「68T05」カテゴリーアーカイブ

Extensions of regret-minimization algorithm for optimal design

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 最適な実験設計の問題を解決するために、〜\ cite {design}によ … 続きを読む →

カテゴリー: 62J12, 62L05, 68T05, 68W27, 68W40, cs.LG, stat.ML | コメントする

Geometric Meta-Learning via Coupled Ricci Flow: Unifying Knowledge Representation and Quantum Entanglement

投稿日: 2025年3月26日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、3つの基本的な革新を通じて、幾何学的なフローと深い学習を … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 37F40, 68T05, 68T07, 68T27, 81V99, cs.AI, cs.LG, eess.SP, F.4.1, math.GT, quant-ph | コメントする

How much do LLMs learn from negative examples?

投稿日: 2025年3月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、3フェーズトレーニングプロセスを経ます： … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T50, cs.CL, I.2.6 | コメントする

Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 重機の軽量の高強度鋼構造の精度、安定性、および性能は、その高度な非線形ダイ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 70E60, 74H15, 93C10, cs.LG, cs.RO, cs.SY, eess.SY, G.1.6, math.DS | Real-Time Structural Deflection Estimation in Hydraulically Actuated Systems Using 3D Flexible Multibody Simulation and DNNs はコメントを受け付けていません

Inductive randomness predictors

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、誘導性乱数予測因子を紹介し、誘導コンフォーマル予測因子の … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, cs.LG, stat.ME | Inductive randomness predictors はコメントを受け付けていません

Understanding the Limits of Deep Tabular Methods with Temporal Shift

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 深い層のモデルは、I.I.D。で顕著な成功を示しています。 さまざまな構造 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, I.2.6 | Understanding the Limits of Deep Tabular Methods with Temporal Shift はコメントを受け付けていません

A Survey of Sim-to-Real Methods in RL: Progress, Prospects and Challenges with Foundation Models

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 ディープ強化学習（RL）は、ロボット工学、輸送、推奨システムなど、さまざま … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68U05, cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.1 | A Survey of Sim-to-Real Methods in RL: Progress, Prospects and Challenges with Foundation Models はコメントを受け付けていません

Generalization of the Gibbs algorithm with high probability at low temperatures

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーは、Gibbsアルゴリズムの一般化誤差にバウンドを与えます。こ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, G.3, stat.ML | Generalization of the Gibbs algorithm with high probability at low temperatures はコメントを受け付けていません

Generalization of the Gibbs algorithm with high probability at low temperatures

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーは、Gibbsアルゴリズムの一般化誤差にバウンドを与えます。こ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, G.3, stat.ML | Generalization of the Gibbs algorithm with high probability at low temperatures はコメントを受け付けていません

Asymptotic Optimism of Random-Design Linear and Kernel Regression Models

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ランダム設計下で線形回帰モデルの閉じた漸近楽観主義を導き出し、そ … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T05, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Asymptotic Optimism of Random-Design Linear and Kernel Regression Models はコメントを受け付けていません