68Q32」カテゴリーアーカイブ

Asymptotic Optimism of Random-Design Linear and Kernel Regression Models

要約 私たちは、ランダム設計下で線形回帰モデルの閉じた漸近楽観主義を導き出し、そ … 続きを読む

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UniZyme: A Unified Protein Cleavage Site Predictor Enhanced with Enzyme Active-Site Knowledge

要約 酵素触媒タンパク質切断は、多くの生物学的機能に不可欠です。 切断部位の正確 … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, 68T07, 92D15, 92E10, cs.AI, cs.LG, I.2.6, q-bio.QM | コメントする

Signature Methods in Machine Learning

要約 署名ベースの手法は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に関する数 … 続きを読む

カテゴリー: 34F05, 60L10, 68Q32, 93C15, cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Signature Methods in Machine Learning はコメントを受け付けていません

Federated Domain Generalization with Data-free On-server Gradient Matching

要約 ドメイン一般化(DG)は、複数の既知のソースドメインから、未知のターゲット … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.MA, I.2.11 | Federated Domain Generalization with Data-free On-server Gradient Matching はコメントを受け付けていません

MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、ビデオの理解において大き … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, 68Q85, 68T05, 68T37, 68T40, 68T45, 94A08, cs.CV, I.2.10 | MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

Upper Bounds for Learning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces for Non IID Samples

要約 この論文では、二次損失関数の最適解を近似することを目的として、一般的なヒル … 続きを読む

カテゴリー: 60J20, 62L20, 68Q32, 68T05, cs.LG, math.FA, stat.ML | Upper Bounds for Learning in Reproducing Kernel Hilbert Spaces for Non IID Samples はコメントを受け付けていません

Non-asymptotic spectral bounds on the $\varepsilon$-entropy of kernel classes

要約 $K: \boldsymbol{\Omega}\times \boldsy … 続きを読む

カテゴリー: 41A46, 46E22, 47B06, 68Q32, cs.LG, math.FA, stat.ML | Non-asymptotic spectral bounds on the $\varepsilon$-entropy of kernel classes はコメントを受け付けていません

MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models

要約 視覚言語モデル (VLM) の最近の進歩により、複雑なビデオ理解タスクが大 … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, 68Q85, 68T05, 68T37, 68T40, 68T45, 94A08, cs.CV, I.2.10 | MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models はコメントを受け付けていません

MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models

要約 視覚言語モデル (VLM) の最近の進歩により、複雑なビデオ理解タスクが大 … 続きを読む

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Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization

要約 $p$-norm、$p \geq 1$ に関して凸で滑らかな経験的リスク最 … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, 90C25, cs.LG, G.1.6, math.OC, stat.ML | Black-Box Uniform Stability for Non-Euclidean Empirical Risk Minimization はコメントを受け付けていません