「68T01」カテゴリーアーカイブ

Adversarial Constrained Policy Optimization: Improving Constrained Reinforcement Learning by Adapting Budgets

投稿日: 2024年10月29日 作成者: jarxiv

要約 制約付き強化学習は、報酬と制約の両方が考慮される安全性が重要な分野で有望な … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Adversarial Constrained Policy Optimization: Improving Constrained Reinforcement Learning by Adapting Budgets はコメントを受け付けていません

Learning to Control the Smoothness of Graph Convolutional Network Features

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 Oono とスズキ [ICLR、2020] および Cai と Wang … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Learning to Control the Smoothness of Graph Convolutional Network Features はコメントを受け付けていません

UniGlyph: A Seven-Segment Script for Universal Language Representation

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 UniGlyph は、7 セグメント文字から派生したスクリプトを使用してユ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T50, cs.CL, cs.HC, cs.SC, cs.SD, eess.AS, H.5.2 | UniGlyph: A Seven-Segment Script for Universal Language Representation はコメントを受け付けていません

Upper-body free-breathing Magnetic Resonance Fingerprinting applied to the quantification of water T1 and fat fraction

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年にわたり、磁気共鳴フィンガープリンティング (MRF) は、 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 94A08, cs.CV, eess.IV | Upper-body free-breathing Magnetic Resonance Fingerprinting applied to the quantification of water T1 and fat fraction はコメントを受け付けていません

Abductive explanations of classifiers under constraints: Complexity and properties

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 アブダクティブ説明 (AXp) は、分類器の決定を理解するために広く使用さ … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q17, 68T01, cs.AI, I.2.4 | Abductive explanations of classifiers under constraints: Complexity and properties はコメントを受け付けていません

Triplètoile: Extraction of Knowledge from Microblogging Text

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 最近、科学出版物や特許などの文書からナレッジ グラフを自動的に抽出するため … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T50, cs.CE, cs.CL, cs.IR, I.2.1 | Triplètoile: Extraction of Knowledge from Microblogging Text はコメントを受け付けていません

Epidemic Information Extraction for Event-Based Surveillance using Large Language Models

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、人気のある ProMED や WHO 疾病発生ニュースなどの … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T50, cs.CE, cs.CL, I.2 | Epidemic Information Extraction for Event-Based Surveillance using Large Language Models はコメントを受け付けていません

A lifted Bregman strategy for training unfolded proximal neural network Gaussian denoisers

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 展開された近接ニューラル ネットワーク (PNN) は、深層学習と近接最適 … 続きを読む →

カテゴリー: 65K10, 68T01, cs.CV, math.OC | A lifted Bregman strategy for training unfolded proximal neural network Gaussian denoisers はコメントを受け付けていません

ECG-FM: An Open Electrocardiogram Foundation Model

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 心電図 (ECG) は、広く普及している診断検査です。 従来のタスク固有の … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.LG, I.2.0 | ECG-FM: An Open Electrocardiogram Foundation Model はコメントを受け付けていません

Discovering Artificial Viscosity Models for Discontinuous Galerkin Approximation of Conservation Laws using Physics-Informed Machine Learning

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 有限要素ベースの保存則の高次ソルバーは高い精度を提供しますが、ギブス現象に … 続きを読む →

カテゴリー: 35L65, 65M60, 68T01, cs.LG, cs.NA, math.NA | Discovering Artificial Viscosity Models for Discontinuous Galerkin Approximation of Conservation Laws using Physics-Informed Machine Learning はコメントを受け付けていません