「68Q32」カテゴリーアーカイブ

Statistical-Computational Trade-offs for Recursive Adaptive Partitioning Estimators

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 デシジョン ツリーやそのアンサンブルなどの再帰的適応分割に基づくモデルは、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 68Q32, cs.DS, cs.LG, G.3, stat.ML | Statistical-Computational Trade-offs for Recursive Adaptive Partitioning Estimators はコメントを受け付けていません

Recent Advances in Named Entity Recognition: A Comprehensive Survey and Comparative Study

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 固有表現認識は、現実世界のオブジェクトに名前を付けるテキスト内の部分文字列 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T50, cs.CL, cs.LG | Recent Advances in Named Entity Recognition: A Comprehensive Survey and Comparative Study はコメントを受け付けていません

CELI: Controller-Embedded Language Model Interactions

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 制御ロジックを言語モデル (LM) プロンプト内に直接統合し、複雑な多段階 … 続きを読む →

カテゴリー: 68N19, 68Q32, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.SE, D.2.2 | CELI: Controller-Embedded Language Model Interactions はコメントを受け付けていません

Approximation and generalization properties of the random projection classification method

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 分類器の一般化ギャップは、分類器が選択される一連の関数の複雑さに関係します … 続きを読む →

カテゴリー: 41A10, 68Q32, 68Q87, cs.LG, math.PR, stat.ML | Approximation and generalization properties of the random projection classification method はコメントを受け付けていません

A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 対称性は自然界全体に存在し、物理学と機械学習においてますます中心的な役割を … 続きを読む →

カテゴリー: 15B30, 22E15, 22E70, 47D03, 54H15, 57S99, 5808, 58D19, 58K70, 65F55, 68Q32, 68T07, 70G65, 70H33, 90C25, cs.LG, cs.NA, math.DG, math.NA | A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning はコメントを受け付けていません

Fractional signature: a generalisation of the signature inspired by fractional calculus

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、線形 Caputo 制御 FDE の解を記述することができる … 続きを読む →

カテゴリー: 26A33, 60L10, 68Q32, cs.LG, stat.ML | Fractional signature: a generalisation of the signature inspired by fractional calculus はコメントを受け付けていません

Linear causal disentanglement via higher-order cumulants

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 線形因果離散化とは、因果表現学習における最近の手法であり、観測された変数の … 続きを読む →

カテゴリー: 13P15, 15A69, 62H22, 62R01, 68Q32, cs.LG, math.AG, math.CO, math.ST, stat.ML, stat.TH | Linear causal disentanglement via higher-order cumulants はコメントを受け付けていません

Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの拡散モデル (SDM) は、さまざまなベイジアン逆問題で事後 … 続きを読む →

カテゴリー: 60Hxx, 60Jxx, 62F15, 65N21, 68Q32, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA, math.PR, stat.ML | Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning はコメントを受け付けていません

Taming Score-Based Diffusion Priors for Infinite-Dimensional Nonlinear Inverse Problems

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、関数空間でベイジアン逆問題を解決できるサンプリング手法を導入 … 続きを読む →

カテゴリー: 60Hxx, 60Jxx, 62F15, 65C05, 65N21, 68Q32, 82C31, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Taming Score-Based Diffusion Priors for Infinite-Dimensional Nonlinear Inverse Problems はコメントを受け付けていません

$ε$-Policy Gradient for Online Pricing

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、モデルベースとモデルフリーの強化学習アプローチを組み合わせて、オ … 続きを読む →

カテゴリー: 62J12, 65Y20, 68Q32, cs.LG, math.OC, q-fin.ST, stat.ML | $ε$-Policy Gradient for Online Pricing はコメントを受け付けていません