68T01」カテゴリーアーカイブ

Optimizing Offensive Gameplan in the National Basketball Association with Machine Learning

要約 NBA で起こった分析革命を通じて、特定の指標と計算式の開発により、チーム … 続きを読む

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Long-Range Transformer Architectures for Document Understanding

要約 リリース以来、Transformers は自然言語理解からコンピュータ ビ … 続きを読む

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Improving Information Extraction on Business Documents with Specific Pre-Training Tasks

要約 トランスフォーマーベースの言語モデルは、自然言語処理関連のタスクで広く使用 … 続きを読む

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STEP — Towards Structured Scene-Text Spotting

要約 構造化されたシーン テキスト スポッティング タスクを導入します。これには … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T05, 68T07, 68T45, cs.CV, I.2.1 | STEP — Towards Structured Scene-Text Spotting はコメントを受け付けていません

MedShapeNet — A Large-Scale Dataset of 3D Medical Shapes for Computer Vision

要約 解剖学的形状 (骨、臓器、血管など) と 3D 手術器具モデルの大規模なコ … 続きを読む

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MedShapeNet — A Large-Scale Dataset of 3D Medical Shapes for Computer Vision

要約 解剖学的形状 (骨、臓器、血管など) と 3D 手術器具モデルの大規模なコ … 続きを読む

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DarSwin: Distortion Aware Radial Swin Transformer

要約 広角レンズは、広い視野を必要とする認識作業によく使用されます。 残念ながら … 続きを読む

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ECLAD: Extracting Concepts with Local Aggregated Descriptors

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、堅牢性と調整が重要な重要 … 続きを読む

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Complex Facial Expression Recognition Using Deep Knowledge Distillation of Basic Features

要約 複雑な感情認識は、これまでのところ、人間の認知レベル以上の他のタスクと同様 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T05, 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.0 | Complex Facial Expression Recognition Using Deep Knowledge Distillation of Basic Features はコメントを受け付けていません

Enhancing Trust in LLM-Based AI Automation Agents: New Considerations and Future Challenges

要約 AI エージェントへの信頼については文献で幅広く研究されており、その結果、 … 続きを読む

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