriver: A Lifelong Learning Framework for Closed-loop Motion Planning in Long-tail Autonomous Driving Scenarios

投稿日: 2025年5月26日 作成者: jarxiv

要約 堅牢で安全で適応的なモーションプランナーに対する自律的な運転研究の最近の進 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.AI, cs.RO, I.2.6 | LiloDriver: A Lifelong Learning Framework for Closed-loop Motion Planning in Long-tail Autonomous Driving Scenarios はコメントを受け付けていません

Flex: End-to-End Text-Instructed Visual Navigation from Foundation Model Features

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 エンドツーエンドの学習は、感覚入力をアクションに直接マッピングし、複雑なロ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T40, 68T50, cs.AI, cs.RO, I.2.10 | Flex: End-to-End Text-Instructed Visual Navigation from Foundation Model Features はコメントを受け付けていません

A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity

投稿日: 2025年5月19日 作成者: jarxiv

要約 非定常環境での統計学習のための汎用性の高いフレームワークを開発します。 各 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 90C15, cs.AI, cs.LG, math.OC, stat.ML | A Stability Principle for Learning under Non-Stationarity はコメントを受け付けていません

Batched Nonparametric Bandits via k-Nearest Neighbor UCB

投稿日: 2025年5月16日 作成者: jarxiv

要約 バッチ付きノンパラメトリックコンテキストバンディットでシーケンシャルな意思 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 62L05, 68Q32, 68T05, cs.LG, F.2.2, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Batched Nonparametric Bandits via k-Nearest Neighbor UCB はコメントを受け付けていません