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Brain-inspired Action Generation with Spiking Transformer Diffusion Policy Model
要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) には、スパイキング シ … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization
要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
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要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
Entropy annealing for policy mirror descent in continuous time and space
要約 エントロピー正則化は、最適化ランドスケープを正則化し、収束を加速するために … 続きを読む
Optimal Deep Neural Network Approximation for Korobov Functions with respect to Sobolev Norms
要約 この論文では、コロボフ関数に適用した場合のディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む
A Note on Randomized Kaczmarz Algorithm for Solving Doubly-Noisy Linear Systems
要約 大規模な線形システム $Ax=b$ は実際に頻繁に発生し、効果的な反復ソル … 続きを読む
Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing?
要約 この調査では、次世代の人工知能に量子コンピューティングが必要かどうかという … 続きを読む