「68T01」カテゴリーアーカイブ

Non-negative Tensor Mixture Learning for Discrete Density Estimation

投稿日: 2025年4月9日 作成者: jarxiv

要約 Kullback-Leiblerの発散を最適化する非陰性テンソル分解のため … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.LG, I.2.6, stat.ML | コメントする

Evaluating the Application of SOLID Principles in Modern AI Framework Architectures

投稿日: 2025年4月3日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、最新のAIフレームワーク、特にTensorflowとScik … 続きを読む →

カテゴリー: 68N19, 68T01, cs.AI, cs.LG, cs.SE, I.2.0 | Evaluating the Application of SOLID Principles in Modern AI Framework Architectures はコメントを受け付けていません

A discontinuity-capturing neural network with categorical embedding and its application to anisotropic elliptic interface problems

投稿日: 2025年3月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、区分的な滑らかな機能を表すために、カテゴリー埋め込みを備えた … 続きを読む →

カテゴリー: 41A46, 65C05, 65N99, 68T01, cs.LG, cs.NA, math.NA | A discontinuity-capturing neural network with categorical embedding and its application to anisotropic elliptic interface problems はコメントを受け付けていません

Enabling AutoML for Zero-Touch Network Security: Use-Case Driven Analysis

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 ゼロタッチネットワーク（ZTNS）は、完全に自動化されたインテリジェントな … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 90C31, cs.CR, cs.LG, cs.NI, I.2.1 | Enabling AutoML for Zero-Touch Network Security: Use-Case Driven Analysis はコメントを受け付けていません

Score Change of Variables

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 スコア関数の変数式の一般的な変更を導き出します。スムーズで反転可能な変換$ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.PR | Score Change of Variables はコメントを受け付けていません

Manifold Learning with Sparse Regularised Optimal Transport

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 マニホールド学習は、現代の統計とデータサイエンスの中心的なタスクです。 多 … 続きを読む →

カテゴリー: 62R30, 68T01, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Manifold Learning with Sparse Regularised Optimal Transport はコメントを受け付けていません

A Multiagent Path Search Algorithm for Large-Scale Coalition Structure Generation

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 連合構造生成（CSG）、つまり、エージェントのセットを連合に最適に分割して … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 93A16, cs.AI, cs.GT, cs.MA, F.2 | A Multiagent Path Search Algorithm for Large-Scale Coalition Structure Generation はコメントを受け付けていません

Top-Theta Attention: Sparsifying Transformers by Compensated Thresholding

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 注意メカニズムは、トランスベースの大手言語モデル（LLMS）の印象的な能力 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.CL, I.2 | Top-Theta Attention: Sparsifying Transformers by Compensated Thresholding はコメントを受け付けていません

Sequence Transferability and Task Order Selection in Continual Learning

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 継続的な学習では、タスクシーケンスの特性とモデルパフォーマンスとの関係を理 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T45, cs.CV, cs.LG | Sequence Transferability and Task Order Selection in Continual Learning はコメントを受け付けていません

Bridging Voting and Deliberation with Algorithms: Field Insights from vTaiwan and Kultur Komitee

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 民主的なプロセスは、大規模な投票を対面の審議と統合することをますます目指し … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T20, 68U35, 91A12, 91B12, 91B14, cs.AI, cs.HC, econ.GN, H.5.3, q-fin.EC | Bridging Voting and Deliberation with Algorithms: Field Insights from vTaiwan and Kultur Komitee はコメントを受け付けていません