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A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization
要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
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Entropy annealing for policy mirror descent in continuous time and space
要約 エントロピー正則化は、最適化ランドスケープを正則化し、収束を加速するために … 続きを読む
Optimal Deep Neural Network Approximation for Korobov Functions with respect to Sobolev Norms
要約 この論文では、コロボフ関数に適用した場合のディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む
A Note on Randomized Kaczmarz Algorithm for Solving Doubly-Noisy Linear Systems
要約 大規模な線形システム $Ax=b$ は実際に頻繁に発生し、効果的な反復ソル … 続きを読む
Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing?
要約 この調査では、次世代の人工知能に量子コンピューティングが必要かどうかという … 続きを読む
Curvature-Aware Derivative-Free Optimization
要約 【タイトル】カーブチュアアウェアな非微分最適化 【要約】 – … 続きを読む
Multilevel Objective-Function-Free Optimization with an Application to Neural Networks Training
要約 目的関数の評価を必要としない、制約のない非線形最適化のためのマルチレベル … 続きを読む
Restarts subject to approximate sharpness: A parameter-free and optimal scheme for first-order methods
要約 シャープネスとは、連続最適化におけるほぼ一般的な仮定で、目的関数の準最適化 … 続きを読む