-
最近の投稿
- No Free Lunch with Guardrails
- Reasoning Inconsistencies and How to Mitigate Them in Deep Learning
- Towards Multi-agent Reinforcement Learning based Traffic Signal Control through Spatio-temporal Hypergraphs
- Deep learning for music generation. Four approaches and their comparative evaluation
- Knowledge Graph Completion with Mixed Geometry Tensor Factorization
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (36101) cs.CL (27287) cs.CR (2748) cs.CV (41948) cs.LG (41053) cs.RO (21304) cs.SY (3219) eess.IV (4920) eess.SY (3213) stat.ML (5378)
「68Q25」カテゴリーアーカイブ
A sharp uniform-in-time error estimate for Stochastic Gradient Langevin Dynamics
要約 確率的勾配Langevin Dynamics(SGLD)の鋭い均一な時間エ … 続きを読む
Computing Game Symmetries and Equilibria That Respect Them
要約 マルチエージェント システム内の対称性を認識していれば、戦略的相互作用をよ … 続きを読む
The rate of convergence of Bregman proximal methods: Local geometry vs. regularity vs. sharpness
要約 我々は、ミラー降下からミラープロキシおよびその楽観的な変形に至るブレグマン … 続きを読む
Brain-inspired Action Generation with Spiking Transformer Diffusion Policy Model
要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) には、スパイキング シ … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization
要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
Sampling Strategies in Bayesian Inversion: A Study of RTO and Langevin Methods
要約 この論文では、逆問題を解くための 2 つのクラスのサンプリング手法、つまり … 続きを読む
Entropy annealing for policy mirror descent in continuous time and space
要約 エントロピー正則化は、最適化ランドスケープを正則化し、収束を加速するために … 続きを読む
Optimal Deep Neural Network Approximation for Korobov Functions with respect to Sobolev Norms
要約 この論文では、コロボフ関数に適用した場合のディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む