「68Q32」カテゴリーアーカイブ

Upper Bounds for Learning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces for Non IID Samples

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、二次損失関数の最適解を近似することを目的として、一般的なヒル … 続きを読む →

カテゴリー: 60J20, 62L20, 68Q32, 68T05, cs.LG, math.FA, stat.ML | Upper Bounds for Learning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces for Non IID Samples はコメントを受け付けていません

Non-asymptotic spectral bounds on the $\varepsilon$-entropy of kernel classes

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 $K: \boldsymbol{\Omega}\times \boldsy … 続きを読む →

カテゴリー: 41A46, 46E22, 47B06, 68Q32, cs.LG, math.FA, stat.ML | Non-asymptotic spectral bounds on the $\varepsilon$-entropy of kernel classes はコメントを受け付けていません

MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 視覚言語モデル (VLM) の最近の進歩により、複雑なビデオ理解タスクが大 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68Q85, 68T05, 68T37, 68T40, 68T45, 94A08, cs.CV, I.2.10 | MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 視覚言語モデル (VLM) の最近の進歩により、複雑なビデオ理解タスクが大 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68Q85, 68T05, 68T37, 68T40, 68T45, 94A08, cs.CV, I.2.10 | MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 $p$-norm、$p \geq 1$ に関して凸で滑らかな経験的リスク最 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 90C25, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization はコメントを受け付けていません

Recent Advances in Named Entity Recognition: A Comprehensive Survey and Comparative Study

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 固有表現認識は、現実世界のオブジェクトに名前を付けるテキスト内の部分文字列 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T50, cs.CL, cs.LG | Recent Advances in Named Entity Recognition: A Comprehensive Survey and Comparative Study はコメントを受け付けていません

Boosting Test Performance with Importance Sampling–a Subpopulation Perspective

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 経験的リスク最小化 (ERM) は機械学習コミュニティで広く適用されていま … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, 68T05, 68T10, 68W40, cs.LG, I.5.1, stat.ML | Boosting Test Performance with Importance Sampling–a Subpopulation Perspective はコメントを受け付けていません

The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs. regularity vs. sharpness

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ミラー降下からミラープロキシおよびその楽観的な変形に至るブレグマン … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68Q25, 68Q32, 90C33, cs.LG, math.OC | The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs. regularity vs. sharpness はコメントを受け付けていません

Validity and efficiency of the conformal CUSUM procedure

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、変化検出のためのCUSUM手順のコンフォーマルバージョンの有効 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68Q32, cs.LG, math.ST, secondary, stat.TH | Validity and efficiency of the conformal CUSUM procedure はコメントを受け付けていません

Statistical-Computational Trade-offs for Recursive Adaptive Partitioning Estimators

投稿日: 2024年11月19日 作成者: jarxiv

要約 デシジョン ツリーやそのアンサンブルなどの再帰的適応分割に基づくモデルは、 … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, 68Q32, cs.DS, cs.LG, G.3, stat.ML | Statistical-Computational Trade-offs for Recursive Adaptive Partitioning Estimators はコメントを受け付けていません