68T01」カテゴリーアーカイブ

ECLAD: Extracting Concepts with Local Aggregated Descriptors

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、堅牢性と調整が重要な重要 … 続きを読む

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Complex Facial Expression Recognition Using Deep Knowledge Distillation of Basic Features

要約 複雑な感情認識は、これまでのところ、人間の認知レベル以上の他のタスクと同様 … 続きを読む

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Enhancing Trust in LLM-Based AI Automation Agents: New Considerations and Future Challenges

要約 AI エージェントへの信頼については文献で幅広く研究されており、その結果、 … 続きを読む

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Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics Aspects

要約 AI/ML システムの誤用や悪用に関する懸念を和らげるために、責任ある A … 続きを読む

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ChatGPT and Persuasive Technologies for the Management and Delivery of Personalized Recommendations in Hotel Hospitality

要約 レコメンダー システムはホテル ホスピタリティ業界において不可欠なツールと … 続きを読む

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Learning when to observe: A frugal reinforcement learning framework for a high-cost world

要約 強化学習 (RL) は、ゲーム、ロボット工学、冷暖房システム、テキスト生成 … 続きを読む

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Large Language Models

要約 人工知能は目覚ましい進歩を遂げており、その最良の例の 1 つは、OpenA … 続きを読む

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Sequential Recommendation Model for Next Purchase Prediction

要約 最新のデジタル マーケティング エクスペリエンスを提供する場合、レコメンデ … 続きを読む

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Scrutinizing XAI using linear ground-truth data with suppressor variables

要約 機械学習 (ML) は、一か八かの意思決定を通知するために使用されることが … 続きを読む

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Backdooring Neural Code Search

要約 オンライン リポジトリから既製のコード スニペットを再利用することは一般的 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.CL, cs.SE, I.2.2; D.2.13 | Backdooring Neural Code Search はコメントを受け付けていません