68T01」カテゴリーアーカイブ

A Synergistic Framework of Nonlinear Acoustic Computing and Reinforcement Learning for Real-World Human-Robot Interaction

要約 このペーパーでは、非線形音響コンピューティングと強化学習を統合した新しいフ … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.RO, I.2.8, physics.app-ph | コメントする

A Synergistic Framework of Nonlinear Acoustic Computing and Reinforcement Learning for Real-World Human-Robot Interaction

要約 このペーパーでは、非線形音響コンピューティングと強化学習を統合した新しいフ … 続きを読む

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A simple and effective approach for body part recognition on CT scans based on projection estimation

要約 機械学習モデルには、最適なパフォーマンスを得るために大量の注釈付きデータが … 続きを読む

カテゴリー: 65D19, 68T01, cs.CV, I.2.1 | コメントする

Statistical and Predictive Analysis to Identify Risk Factors and Effects of Post COVID-19 Syndrome

要約 最近の研究に基づいて、いくつかのcovid-19の症状は感染後数ヶ月間持続 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.LG, G.3 | コメントする

Low-Resource Neural Machine Translation Using Recurrent Neural Networks and Transfer Learning: A Case Study on English-to-Igbo

要約 この研究では、ナイジェリアと西アフリカで4,000万人以上が話している低リ … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T50, cs.CL, cs.LG, I.2.1 | コメントする

Achieving Distributive Justice in Federated Learning via Uncertainty Quantification

要約 連合学習のクライアントレベルの公平性メトリックは、連邦のすべてのクライアン … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.LG, I.2.0, stat.ML | Achieving Distributive Justice in Federated Learning via Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Non-negative Tensor Mixture Learning for Discrete Density Estimation

要約 Kullback-Leiblerの発散を最適化する非陰性テンソル分解のため … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Non-negative Tensor Mixture Learning for Discrete Density Estimation はコメントを受け付けていません

Evaluating the Application of SOLID Principles in Modern AI Framework Architectures

要約 この研究では、最新のAIフレームワーク、特にTensorflowとScik … 続きを読む

カテゴリー: 68N19, 68T01, cs.AI, cs.LG, cs.SE, I.2.0 | Evaluating the Application of SOLID Principles in Modern AI Framework Architectures はコメントを受け付けていません

A discontinuity-capturing neural network with categorical embedding and its application to anisotropic elliptic interface problems

要約 この論文では、区分的な滑らかな機能を表すために、カテゴリー埋め込みを備えた … 続きを読む

カテゴリー: 41A46, 65C05, 65N99, 68T01, cs.LG, cs.NA, math.NA | A discontinuity-capturing neural network with categorical embedding and its application to anisotropic elliptic interface problems はコメントを受け付けていません

Enabling AutoML for Zero-Touch Network Security: Use-Case Driven Analysis

要約 ゼロタッチネットワーク(ZTNS)は、完全に自動化されたインテリジェントな … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 90C31, cs.CR, cs.LG, cs.NI, I.2.1 | Enabling AutoML for Zero-Touch Network Security: Use-Case Driven Analysis はコメントを受け付けていません