「68T01」カテゴリーアーカイブ

MedShapeNet — A Large-Scale Dataset of 3D Medical Shapes for Computer Vision

投稿日: 2023年12月13日 作成者: jarxiv

要約 深層学習の時代以前は、オブジェクトを記述するために形状が一般的に使用されて … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.CV, cs.DB, cs.LG | MedShapeNet — A Large-Scale Dataset of 3D Medical Shapes for Computer Vision はコメントを受け付けていません

AI ensemble for signal detection of higher order gravitational wave modes of quasi-circular, spinning, non-precessing binary black hole mergers

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 LIGO検出器とVirgo検出器からのデータを同時に処理する時空間グラフモ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T35, 83C35, 83C57, astro-ph.IM, cs.AI, gr-qc | AI ensemble for signal detection of higher order gravitational wave modes of quasi-circular, spinning, non-precessing binary black hole mergers はコメントを受け付けていません

Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 精度と堅牢性の間のトレードオフのバランスを取ることは、時系列予測における長 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M10, 68T01, 68T05, cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.4 | Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting はコメントを受け付けていません

Combatting Human Trafficking in the Cyberspace: A Natural Language Processing-Based Methodology to Analyze the Language in Online Advertisements

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 このプロジェクトは、高度な自然言語処理 (NLP) 技術を通じて、オンライ … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 68T01, 68T068T50, 68T50, 91C99, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, cs.SI, I.2.7 | Combatting Human Trafficking in the Cyberspace: A Natural Language Processing-Based Methodology to Analyze the Language in Online Advertisements はコメントを受け付けていません

Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting

投稿日: 2023年11月20日 作成者: jarxiv

要約 精度と堅牢性の間のトレードオフのバランスを取ることは、時系列予測における長 … 続きを読む →

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Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting

投稿日: 2023年11月17日 作成者: jarxiv

要約 精度と堅牢性の間のトレードオフのバランスを取ることは、時系列予測における長 … 続きを読む →

カテゴリー: 62M10, 68T01, 68T05, cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.4 | Breaking Boundaries: Balancing Performance and Robustness in Deep Wireless Traffic Forecasting はコメントを受け付けていません

On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 (局所的に)一意に可逆な分類器、一般化線形モデル (GLM)、およびエント … 続きを読む →

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On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers

投稿日: 2023年11月15日 作成者: jarxiv

要約 (局所的に)一意に可逆な分類器、一般化線形モデル (GLM)、およびエント … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T01, 68T99, 86A22, 92C50, cs.AI, cs.LG, stat.ML | On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers はコメントを受け付けていません

mlscorecheck: Testing the consistency of reported performance scores and experiments in machine learning

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 報告された実験結果の検証を通じて人工知能の再現性の危機に対処することは、困 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.LG, I.2.0 | mlscorecheck: Testing the consistency of reported performance scores and experiments in machine learning はコメントを受け付けていません

MindGames: Targeting Theory of Mind in Large Language Models with Dynamic Epistemic Modal Logic

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 心の理論 (ToM) は知能の重要な要素ですが、その評価は依然として激しい … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T27, 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | MindGames: Targeting Theory of Mind in Large Language Models with Dynamic Epistemic Modal Logic はコメントを受け付けていません