「68Q32」カテゴリーアーカイブ

The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs. regularity vs. sharpness

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ミラー降下からミラープロキシおよびその楽観的な変形に至るブレグマン … 続きを読む →

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Validity and efficiency of the conformal CUSUM procedure

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、変化検出のためのCUSUM手順のコンフォーマルバージョンの有効 … 続きを読む →

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Statistical-Computational Trade-offs for Recursive Adaptive Partitioning Estimators

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 デシジョン ツリーやそのアンサンブルなどの再帰的適応分割に基づくモデルは、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 68Q32, cs.DS, cs.LG, G.3, stat.ML | Statistical-Computational Trade-offs for Recursive Adaptive Partitioning Estimators はコメントを受け付けていません

Recent Advances in Named Entity Recognition: A Comprehensive Survey and Comparative Study

投稿日: 2024年11月12日 作成者: jarxiv

要約 固有表現認識は、現実世界のオブジェクトに名前を付けるテキスト内の部分文字列 … 続きを読む →

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CELI: Controller-Embedded Language Model Interactions

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 制御ロジックを言語モデル (LM) プロンプト内に直接統合し、複雑な多段階 … 続きを読む →

カテゴリー: 68N19, 68Q32, 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.SE, D.2.2 | CELI: Controller-Embedded Language Model Interactions はコメントを受け付けていません

Approximation and generalization properties of the random projection classification method

投稿日: 2024年9月12日 作成者: jarxiv

要約 分類器の一般化ギャップは、分類器が選択される一連の関数の複雑さに関係します … 続きを読む →

カテゴリー: 41A10, 68Q32, 68Q87, cs.LG, math.PR, stat.ML | Approximation and generalization properties of the random projection classification method はコメントを受け付けていません

A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 対称性は自然界全体に存在し、物理学と機械学習においてますます中心的な役割を … 続きを読む →

カテゴリー: 15B30, 22E15, 22E70, 47D03, 54H15, 57S99, 5808, 58D19, 58K70, 65F55, 68Q32, 68T07, 70G65, 70H33, 90C25, cs.LG, cs.NA, math.DG, math.NA | A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning はコメントを受け付けていません

Fractional signature: a generalisation of the signature inspired by fractional calculus

投稿日: 2024年7月25日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、線形 Caputo 制御 FDE の解を記述することができる … 続きを読む →

カテゴリー: 26A33, 60L10, 68Q32, cs.LG, stat.ML | Fractional signature: a generalisation of the signature inspired by fractional calculus はコメントを受け付けていません

Linear causal disentanglement via higher-order cumulants

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 線形因果離散化とは、因果表現学習における最近の手法であり、観測された変数の … 続きを読む →

カテゴリー: 13P15, 15A69, 62H22, 62R01, 68Q32, cs.LG, math.AG, math.CO, math.ST, stat.ML, stat.TH | Linear causal disentanglement via higher-order cumulants はコメントを受け付けていません

Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの拡散モデル (SDM) は、さまざまなベイジアン逆問題で事後 … 続きを読む →

カテゴリー: 60Hxx, 60Jxx, 62F15, 65N21, 68Q32, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA, math.PR, stat.ML | Reducing the cost of posterior sampling in linear inverse problems via task-dependent score learning はコメントを受け付けていません