「68T01」カテゴリーアーカイブ

Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision Making by Increasing Novelty

投稿日: 2023年4月17日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：超人工知能は革新性の向上によって人間の意思決定を改善できる 要約 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T05, 68T35, 68T99, cs.AI, econ.GN, I.2.0, q-fin.EC | Superhuman Artificial Intelligence Can Improve Human Decision Making by Increasing Novelty はコメントを受け付けていません

AI Ethics Principles in Practice: Perspectives of Designers and Developers

投稿日: 2023年4月14日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：設計者と開発者の視点から見たAI倫理原則の実践 要約：様々なAI … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.CY, I.2.m | AI Ethics Principles in Practice: Perspectives of Designers and Developers はコメントを受け付けていません

Wide neural networks: From non-gaussian random fields at initialization to the NTK geometry of training

投稿日: 2023年4月10日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：広範なニューラルネットワーク：初期化時の非ガウスランダムフィール … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T07, cs.LG, cs.NE, G.3, math.PR | Wide neural networks: From non-gaussian random fields at initialization to the NTK geometry of training はコメントを受け付けていません

Classifying Text-Based Conspiracy Tweets related to COVID-19 using Contextualized Word Embeddings

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 MediaEval 2022 の FakeNews タスクは、COVID- … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Classifying Text-Based Conspiracy Tweets related to COVID-19 using Contextualized Word Embeddings はコメントを受け付けていません

Heckerthoughts

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 この原稿は、スタンフォード大学とマイクロソフト リサーチでの私の仕事に関す … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.GL, I.2.0 | Heckerthoughts はコメントを受け付けていません

TVAE: Triplet-Based Variational Autoencoder using Metric Learning

投稿日: 2023年2月9日 作成者: jarxiv

要約 ディープメトリック学習は、メトリック学習で学習した埋め込みに依存して、意味 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T30, cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | TVAE: Triplet-Based Variational Autoencoder using Metric Learning はコメントを受け付けていません

A Survey of Advanced Computer Vision Techniques for Sports

投稿日: 2023年1月19日 作成者: jarxiv

要約 コンピューター ビジョンの開発は、スポーツを含む多くの分野で大きな進歩をも … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T45, 92C10, cs.CV, cs.LG | A Survey of Advanced Computer Vision Techniques for Sports はコメントを受け付けていません

OmniXAI: A Library for Explainable AI

投稿日: 2022年12月13日 作成者: jarxiv

要約 OmniXAI (Omni eXplainable AI の略) を紹介し … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T09, 68T20, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | OmniXAI: A Library for Explainable AI はコメントを受け付けていません

Semantic2Graph: Graph-based Multi-modal Feature Fusion for Action Segmentation in Videos

投稿日: 2022年11月17日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ アクションのセグメンテーションと認識タスクは、多くの分野で広く適用 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T30, 68T45, cs.CV, cs.MM, I.2.10 | Semantic2Graph: Graph-based Multi-modal Feature Fusion for Action Segmentation in Videos はコメントを受け付けていません

ECLAD: Extracting Concepts with Local Aggregated Descriptors

投稿日: 2022年10月13日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、堅牢性とアライメントが重 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | ECLAD: Extracting Concepts with Local Aggregated Descriptors はコメントを受け付けていません