「68T01」カテゴリーアーカイブ

Epidemic Information Extraction for Event-Based Surveillance using Large Language Models

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、人気のある ProMED や WHO 疾病発生ニュースなどの … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T50, cs.CE, cs.CL, I.2 | Epidemic Information Extraction for Event-Based Surveillance using Large Language Models はコメントを受け付けていません

A lifted Bregman strategy for training unfolded proximal neural network Gaussian denoisers

投稿日: 2024年8月19日 作成者: jarxiv

要約 展開された近接ニューラル ネットワーク (PNN) は、深層学習と近接最適 … 続きを読む →

カテゴリー: 65K10, 68T01, cs.CV, math.OC | A lifted Bregman strategy for training unfolded proximal neural network Gaussian denoisers はコメントを受け付けていません

ECG-FM: An Open Electrocardiogram Foundation Model

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 心電図 (ECG) は、広く普及している診断検査です。 従来のタスク固有の … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.LG, I.2.0 | ECG-FM: An Open Electrocardiogram Foundation Model はコメントを受け付けていません

Discovering Artificial Viscosity Models for Discontinuous Galerkin Approximation of Conservation Laws using Physics-Informed Machine Learning

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 有限要素ベースの保存則の高次ソルバーは高い精度を提供しますが、ギブス現象に … 続きを読む →

カテゴリー: 35L65, 65M60, 68T01, cs.LG, cs.NA, math.NA | Discovering Artificial Viscosity Models for Discontinuous Galerkin Approximation of Conservation Laws using Physics-Informed Machine Learning はコメントを受け付けていません

An Interpretable Rule Creation Method for Black-Box Models based on Surrogate Trees — SRules

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) システムが重要な意思決定プロセスにますます統合されるに … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.LG, I.2.6 | An Interpretable Rule Creation Method for Black-Box Models based on Surrogate Trees — SRules はコメントを受け付けていません

DarSwin: Distortion Aware Radial Swin Transformer

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 広角レンズは、広い視野を必要とする認識作業によく使用されます。 残念ながら … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.CV | DarSwin: Distortion Aware Radial Swin Transformer はコメントを受け付けていません

Solving Zebra Puzzles Using Constraint-Guided Multi-Agent Systems

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 これまでの研究により、思考連鎖の促進や記号表現の導入などの手法を使用して論 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T01, 68T20, 68T27, cs.CL, cs.MA, I.2.11 | Solving Zebra Puzzles Using Constraint-Guided Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

On the Anatomy of Attention

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルを体系的に関連付けて推論するために、圏論的な図式形式主義を導 … 続きを読む →

カテゴリー: 18M30, 68T01, cs.LG, I.2.6, math.CT | On the Anatomy of Attention はコメントを受け付けていません

A Pattern Language for Machine Learning Tasks

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 万能近似器として理想化されたニューラル ネットワークなどの学習器は、トレー … 続きを読む →

カテゴリー: 18M30, 68T01, cs.LG, I.2.6, math.CT | A Pattern Language for Machine Learning Tasks はコメントを受け付けていません

Social Choice Should Guide AI Alignment in Dealing with Diverse Human Feedback

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4 などの財団モデルは、犯罪の幇助や人種差別的なテキストの作成など … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T50, 91B12, 91B14, cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.GT, cs.LG, I.2.0 | Social Choice Should Guide AI Alignment in Dealing with Diverse Human Feedback はコメントを受け付けていません