「68T01」カテゴリーアーカイブ

Sequence Transferability and Task Order Selection in Continual Learning

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 継続的な学習では、タスクシーケンスの特性とモデルパフォーマンスとの関係を理 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T45, cs.CV, cs.LG | Sequence Transferability and Task Order Selection in Continual Learning はコメントを受け付けていません

Bridging Voting and Deliberation with Algorithms: Field Insights from vTaiwan and Kultur Komitee

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 民主的なプロセスは、大規模な投票を対面の審議と統合することをますます目指し … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T20, 68U35, 91A12, 91B12, 91B14, cs.AI, cs.HC, econ.GN, H.5.3, q-fin.EC | Bridging Voting and Deliberation with Algorithms: Field Insights from vTaiwan and Kultur Komitee はコメントを受け付けていません

ERASMO: Leveraging Large Language Models for Enhanced Clustering Segmentation

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 クラスター分析は、マーケティングにおける顧客セグメンテーションなど、様々な … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T50, cs.AI, cs.CL | ERASMO: Leveraging Large Language Models for Enhanced Clustering Segmentation はコメントを受け付けていません

Authenticated Delegation and Authorized AI Agents

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 自律型 AI エージェントの迅速な導入により、デジタル空間における認可、説 … 続きを読む →

カテゴリー: 68M01, 68P20, 68T01, 68U35, 94A60, cs.AI, cs.CY, cs.NI | Authenticated Delegation and Authorized AI Agents はコメントを受け付けていません

Computing Game Symmetries and Equilibria That Respect Them

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント システム内の対称性を認識していれば、戦略的相互作用をよ … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q17, 68Q25, 68T01, 91A05, 91A06, 91A10, 91A26, 91A35, 91A68, cs.AI, cs.CC, cs.GT, cs.MA, F.2 | Computing Game Symmetries and Equilibria That Respect Them はコメントを受け付けていません

From MTEB to MTOB: Retrieval-Augmented Classification for Descriptive Grammars

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデリングの最近の進歩により、文脈内学習、命令追従、リソースが極めて不 … 続きを読む →

カテゴリー: 68-06, 68T01, 68T50, cs.CL, G.3 | From MTEB to MTOB: Retrieval-Augmented Classification for Descriptive Grammars はコメントを受け付けていません

Resolving Ethics Trade-offs in Implementing Responsible AI

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 高レベルの AI 倫理原則の実用的な AI/ML システムへの運用化は進ん … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, C.4, cs.AI, cs.CY | Resolving Ethics Trade-offs in Implementing Responsible AI はコメントを受け付けていません

Associative memory inspires improvements for in-context learning using a novel attention residual stream architecture

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、入力シーケンスのコンテキスト内の情報を利 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T37, 68T50, 92B20, cs.AI, cs.CL, cs.NE, I.2 | Associative memory inspires improvements for in-context learning using a novel attention residual stream architecture はコメントを受け付けていません

Differentially Private Prototypes for Imbalanced Transfer Learning

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) モデルは、トレーニング データセットから個人情報を漏洩 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.CR, cs.LG | Differentially Private Prototypes for Imbalanced Transfer Learning はコメントを受け付けていません

A Theoretical Analysis of Soft-Label vs Hard-Label Training in Neural Networks

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 小規模の学生モデルが事前トレーニングされた大規模な教師モデルから学習する知 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.LG | A Theoretical Analysis of Soft-Label vs Hard-Label Training in Neural Networks はコメントを受け付けていません